Applied Information and Data Science
- Abschluss: MSc in Applied Information and Data Science
- Sachgebiet(e): Data Science
- Regelstudienzeit: 4 Semester (bis 8 Semester ausdehnbar)
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
- Studienform(en): Internationaler Studiengang, Teilzeitstudium, Vollzeitstudium
- Standort(e): Luzern
- Fakultät: Wird von 4 Departementen getragen
Data Science ist nichts für Techies ohne Fingerspitzengefühl
Der rege Austausch mit meinen Dozierenden wie auch mit meinen Mitstudierenden halfen mir, Herausforderungen zu meistern. Zwar fielen einige Wochenenden dem Lernen zum Opfer, aber ich realisierte, dass Vieles lernbar ist. Und wenn ein eigens programmierter Code plötzlich funktioniert, sogar real zum Einsatz kommt: dieses Erfolgsgefühl ist unbeschreiblich und eine Riesenmotivation.
Was mich immer wieder inspiriert, ist das breite Spektrum meiner Mitstudierenden: Natürlich kommen einige aus der Informatik, aber auch aus der Psychologie, andere bringen Hintergründe aus Design & Kunst mit. Für die Gruppenarbeiten ist das einerseits eine Challenge, andererseits ein grosser Gewinn. So kann jeder seine Stärken am richtigen Ort einsetzen.
Carmela Wey
Das Studium öffnet Ihnen den Zugang zu anspruchsvollen Fach- und Managementaufgaben in einem sehr breiten Spektrum von Funktionen und Branchen.
Typische Positionen unserer Studierenden und Absolvierenden
Data/Analytics Translators: Als Brückenbauer vereinen sie das technische Knowhow von Data Engineers und Data Scientists mit dem operativen Wissen der verschiedenen Geschäftseinheiten.
Chief Digital Officers: Sie kümmern sich auf höchster Führungsebene um die digitale Transformation bzw. digitale Weiterentwicklung des Unternehmens.
Startup Unternehmer/in: Hier ein Beispiel.
uns!
Beim Studiengang Applied Information and Data Science an der Hochschule Luzern handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss MSc in Applied Information and Data Science
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science.
Die Regelstudienzeit beträgt Sonstige. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 0 Monate.
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden hauptsächlich in Englisch statt.
Das Studium wird als internationaler Studiengang, Teilzeitstudium und als Vollzeitstudium in Luzern angeboten.
Standort dieser Hochschule ist Luzern.
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Frühlings- oder Herbstsemester.
Für das Studium des Fachs Applied Information and Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Das Studium steht Absolventinnen und Absolventen mit einem Bachelor- und Master Abschluss einer Universität oder Fachhochschule offen. Ein starkes Interesse an Datentechnologien, eine ausgeprägte Affinität zu analytischen Fragestellungen und hohe Leistungsbereitschaft werden vorausgesetzt. Im Zulassungsverfahren müssen ein English Sprachtest und ein Eignungstest absolviert werden.
Weitere Informationen zur Zulassung finden Sie hier.
.Themenschwerpunkte im Studienfach Applied Information and Data Science sind:
- Schwerpunkte:
- Questioning and thinking about data, Collecting, integrating, preprocessing data, Exploring, analyzing and interpreting data, Predicting the behavior of people and systems, Visualizing and telling stories about data, Designing and managing data projects, Developing data-driven business models, Designing data products and services, Understanding legal and ethical issues, Applying data in a wide range of fields
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
- Vorlesungszeit:
-
Februar-Mai und September-Dezember
- Bewerbungsfrist:
-
Studienstart im Frühling: 1. September für visumspflichtige Bewerbende / 1. Dezember für Bewerbende aus der Schweiz und der EU/EFTA;
Studienstart im Herbst: 1. April für visumspflichtige Bewerbende / 1. Juni für Bewerbende aus der Schweiz und der EU/EFTA
Bewerbungsfrist knapp verpasst?
Kein Problem. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und wir finden eine Lösung:
Telefon: +41 41 228 42 53 (Master-Sekretariat)
E-Mail: master.ids@hslu.ch
Zum Studienbeitrag liegen folgende Informationen vor: Semestergebühren: CHF 800.– / Einmalige Einschreibegebühr: CHF 250.-
Daten sind die Ressource des 21. Jahrhunderts. Die Fähigkeit, das wirtschaftliche und gesellschaftliche Potenzial dieser Ressource zu erschliessen, erfordert immer mehr Fach- und Führungskräfte, die technische und analytische Kompetenzen mit Anwendungswissen und unternehmerischer Kreativität verbinden können.
