Management, Economics, and Data Science
- Abschluss: Master of Science (MSc)
- Sachgebiet(e): Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Internationale Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
- Studienform(en): Vollzeitstudium
- Standort(e): Klagenfurt am Wörthersee
- Management department
- Expert in the professional field of databases
- Business content expert from a company
- Very good opportunities for international companies
uns!
Universitätsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Tel: +43 463 2700 9325
E-Mail: uni@aau.at
Beim Studiengang Management, Economics, and Data Science an der Universität Klagenfurt handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science (MSc)
Die Sachgebiete des Studiengangs sind Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Internationale Betriebswirtschaftslehre und Volkswirtschaftslehre.
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
Das Studium wird als Vollzeitstudium in Klagenfurt am Wörthersee angeboten.
Die Lehrveranstaltungen werden in Klagenfurt am Wörthersee angeboten.
Für das Studium des Fachs Management, Economics, and Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
- Fachlich geeigneter Bachelorabschluss
- Sprachniveau Englisch B2 (GERS)
- Besonderes Aufnahmeverfahren! Mehr Informationen finden Sie in Kürze auf unserer Homepage!
Mehr Informationen zu Zulassung, Bewerbungsfristen und Voraussetzungen
Themenschwerpunkte im Studienfach Management, Economics, and Data Science sind:
- Schwerpunkte:
- Business Administration, Economics, Data Science, Management Science, International, Energy, Environmental and, Climate Change Economics
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
- Vorlesungszeit:
-
Anfang Oktober bis Ende Januar (Wintersemester); Anfang März bis Ende Juni (Sommersemester)
- Bewerbungsfrist:
-
SOMMERSEMESTER 2023
Zulassungsfrist Bachelorstudien (ohne besondere Aufnahmeverfahren): bis 5. Februar 2023
Zulassungsfrist Masterstudien (ohne besondere Aufnahmeverfahren): bis 31. März 2023
WINTERSEMESTER 2023/24
Zulassungsfrist Bachelorstudien (ohne besondere Aufnahmeverfahren): bis 5. September 2023
Zulassungsfrist Masterstudien (ohne besondere Aufnahmeverfahren): bis 31. Oktober 2023
Bewerbungsfristen für Studien mit besonderen Aufnahmeverfahren
Alle Fristen und Semesterdaten im Überblick
Wichtige Termine:
· Tag der offenen Tür: 17. März 2023
· Master Online-Infoweek: 16. bis 20. Januar 2023
· Bachelor Online-Infoweek: 23. bis 27. Januar 2023
Sonstiges:
· Keine Studiengebühren für EU- bzw. EWR-Bürger*innen während der beitragsfreien Zeit (Regelstudiendauer plus zwei Toleranzsemester)! Mehr Informationen.
· Alle Informationen für Studieninteressierte.
· Dein Studium an der Uni Klagenfurt: Youtube
· Lerne unseren Campus kennen.
· Deine Wohnmöglichkeiten in Klagenfurt.
· Entdecke die Universitätsstadt Klagenfurt am Wörthersee.
Zum Studienbeitrag liegen folgende Informationen vor: siehe Fristen und Termine
Das Studium im Portrait
Data is one of the most important currency of our time and only very few people know how to get the best out of data. Our Master's degree programme in Management, Economics, and Data Science can transform you into a highly sought-after Big Data expert equipped with innovative and powerful tools for extracting maximum knowledge from vast data pools. You will be able to inform business choices and make economically sound decisions.
- Zugangsvoraussetzungen:
- Fachlich geeigneter Bachelorabschluss
- Sprachniveau Englisch B2 (GERS)
- Besonderes Aufnahmeverfahren! Mehr Informationen finden Sie in Kürze auf unserer Homepage!
Mehr Informationen zu Zulassung, Bewerbungsfristen und Voraussetzungen
- Schwerpunkte:
- Business Administration, Economics, Data Science, Management Science, International, Energy, Environmental and, Climate Change Economics
- Vorlesungszeit:
-
Anfang Oktober bis Ende Januar (Wintersemester); Anfang März bis Ende Juni (Sommersemester)
- Bewerbungsfrist:
-
SOMMERSEMESTER 2023
Zulassungsfrist Bachelorstudien (ohne besondere Aufnahmeverfahren): bis 5. Februar 2023
Zulassungsfrist Masterstudien (ohne besondere Aufnahmeverfahren): bis 31. März 2023
WINTERSEMESTER 2023/24
Zulassungsfrist Bachelorstudien (ohne besondere Aufnahmeverfahren): bis 5. September 2023
Zulassungsfrist Masterstudien (ohne besondere Aufnahmeverfahren): bis 31. Oktober 2023
Bewerbungsfristen für Studien mit besonderen Aufnahmeverfahren
Alle Fristen und Semesterdaten im Überblick
Wichtige Termine:
· Tag der offenen Tür: 17. März 2023
· Master Online-Infoweek: 16. bis 20. Januar 2023
· Bachelor Online-Infoweek: 23. bis 27. Januar 2023
Sonstiges:
· Keine Studiengebühren für EU- bzw. EWR-Bürger*innen während der beitragsfreien Zeit (Regelstudiendauer plus zwei Toleranzsemester)! Mehr Informationen.
· Alle Informationen für Studieninteressierte.
· Dein Studium an der Uni Klagenfurt: Youtube
· Lerne unseren Campus kennen.
· Deine Wohnmöglichkeiten in Klagenfurt.
· Entdecke die Universitätsstadt Klagenfurt am Wörthersee.
- Studienbeitrag:
- siehe Fristen und Termine
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aau/Pöschl -
aau/Waschnig -
aau/Pöschl -
aau/Waschnig -
The internationally renowned faculty teaching in the Master’s degree programme head up international research projects aimed at gaining scientifically sound insights from Big Data. They are focusing on calculating and analysing crucial economic interrelationships for example the impact of specific marketing measures on market demand or the composition of optimally performing teams in business organisations. They are working together on the concept of the Sharing Economy, which has the potential to change the transport and logistics industry for good, but also on issues of health economics, such as the impact of parenthood on health and mortality.
The Master’s degree programme “Management, Economics, and Data Sciences” offers you a course of study featuring brand new and innovative approaches. It blends the essential components of management, economics and data science into a unique, specialized qualification profile.
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