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Studiengangsprofil
Ein Angebot der Freie Universität Bozen. Für den Inhalt ist die Hochschule verantwortlich.
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Data Analytics for Economics and Management

Facts
Master
Bozen
Datenanalyse
Big Data
BWL
Info
Short-Facts
  • Abschluss: Master
  • Sachgebiet(e): Data Science
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
  • Studienform(en): Internationaler Studiengang, Vollzeitstudium
  • Standort(e): Bozen

Das Studium im Portrait

Do you want to become a data specialist, learn how to handle big data and apply cutting-edge data science techniques in business and economics? Do you want to produce predictions and results driving important processes and decisions in private or public organizations?

Handle big data and apply data science skills

Apply cutting-edge data science techniques in economics

The programme is divided into two tracks: Data Analytics for Economics and Business Analytics. Both share a strong methodological core in computer science, statistics, mathematics, and econometrics.
Mehr dazu
Mögliche Berufsfelder

This study programme can open a variety of exciting and well-paid career paths. Graduates will  have acquired the skills needed to work as professional business analysts, data scientists, managers or consultants in organizations that operate in a data-driven society. Additionally, they will acquire the background necessary for enrolling in PhD programs in fields closely connected to quantitative economics, business analytics and data science. Skilled data analysts are some of the most sought-after professionals in the world now.

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Kontakt
Ansprechpartner:in
Mario Burg
Telefon: +390471012100
Hochschulstandort
Freie Universität Bozen
Universitätsplatz 1
39100 Bozen
Tel: 0039 0471 012100
Fax: 0039 0471 012109
E-Mail: apply@unibz.it
Weitere Informationen / Services:
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Analytics for Economics and Management studiere?

Beim Studiengang Data Analytics for Economics and Management an der Freie Universität Bozen handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Data Analytics for Economics and Management angeboten?

Das Studium wird als internationaler Studiengang und als Vollzeitstudium in Bozen angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Bozen angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Wintersemester.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Analytics for Economics and Management zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data Analytics for Economics and Management gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Data Analytics for Economics and Management sind:

Schwerpunkte:
Datenanalyse

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Vorlesungszeit:

September - Juni

Bewerbungsfrist:

Early-Bird-Bewerbung: 27. April 2023 – Zweite Frist: 5. Juli 2023

Einschreibfrist (Beginner):

Juli 2023

Einschreibfrist (Rückmelder):

Oktober 2023

Gibt es einen Studienbeitrag?

Zum Studienbeitrag liegen folgende Informationen vor: 1,350 €

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:
Wintersemester
Zulassungsmodus:
Bewertung der Abschlussnoten

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:
Datenanalyse

Fristen & Termine

Vorlesungszeit:

September - Juni

Bewerbungsfrist:

Early-Bird-Bewerbung: 27. April 2023 – Zweite Frist: 5. Juli 2023

Einschreibfrist (Beginner):

Juli 2023

Einschreibfrist (Rückmelder):

Oktober 2023

Sonstiges

Studienbeitrag:
1,350 €

The Master Programme

This programme is designed for students interested in developing state-of-the-art skills in computing, econometrics, statistics and mathematics and using them to solve a wide range of data analysis problems arising in economics and management. Students will learn a variety of cutting-edge techniques enabling them to extract meaningful information from large data sets and effectively communicate the results of their analysis, thus influencing various key processes and strategic decisions in the organisations in which they will work.

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