Maschinenbau / Digitale Produktion

Unser Studiengang richtet sich an digital- und nachhaltig orientierte Technikbegeisterte, die an der Schnittstelle von Technik, Management und Digitalisierung Projekte im Kontext von Industrie 4.0 und Smart Factory initiieren.

Big Data, Industrie 4.0 und Additive Fertigungsverfahren wachsen in ihrer Bedeutung für Industrie, aber auch für Forschung. Die Kompetenzanforderungen in einem insbesondere durch Digitalisierung veränderten Produktionsumfeld haben sich deutlich gewandelt. „Maschinenbau / Digitale Produktion“ ist ein Ingenieurstudium gepaart mit digitalen Methoden, Technologie & Management. Sie erwerben Kenntnisse in den Grundlagen der Digitalisierung, Additive Manufacturing, Machine Learning, Advanced Digitalization & Digital Production Planning. 

In den ersten Semestern erlernen Sie die Grundlagen des Maschinenbaus, der Digitalisierung von Wertschöpfungsketten und der Betriebswirtschaft, die Sie im fünften Semester während Ihres sechsmonatigen (Industrie-)Praktikums im In- oder Ausland anwenden werden. In den höheren Semestern lernen Sie sowohl wichtige Produktionstechnologien als auch moderne Methoden des Managements kennen. 

Ab dem 4. Semester setzen Sie in den Wahlpflichtbereichen Management, Technologie und Digitale Produktion eigene Akzente. Nach dem Praxissemester können Sie die Fächer Ihrer Schwerpunktwahl weiter vertiefen.

Green Technology and Economy: Durch die optionale “Green Technology and Economy“- Zertifizierung weisen Sie Wissen in den Themenfeldern Energieeffizienz, nachhaltige Mobilität sowie Rohstoff- und Materialeffizienz nach.

Auslandsaufenthalt: Das „Internationale Semester“ eröffnet Ihnen die Option eines Auslandsaufenthalts, ohne das Studium zu verlängern. Studierenden stehen dafür Studienplätze an Partnerhochschulen (u.a. USA, Japan, Südafrika) zur Verfügung. Das 5. Semester kann auch als praktisches Studiensemester bei einem Betrieb im Ausland absolviert werden.

Kompetenzen: Nach dem erfolgreichen Studium haben Sie wichtige Fach-, Methoden- und Sozialkompetenzen erworben:

• Maschinenbauliche Grundlagen
• Grundlagen der Digitalisierung
• Betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse
• Produktionsorientierte Managementmethoden
• Prozess-Engineering und Produktentwicklungskompetenz
• Smarte Produktionstechnologien
• Teamfähigkeit durch viele Projekte
• Sie können praxisorientiert mit Big Data, Machine Learning und weiteren relevanten Digitalisierungstrends umgehen oder diese als Projekte initiieren.