Applied Information and Data Science
- Abschluss: MSc in Applied Information and Data Science
- Sachgebiet(e): Data Science, Informationswissenschaft, Künstliche Intelligenz, Statistik
- Regelstudienzeit: 4 - 8 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
- Studienform(en): Internationaler Studiengang, Teilzeitstudium, Vollzeitstudium, berufsbegleitendes Studium, Praxisintegrierend
- Standort(e): Luzern
- Trägerschaft: Ausländische Hochschulen
Das Studium im Portrait
Daten sind die Ressource des 21. Jahrhunderts. Die Fähigkeit, das wirtschaftliche und gesellschaftliche Potenzial dieser Ressource zu erschliessen, erfordert immer mehr Fach- und Führungskräfte, die technische und analytische Kompetenzen mit KI-Know-how, Anwendungswissen und unternehmerischer Kreativität verbinden können.
Aus grossen Mengen an Daten Zusammenhänge abzuleiten und daraus mithilfe von Artificial Intelligence (AI) wertvolle Insights zu gewinnen, wird immer mehr zur Schlüsselkompetenz in Unternehmen und Organisationen. Es herrscht eine grosse Nachfrage nach talentierten Fach- und Führungskräften, die das Potenzial von Data Science smart nutzen können.
Der multidisziplinäre Master-Studiengang bereitet Studierende auf anspruchsvolle Fach- und Führungsfunktionen in der digitalen Wirtschaft vor. Mit praxisnaher Ausbildung in Data Science und künstlicher Intelligenz, eröffnen sich vielfältige berufliche Perspektiven in Management Funktionen.
Hier finden Sie viele interessante Data Science Berufsbilder & Studieninsights zu unserem Studiengang.
Möchten Sie mehr erfahren? Besuchen Sie unsere online Info-Events und erfahren Sie mehr Details im persönlichen Gespräch mit der Studiengangleitung.
Tel.: +41 41 228 41 30 / E-mail: master.ids@hslu.ch
Weiterführende Informationen zum Studiengang finden Sie auch gerne hier:
Data Science Master Studiengang Website
Blog
Linkedin
FAQ
Wir freuen uns auf Sie und Ihre Kontaktaufnahme. Ihr HSLU Data Science Team
Offen für Quereinsteiger
Zukunftsorientiere Technologien & Artificial Intelligence
Anwendungsorientiert
Data Science ist nichts für Techies ohne Fingerspitzengefühl
Der rege Austausch mit meinen Dozierenden wie auch mit meinen Mitstudierenden halfen mir, Herausforderungen zu meistern. Zwar fielen einige Wochenenden dem Lernen zum Opfer, aber ich realisierte, dass Vieles lernbar ist. Und wenn ein eigens programmierter Code plötzlich funktioniert, sogar real zum Einsatz kommt: dieses Erfolgsgefühl ist eine Riesenmotivation. Was mich immer wieder inspiriert, ist das breite Spektrum meiner Mitstudierenden: Natürlich kommen einige aus der Informatik, aber auch aus der Psychologie, andere aus Design & Kunst. Für die Gruppenarbeiten ist das einerseits eine Challenge, andererseits ein grosser Gewinn. So kann jeder seine Stärken am richtigen Ort einsetzen.
Carmela Wey
Das Studium öffnet Ihnen den Zugang zu anspruchsvollen Fach- und Managementaufgaben in einem sehr breiten Spektrum von Funktionen und Branchen.
Typische Positionen unserer Studierenden und Absolvierenden
Data/Analytics Translators: Als Brückenbauer vereinen sie das technische Knowhow von Data Engineers und Data Scientists mit dem operativen Wissen der verschiedenen Geschäftseinheiten.
Chief Digital Officers: Sie kümmern sich auf höchster Führungsebene um die digitale Transformation bzw. digitale Weiterentwicklung des Unternehmens.
Startup Unternehmer/in: Hier ein Beispiel.
Das Studium steht Absolventinnen und Absolventen mit einem Bachelor- und Master Abschluss einer Universität oder Fachhochschule offen. Ein starkes Interesse an Datentechnologien, eine ausgeprägte Affinität zu analytischen Fragestellungen und hohe Leistungsbereitschaft werden vorausgesetzt. Im Zulassungsverfahren müssen ein English Sprachtest und ein Eignungstest absolviert werden.
Weitere Informationen zur Zulassung finden Sie hier.
- Schwerpunkte:
- Data Science, Information, Artificial Intelligence (AI), Künstliche Intelligenz (KI), Management of Digital Enterprises, Management of Digital Leadership, Data-driven Innovation , Data Innovation Ecosystem, Designing Data Products and Services, Fundamental Data Engineering for Data Scientists, Data Analytics for Data Scientists, Scale up! Working with Really Big Data, Advanced Analytics for Unstructured Data, Managing Data Projects , Professional Communication Skills, Domain Experience , Real Life Data Science in Action, Master's Thesis (incl. Preliminary Study)
Vorlesungszeit: Februar bis Mai und September bis Dezember
Bewerbungsfrist Studienstart Frühling
1. September für visumspflichtige Bewerbende
1. Dezember für Bewerbende aus der Schweiz und der EU/EFTA
Bewerbungsfrist Studienstart Herbst
1. April für visumpflichtige Bewerbende
1. Juni für Bewerbende aus der Schweiz und der EU/EFTA
Bewerbungsfrist knapp verpasst?
