Applied Information and Data Science
- Abschluss: MSc in Applied Information and Data Science
- Sachgebiet(e): Data Science, Informationswissenschaft, Künstliche Intelligenz, Statistik
- Regelstudienzeit: 4 - 8 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
- Studienform(en): Internationaler Studiengang, Teilzeitstudium, Vollzeitstudium
- Standort(e): Luzern
- Fakultät: Wird von 4 Departementen getragen
Das Studium im Portrait
Daten sind die Ressource des 21. Jahrhunderts. Die Fähigkeit, das wirtschaftliche und gesellschaftliche Potenzial dieser Ressource zu erschliessen, erfordert immer mehr Fach- und Führungskräfte, die technische und analytische Kompetenzen mit Anwendungswissen und unternehmerischer Kreativität verbinden können.
Unser multidisziplinärer Master-Studiengang bereitet Studierende auf anspruchsvolle Fach- und Führungsfunktionen in der digitalen Wirtschaft vor. Den anwendungsorientierten Data Scientists eröffnen sich vielfältige berufliche Perspektiven in Management Funktionen von KMU bis Grossunternehmen, öffentlichen Institutionen sowie Nonprofit-Organisationen. Hier finden Sie viele interessante Data Science Berufsbilder & Studieninsights zu unserem Studiengang.
Möchten Sie mehr erfahren? Besuchen Sie unsere Info-Events (online oder vor Ort) und erfahren Sie mehr Details im persönlichen Gespräch mit der Studiengangleitung.
Kontaktieren Sie uns bei Fragen rund ums Studium oder für eine individuelle Beratung:
Tel.: +41 41 228 42 53 / E-mail: master.ids@hslu.ch
Weiterführende Informationen zum Studiengang finden Sie auch gerne hier:
Data Science Master Studiengang Website
Blog
Linkedin
FAQ
Wir freuen uns auf Sie und Ihre Kontaktaufnahme. Ihr HSLU Data Science Team
Data Science ist nichts für Techies ohne Fingerspitzengefühl
Der rege Austausch mit meinen Dozierenden wie auch mit meinen Mitstudierenden halfen mir, Herausforderungen zu meistern. Zwar fielen einige Wochenenden dem Lernen zum Opfer, aber ich realisierte, dass Vieles lernbar ist. Und wenn ein eigens programmierter Code plötzlich funktioniert, sogar real zum Einsatz kommt: dieses Erfolgsgefühl ist eine Riesenmotivation. Was mich immer wieder inspiriert, ist das breite Spektrum meiner Mitstudierenden: Natürlich kommen einige aus der Informatik, aber auch aus der Psychologie, andere aus Design & Kunst. Für die Gruppenarbeiten ist das einerseits eine Challenge, andererseits ein grosser Gewinn. So kann jeder seine Stärken am richtigen Ort einsetzen.
Carmela Wey
Das Studium öffnet Ihnen den Zugang zu anspruchsvollen Fach- und Managementaufgaben in einem sehr breiten Spektrum von Funktionen und Branchen.
Typische Positionen unserer Studierenden und Absolvierenden
Data/Analytics Translators: Als Brückenbauer vereinen sie das technische Knowhow von Data Engineers und Data Scientists mit dem operativen Wissen der verschiedenen Geschäftseinheiten.
Chief Digital Officers: Sie kümmern sich auf höchster Führungsebene um die digitale Transformation bzw. digitale Weiterentwicklung des Unternehmens.
Startup Unternehmer/in: Hier ein Beispiel.
uns!
Beim Studiengang Applied Information and Data Science an der Hochschule Luzern handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss MSc in Applied Information and Data Science
Die Sachgebiete des Studiengangs sind Data Science, Informationswissenschaft, Künstliche Intelligenz und Statistik.
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
Das Studium wird als internationaler Studiengang, Teilzeitstudium und als Vollzeitstudium in Luzern angeboten.
Die Lehrveranstaltungen werden in Luzern angeboten.
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Herbst- oder Frühlingssemester.
