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Studiengangsprofil

Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management

Master of Engineering
Cham
Short-Facts
  • Abschluss: Master of Engineering
  • Sachgebiet(e): Künstliche Intelligenz
  • Regelstudienzeit: 3 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
  • Standort(e): Cham
  • Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Kontakt
Hochschulstandort
Technische Hochschule Deggendorf
Dieter-Görlitz-Platz 1
94469 Deggendorf
Tel: 0991 3615-0
Fax: 0991 3615-297
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management
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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management studiere?
Beim Studiengang Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management an der Technische Hochschule Deggendorf handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Engineering
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Künstliche Intelligenz.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang in Cham angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Cham angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management zu studieren?
Für das Studium des Fachs Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
- Abschluss eines grundständigen Studiums an einer in- oder ausländischen Hochschule im Umfang von mindestens 210 ECTS-Punkten aus dem Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik, Mechatronik oder eines verwandten Studiengangs oder durch einen Abschluss der gleichwertig zu einem solchen Hochschulabschluss ist.
- Deshalb wird insbesondere Bewerberinnen und Bewerbern, die ihre akademische Vorbildung (z. B. Bachelorabschluss) in Nichtmitgliedstaaten der Lissabon-Konvention erworben haben, empfohlen, ihrer Bewerbung ein GATE oder GRE (general) sowie ein anerkanntes deutsches Sprachzertifikat beizulegen, um ihre Eignung für das Studium zu untermauern.
- Zusätzlich kann es erforderlich sein, die fachliche Eignung für dieses Studium im Rahmen eines Eignungsverfahrens nachzuweisen.
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management sind:
Schwerpunkte:
Artificial Intelligence, Digital Production Management, Intelligent Systems, Machine Learning
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:
01.10.2025 - 25.01.2026
Bei berufsbegleitenden Studiengängen und Angeboten des Weiterbildungszentrums sind Abweichungen möglich.
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
01.10.2025 - 01.12.2025
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
01.10.2025 - 01.12.2025
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
Zulassung & Bewerbung
Zulassungssemester:
Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:
- Abschluss eines grundständigen Studiums an einer in- oder ausländischen Hochschule im Umfang von mindestens 210 ECTS-Punkten aus dem Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik, Mechatronik oder eines verwandten Studiengangs oder durch einen Abschluss der gleichwertig zu einem solchen Hochschulabschluss ist.
- Deshalb wird insbesondere Bewerberinnen und Bewerbern, die ihre akademische Vorbildung (z. B. Bachelorabschluss) in Nichtmitgliedstaaten der Lissabon-Konvention erworben haben, empfohlen, ihrer Bewerbung ein GATE oder GRE (general) sowie ein anerkanntes deutsches Sprachzertifikat beizulegen, um ihre Eignung für das Studium zu untermauern.
- Zusätzlich kann es erforderlich sein, die fachliche Eignung für dieses Studium im Rahmen eines Eignungsverfahrens nachzuweisen.
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Themenschwerpunkte
Schwerpunkte:
Artificial Intelligence, Digital Production Management, Intelligent Systems, Machine Learning
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Fristen & Termine
Nächste Vorlesungszeit:
01.10.2025 - 25.01.2026
Bei berufsbegleitenden Studiengängen und Angeboten des Weiterbildungszentrums sind Abweichungen möglich.
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
01.10.2025 - 01.12.2025
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
01.10.2025 - 01.12.2025
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
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Sonstiges
Studienbeitrag (Bemerkung):
Keine Studiengebühren, nur 82 € Studentenwerksbeitrag pro Semester (Abweichungen bei Servicegebühren für internationale Bewerber/innen aus Nicht-EU-Ländern)
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