Recht und Informatik
- Abschluss: Magister
- Sachgebiet(e): Informatik, Rechtswissenschaft, Jura
- Regelstudienzeit: 2 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
- Studienform(en): Vollzeitstudium
- Standort(e): Erlangen
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
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Das Studium im Portrait
Angesichts der fortschreitenden Digitalisierung aller Lebensbereiche gewinnt das IT-Recht immer größere Relevanz. Der Studiengang trägt dieser Entwicklung Rechnung. Er bereitet Juristinnen und Juristen auf die besonderen Anforderungen einer von Informationstechnologie durchdrungenen Gesellschaft vor und schafft hierdurch aussichtsreiche Karriereperspektiven.
Der interdisziplinäre LL.M. Recht und Informatik behandelt Rechtsfragen zukunftsträchtiger Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), Blockchain, Big Data und Co. Das technologiefokussierte Studium vermittelt neben gebietsübergreifenden Rechtskenntnissen Grundlagen der Informatik, Softwareprogrammierung und Wirtschaftsinformatik.
Der Studiengang wird gefördert durch die Dr. Hans Dieter Beck Stiftung.
Fit für die Zukunft durch den LL.M.!
Warum FAU?
Wir schaffen aussichtsreiche Karriereperspektiven!
- Bearbeitung informationstechnischer Sachverhalte und Rechtsfragen in klassischen juristischen Berufen (Anwaltschaft - Justiz - Verwaltung - Gesetzgebung)
- Arbeit an IT-rechtlichen Fragestellungen in interdisziplinären Teams, z.B. in Digitalunternehmen, wissenschaftlicher Projektforschung oder Behörden
- Lösung von Problemen an der Schnittstelle von Recht und Informatik in neuartigen Tätigkeitsfeldern, z.B. im Bereich Legal Tech
- Internationale Karriereperspektiven durch starke Bezüge zum EU-Recht
uns!
Schlossplatz 4
91054 Erlangen
Tel: 09131 85-0
Fax: 09131 85-22131
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erste Juristische Staatsprüfung und Juristische Universitätsprüfung (JUP) (je mind. 6,5 Punkte)
- Nächste Vorlesungszeit:
-
14.10.2024 - 07.02.2025
- Aktuelle Anmeldungsfrist:
-
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- erste Juristische Staatsprüfung und Juristische Universitätsprüfung (JUP) (je mind. 6,5 Punkte)
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Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
14.10.2024 - 07.02.2025
- Aktuelle Anmeldungsfrist:
-
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
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Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
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- Fakultät*:
- Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Studieninhalte im Überblick
Inhalte im Bereich Recht:
- Datenschutz-, Daten und Informationsrecht mit Fokus auf EU-Datenschutzrecht (insb. DSGVO) und EU-Datenrecht (AI Act, Data Act & Co.)
- Rechtsgebietsübergreifender Querschnitt durch das IT- und Internetrecht (insb. Domainrecht, Urheberrecht, Wettbewerbsrecht) mit Einheiten zu KI und Blockchain
- Softwareschutz und Softwareverträge mit Schwerpunkten auf Urheberrecht und Vertragsgestaltung sowie Softwareprogrammierung durch generative KI, Open Source, Cloud Computing
Inhalte im Bereich Informatik:
- Grundlegende Inhalte und Methoden der Informatik und praxisorientierte Vertiefung (insb. rechnerinterne Zahlendarstellung, Rechnerarchitektur und Programmiersprachen, statische (HTML) und dynamische Webprogrammierung, effizienter Umgang mit großen Datenmengen, Betriebssysteme, Kommunikationssysteme, Rechnernetze), einschließlich Einführung in Softwareprogrammierung
- Sichere Systeme: Grundlagen der IT-Sicherheit, insb. Kryptographie, Authentifikation, Anonymität und Privatsphäre sowie Cyberkriminalität
Inhalte im Bereich Wirtschaftsinformatik:
- Konzepte, Verfahren und Technologien der Data Science: Datenmanagement und -analyse im unternehmerischen Kontext
- Entwicklung eigener Modelle im Bereich Innovation Technology (IT-Systeme zur Unterstützung von Innovations-, Kooperations- und Führungssystemen, z.B. Simulationswerkzeuge, Virtual Reality) oder Predictive Business Analytics (z.B. Predictive Analytics und Supervised Machine Learning) in interdisziplinären Teams
uns!