Kein Problem. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und wir finden eine Lösung.
Kontaktieren Sie uns bei Fragen rund ums Studium:
Telefon: +41 41 228 42 53 (Master-Sekretariat)
E-Mail: master.ids@hslu.ch
Bemerkung:
Gebühren für das Aufnahmeverfahren: CHF 250 | Semestergebühren für Schweizer Studierende: CHF 800 | Semestergebühren für ausländische Studierende: CHF 1300 | Plus zusätzliche Kosten und ums Studium- Zulassungssemester:
- Herbst- oder Frühlingssemester
- Zulassungsmodus:
- Bachelor- und/oder Master
- Zugangsvoraussetzungen:
Das Studium steht Absolventinnen und Absolventen mit einem Bachelor- und Master Abschluss einer Universität oder Fachhochschule offen. Ein starkes Interesse an Datentechnologien, eine ausgeprägte Affinität zu analytischen Fragestellungen und hohe Leistungsbereitschaft werden vorausgesetzt. Im Zulassungsverfahren müssen ein English Sprachtest und ein Eignungstest absolviert werden.
Weitere Informationen zur Zulassung finden Sie hier.
- Schwerpunkte:
- Data Science, Information, Artificial Intelligence (AI), Künstliche Intelligenz (KI), Management of Digital Enterprises, Management of Digital Leadership, Data-driven Innovation , Data Innovation Ecosystem, Designing Data Products and Services, Fundamental Data Engineering for Data Scientists, Data Analytics for Data Scientists, Scale up! Working with Really Big Data, Advanced Analytics for Unstructured Data, Managing Data Projects , Professional Communication Skills, Domain Experience , Real Life Data Science in Action, Master's Thesis (incl. Preliminary Study)
Vorlesungszeit: Februar bis Mai und September bis Dezember
Bewerbungsfrist Studienstart Frühling
1. September für visumspflichtige Bewerbende
1. Dezember für Bewerbende aus der Schweiz und der EU/EFTA
Bewerbungsfrist Studienstart Herbst
1. April für visumpflichtige Bewerbende
1. Juni für Bewerbende aus der Schweiz und der EU/EFTA
Bewerbungsfrist knapp verpasst?
Kein Problem. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und wir finden eine Lösung.
Kontaktieren Sie uns bei Fragen rund ums Studium:
Telefon: +41 41 228 42 53 (Master-Sekretariat)
E-Mail: master.ids@hslu.ch
- Studienbeitrag:
- CHF 1300 pro Semester
- Studienbeitrag (Bemerkung):
- Gebühren für das Aufnahmeverfahren: CHF 250 | Semestergebühren für Schweizer Studierende: CHF 800 | Semestergebühren für ausländische Studierende: CHF 1300 | Plus zusätzliche Kosten und ums Studium
- Fakultät*:
- Wird von 4 Departementen getragen
Warum Applied Data Science an der HSLU studieren?
Offen für Quereinsteiger
Data Science ist interdisziplinär. Deshalb heissen wir auch Studierende aus allen Disziplinen willkommen. Was Sie mitbringen müssen: Einen Bachelorabschluss mit 180 ECTS Credtis einer anerkannten Universität oder Fachhochschule. Ausserem benötigen Sie Leistungsbereitschaft, ein starkes Interesse in Datentechnologien und - wissenschaften und sehr gute analytische Fähigkeiten.
Anwendungsorientiert
Wir fokussieren auf Applied Data Science: In unserem Studium formulieren Sie zuerst eine relevante Frage oder betrachten einen Use Case. Dann erlernen Sie die Methoden und Werkzeuge, die Sie für die qualifizierte, datenbasierte Beantwortung der Frage benötigen. Wir vermitteln full stack knowledge. D.h., Sie lernen bei uns alle Fähigkeiten, von Datensammlung und -aufbereitung, über Datenanalyse bis hin zur Entwicklung von Datenprodukten.
Flexibel und individuell
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, das Studium weitgehend flexibel zu gestalten: Sie können Studienbeginn, Studienbelastung und Studiendauer Ihren individuellen Bedürfnissen anpassen.
Interdisziplinär
Unser Master-Programm betont den interdisziplinären Charakter von Data Science. An der Schnittstelle zwischen Technik, Analytik, Design und Management bietet Ihnen das Master-Programm eine vielseitige und multidisziplinäre Ausbildung.
International ausgerichtet
Das englischsprachige Master-Programm in Applied Information and Data Science ist international ausgerichtet.
Zur Info-Event Übersicht/Registration
