Data Science
- Abschluss: Bachelor of Science
- Sachgebiet(e): Data Science, Technische Informatik
- Regelstudienzeit: 6 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
- Studienform(en): Berufsbegleitend, Fernstudium
- Standort(e): Erfurt
- Akkreditierung: FIBAA
- Remote-Studium möglich
Das Studium im Portrait
Daten sind das Öl des digitalen Zeitalters: Wenn Du Dich für IT-Systeme und Software Engineering begeisterst, liegst Du im IU Fernstudium richtig. Denn hier lernst Du, Big Data durch den Einsatz neuester Technologien zu nutzen. Dabei eignest Du Dir alle Wissensbereiche an, die für eine zielgerichtete Visualisierung und Analyse von Daten nötig sind. Durch den Erwerb datenzentrierter Methodenkompetenzen bist Du in der Lage, effiziente Lösungsstrategien für Dein Unternehmen und seine Kunden zu erarbeiten. Nach Deinem Bachelorabschluss macht Dich dieses Know-how zu einem gefragten Experten.
Flexibilität
Hohe Erfolgschance/Effizienz
Innovatives Lernerlebnis
Du interpretierst und kanalisierst die ganz großen Datenmengen. Dein Bachelorstudium an der IU Internationale Hochschule macht Dich unentbehrlich. Zum Beispiel als:
- Data Scientist (m/w/d)
- Data Engineer (m/w/d)
- Data Analytics Consultant (m/w/d)
uns!
Juri-Gagarin-Ring 152
99084 Erfurt
Tel: 030 31198810
Beim Studiengang Data Science an der IU Internationale Hochschule handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Bachelor of Science
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Technische Informatik.
Die Regelstudienzeit beträgt 6 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 36 Monate.
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.
Das Studium wird als berufsbegleitendes Studium und als Fernstudium in Erfurt angeboten.
Standort dieser Hochschule ist Erfurt. Die Lehrveranstaltungen finden aber digital und ohne Präsenzpflichten statt.
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: alle Quartale.
Der Studiengang Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Du hast eine Aus- oder Weiterbildung, Berufserfahrung oder bereits studiert? Dann lass Dir Deine Vorleistungen fürs Fernstudium anerkennen! So sparst Du Zeit sowie Studiengebühren - und zwar 30 Euro pro anerkanntem ECTS-Punkt.
- Verkürzung Deiner Studienzeit: Überspringe einzelne Module oder ganze Semester!
- Studiengebühren sparen: Für jeden anerkannten ECTS-Punkt sparst Du 30 Euro.
Gerne prüfen wir schon vor Deiner Bewerbung fürs Fernstudium, ob und in welchem Umfang wir Deine Vorleistungen berücksichtigen können: unverbindlich und 100% online. Fülle dafür einfach unsere Online-Anerkennung aus.
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:
- Schwerpunkte:
- Cloud Computing, Data Science, Phyton, SQL, Statistik, wissenschaftliches Arbeiten
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
- Studienanfänger:
-
keine
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
keine
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
keine
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
keine
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
keine
- Studienanfänger:
-
keine
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
keine
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
keine
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
keine
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
keine
Eine Akkreditierung soll die Qualität der Hochschule und des Studienangebots sichern. Für die IU Internationale Hochschule mit dem Studiengang Data Science liegt folgende Akkreditierung vor: FIBAA.
Zum Studienbeitrag liegen folgende Informationen vor: 399.00 EUR / Monat
- Zulassungssemester:
- alle Quartale
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Du hast eine Aus- oder Weiterbildung, Berufserfahrung oder bereits studiert? Dann lass Dir Deine Vorleistungen fürs Fernstudium anerkennen! So sparst Du Zeit sowie Studiengebühren - und zwar 30 Euro pro anerkanntem ECTS-Punkt.
- Verkürzung Deiner Studienzeit: Überspringe einzelne Module oder ganze Semester!
- Studiengebühren sparen: Für jeden anerkannten ECTS-Punkt sparst Du 30 Euro.
Gerne prüfen wir schon vor Deiner Bewerbung fürs Fernstudium, ob und in welchem Umfang wir Deine Vorleistungen berücksichtigen können: unverbindlich und 100% online. Fülle dafür einfach unsere Online-Anerkennung aus.
- Schwerpunkte:
- Cloud Computing, Data Science, Phyton, SQL, Statistik, wissenschaftliches Arbeiten
- Studienanfänger:
-
keine
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
keine
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
keine
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
keine
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
keine
- Studienanfänger:
-
keine
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
keine
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
keine
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
keine
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
keine
- Studienbeitrag:
- 399.00 EUR / Monat
uns!
