Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften
- Studienfeld(er): Automatisierungstechnik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Produktionstechnik
- Startdatum: nur Wintersemester
- Regelstudienzeit: 7 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium
- Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
KI studieren. Zukunft gestalten.
Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt – und genau hier setzt der Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften an. An der Hochschule Karlsruhe lernen Studierende, KI nicht nur zu verstehen, sondern gezielt in technischen Anwendungen einzusetzen. Der Fokus liegt auf der Verbindung von Ingenieurwissenschaften und moderner KI – praxisnah, interdisziplinär und zukunftsorientiert.
Das Studium kombiniert Inhalte aus Maschinenbau, Elektrotechnik, Informationstechnik und Informatik mit Themen wie Machine Learning, neuronalen Netzen und autonomen Systemen. Durch Laborprojekte, praxisorientierte Lehrveranstaltungen und reale Anwendungsfälle sammeln Studierende früh wertvolle Erfahrung im Umgang mit KI-Technologien.
Besonders ist der starke Praxisbezug: Statt reiner Theorie steht die Anwendung im Mittelpunkt. So lernen Studierende, intelligente Systeme für Industrie, Mobilität, Energie oder Produktion zu entwickeln und technologische Innovationen aktiv mitzugestalten.
Das Beste aus Ingenieurwesen & KI
Praxis ab dem ersten Semester
KI für die Industrie von morgen
Absolventinnen und Absolventen sind überall dort gefragt, wo Künstliche Intelligenz technische Prozesse intelligenter macht. Das Studium eröffnet vielseitige Karrierewege in wichtigen Zukunftsbranchen wie zum Beispiel:
Automatisierung & Industrie 4.0
Robotik & autonome Systeme
Medizintechnik
Energie- und Mobilitätslösungen
Software- und Technologieunternehmen
Forschung & Entwicklung
Was geht in Karlsruhe?
- Schwerpunkte:
- Künstliche Intelligenz in der Produktion, Künstliche Intelligenz und Autonome Systeme
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
25.04.2026 - 15.09.2026Aktuelle Fristen bitte überprüfen auf https://www.h-ka.de/bewerben-fuer-bachelor/bewerben
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
25.04.2026 - 15.09.2026Aktuelle Fristen bitte überprüfen auf https://www.h-ka.de/bewerben-fuer-bachelor/bewerben
Außerdem gilt folgendes: Informationen zur Eignungsprüfung für beruflich Qualifizierte finden Sie unter https://www.htwg-konstanz.de/studium/bewerbung/beruflich-qualifizierte/pruefung-fuer-beruflich-qualifizierte
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Schwerpunkte:
- Künstliche Intelligenz in der Produktion, Künstliche Intelligenz und Autonome Systeme
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
25.04.2026 - 15.09.2026Aktuelle Fristen bitte überprüfen auf https://www.h-ka.de/bewerben-fuer-bachelor/bewerben
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
25.04.2026 - 15.09.2026Aktuelle Fristen bitte überprüfen auf https://www.h-ka.de/bewerben-fuer-bachelor/bewerben
- Studieren ohne Abitur möglich:
- Ja
- Zulassungsbedingungen(en):
-
Meisterprüfung und/oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung in Verbindung mit- Beratungsgespräch an der Hochschule
Berufsausbildung und/oder Berufserfahrung in Verbindung mit- Eignungsprüfung
- Beratungsgespräch an der Hochschule
- Anmerkung:
- Informationen zur Eignungsprüfung für beruflich Qualifizierte finden Sie unter https://www.htwg-konstanz.de/studium/bewerbung/beruflich-qualifizierte/pruefung-fuer-beruflich-qualifizierte
- Ansprechpartner/Kontakt:
- Dipl.-Verwaltungswirt (FH) Claus-Dieter Harlacher
- Weitere Informationen zu Studieren ohne Abitur:
- Zur Internetseite
- Fakultät*:
- Fakultät für Elektro- und Informationstechnik
- Akkreditierung*:
- Ja
KI anwenden und Innovationen entwickeln
Im Studiengang „Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften“ verbinden Sie technisches Know-how mit modernen KI-Methoden. Sie lernen, intelligente Systeme zu entwickeln, Daten auszuwerten und KI gezielt in industriellen Anwendungen einzusetzen – von Robotik über Automatisierung bis hin zu nachhaltigen Energiesystemen.
Das interdisziplinäre Studium kombiniert Inhalte aus Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau und Data Science. Praxisprojekte, Labore und reale Anwendungen sorgen dafür, dass theoretisches Wissen direkt angewendet wird.