Unser multidisziplinärer Master-Studiengang bereitet Studierende auf anspruchsvolle Fach- und Führungsfunktionen in der digitalen Wirtschaft vor. Den anwendungsorientierten Data Scientists eröffnen sich vielfältige berufliche Perspektiven in Management Funktionen von KMU bis Grossunternehmen, öffentlichen Institutionen sowie Nonprofit-Organisationen. Hier finden Sie viele interessante Data Science Berufsbilder & Studieninsights zu unserem Studiengang.
Möchten Sie mehr erfahren? Besuchen Sie unsere Info-Events (online oder vor Ort) und erfahren Sie mehr Details im persönlichen Gespräch mit der Studiengangleitung.
Kontaktieren Sie uns bei Fragen rund ums Studium oder für eine individuelle Beratung:
Tel.: +41 41 228 42 53 / E-mail: master.ids@hslu.ch
Weiterführende Informationen zum Studiengang finden Sie auch gerne hier:
Data Science Master Studiengang Website
Blog
Linkedin
FAQ
Wir freuen uns auf Sie und Ihre Kontaktaufnahme. Ihr HSLU Data Science Team
- Zulassungssemester:
- Frühlings- oder Herbstsemester
- Zulassungsmodus:
- Anerkanntes Bachelordiplom mit 180 ECTS Credits sowie Englischkenntnisse (C1-Level)
- Zugangsvoraussetzungen:
Das Studium steht Absolventinnen und Absolventen mit einem Bachelor- und Master Abschluss einer Universität oder Fachhochschule offen. Ein starkes Interesse an Datentechnologien, eine ausgeprägte Affinität zu analytischen Fragestellungen und hohe Leistungsbereitschaft werden vorausgesetzt. Im Zulassungsverfahren müssen ein English Sprachtest und ein Eignungstest absolviert werden.
Weitere Informationen zur Zulassung finden Sie hier.
- Schwerpunkte:
- Questioning and thinking about data, Collecting, integrating, preprocessing data, Exploring, analyzing and interpreting data, Predicting the behavior of people and systems, Visualizing and telling stories about data, Designing and managing data projects, Developing data-driven business models, Designing data products and services, Understanding legal and ethical issues, Applying data in a wide range of fields
- Vorlesungszeit:
-
Februar-Mai und September-Dezember
- Bewerbungsfrist:
-
Studienstart im Frühling: 1. September für visumspflichtige Bewerbende / 1. Dezember für Bewerbende aus der Schweiz und der EU/EFTA;
Studienstart im Herbst: 1. April für visumspflichtige Bewerbende / 1. Juni für Bewerbende aus der Schweiz und der EU/EFTA
Bewerbungsfrist knapp verpasst?
Kein Problem. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und wir finden eine Lösung:
Telefon: +41 41 228 42 53 (Master-Sekretariat)
E-Mail: master.ids@hslu.ch
- Studienbeitrag:
- Semestergebühren: CHF 800.– / Einmalige Einschreibegebühr: CHF 250.-
Offen für Quereinsteiger
Data Science ist interdisziplinär. Deshalb heissen wir auch Studierende aus allen Disziplinen willkommen. Was Sie mitbringen müssen: Einen Bachelorabschluss mit 180 ECTS Credtis einer anerkannten Universität oder Fachhochschule. Ausserem benötigen Sie Leistungsbereitschaft, ein starkes Interesse in Datentechnologien und - wissenschaften und sehr gute analytische Fähigkeiten.
Anwendungsorientiert
Wir fokussieren auf Applied Data Science: In unserem Studium formulieren Sie zuerst eine relevante Frage oder betrachten einen Use Case. Dann erlernen Sie die Methoden und Werkzeuge, die Sie für die qualifizierte, datenbasierte Beantwortung der Frage benötigen. Wir vermitteln full stack knowledge. D.h., Sie lernen bei uns alle Fähigkeiten, von Datensammlung und -aufbereitung, über Datenanalyse bis hin zur Entwicklung von Datenprodukten.
Flexibel und individuell
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, das Studium weitgehend flexibel zu gestalten: Sie können Studienbeginn, Studienbelastung und Studiendauer Ihren individuellen Bedürfnissen anpassen.
Interdisziplinär
Unser Master-Programm betont den interdisziplinären Charakter von Data Science. An der Schnittstelle zwischen Technik, Analytik, Design und Management bietet Ihnen das Master-Programm eine vielseitige und multidisziplinäre Ausbildung.
International ausgerichtet
Das englischsprachige Master-Programm in Applied Information and Data Science ist international ausgerichtet.
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