Für das Studium des Fachs Applied Information and Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Das Studium steht Absolventinnen und Absolventen mit einem Bachelor- und Master Abschluss einer Universität oder Fachhochschule offen. Ein starkes Interesse an Datentechnologien, eine ausgeprägte Affinität zu analytischen Fragestellungen und hohe Leistungsbereitschaft werden vorausgesetzt. Im Zulassungsverfahren müssen ein English Sprachtest und ein Eignungstest absolviert werden.
Weitere Informationen zur Zulassung finden Sie hier.
Themenschwerpunkte im Studienfach Applied Information and Data Science sind:
- Schwerpunkte:
- Management of Digital Enterprises, and Digital Leadership, Data-driven Innovation , and the Data Innovation Ecosystem, Designing Data Products and Services, Fundamental Data Engineering for Data Scientists, Data Analytics for Data Scientists, Scale up! Working with Really Big Data, Advanced Analytics for Unstructured Data, Managing Data Projects , Professional Communication Skills, Domain Experience , Real Life Data Science in Action, Master's Thesis (incl. Preliminary Study)
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Zum Studienbeitrag liegen folgende Informationen vor: Semestergebühren: CHF 800.– / Einmalige Einschreibegebühr: CHF 250.-
- Zulassungssemester:
- Herbst- oder Frühlingssemester
- Zulassungsmodus:
- Bachelor- und/oder Master
- Zugangsvoraussetzungen:
Das Studium steht Absolventinnen und Absolventen mit einem Bachelor- und Master Abschluss einer Universität oder Fachhochschule offen. Ein starkes Interesse an Datentechnologien, eine ausgeprägte Affinität zu analytischen Fragestellungen und hohe Leistungsbereitschaft werden vorausgesetzt. Im Zulassungsverfahren müssen ein English Sprachtest und ein Eignungstest absolviert werden.
Weitere Informationen zur Zulassung finden Sie hier.
- Schwerpunkte:
- Management of Digital Enterprises, and Digital Leadership, Data-driven Innovation , and the Data Innovation Ecosystem, Designing Data Products and Services, Fundamental Data Engineering for Data Scientists, Data Analytics for Data Scientists, Scale up! Working with Really Big Data, Advanced Analytics for Unstructured Data, Managing Data Projects , Professional Communication Skills, Domain Experience , Real Life Data Science in Action, Master's Thesis (incl. Preliminary Study)
- Studienbeitrag:
- Semestergebühren: CHF 800.– / Einmalige Einschreibegebühr: CHF 250.-
Warum Applied Data Science an der HSLU studieren?
Offen für Quereinsteiger
Data Science ist interdisziplinär. Deshalb heissen wir auch Studierende aus allen Disziplinen willkommen. Was Sie mitbringen müssen: Einen Bachelorabschluss mit 180 ECTS Credtis einer anerkannten Universität oder Fachhochschule. Ausserem benötigen Sie Leistungsbereitschaft, ein starkes Interesse in Datentechnologien und - wissenschaften und sehr gute analytische Fähigkeiten.
Anwendungsorientiert
Wir fokussieren auf Applied Data Science: In unserem Studium formulieren Sie zuerst eine relevante Frage oder betrachten einen Use Case. Dann erlernen Sie die Methoden und Werkzeuge, die Sie für die qualifizierte, datenbasierte Beantwortung der Frage benötigen. Wir vermitteln full stack knowledge. D.h., Sie lernen bei uns alle Fähigkeiten, von Datensammlung und -aufbereitung, über Datenanalyse bis hin zur Entwicklung von Datenprodukten.
Flexibel und individuell
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, das Studium weitgehend flexibel zu gestalten: Sie können Studienbeginn, Studienbelastung und Studiendauer Ihren individuellen Bedürfnissen anpassen.
Interdisziplinär
Unser Master-Programm betont den interdisziplinären Charakter von Data Science. An der Schnittstelle zwischen Technik, Analytik, Design und Management bietet Ihnen das Master-Programm eine vielseitige und multidisziplinäre Ausbildung.
International ausgerichtet
Das englischsprachige Master-Programm in Applied Information and Data Science ist international ausgerichtet.
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