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Studiengangsprofil

Informatics and AI Engineering

Bachelor of Science
Bad Homburg
Dein SIT-Match
Info
Short-Facts
  • Studienfeld(er): Informatik
  • Startdatum: nur Herbstquartal
  • Regelstudienzeit: 11 Trimester
  • Studienform(en): Duales Studium, Duales Studium, praxisintegrierend
  • Zulassungsmodus: Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
  • Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt
  • Hauptunterrichtssprache: Deutsch
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FAQ zu Informatics and AI Engineering
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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Informatics and AI Engineering studiere?
Beim Studiengang Informatics and AI Engineering an der accadis Hochschule Bad Homburg handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Bachelor of Science
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Informatik.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 8 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 48 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch und Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Informatics and AI Engineering angeboten?
Das Studium wird als duales Studium, duales Studium und als praxisintegrierend in Bad Homburg angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Bad Homburg angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Herbstquartal.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Informatics and AI Engineering unterliegt einem Auswahlverfahren/Eignungsprüfung.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Informatics and AI Engineering zu studieren?
Für das Studium des Fachs Informatics and AI Engineering gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
- Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder einen vergleichbaren internationalen Abschluss)
- Sofern Sie noch vor Ihrer Abschlussprüfung stehen: Bewerben Sie sich einfach mit Ihren letzten beiden Halbjahreszeugnissen.
- Darüber hinaus punkten Sie mit Ihrer Persönlichkeit (z. B. soziales oder sportliches Engagement, Praxis- und Auslandserfahrung).
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Informatics and AI Engineering sind:
Weitere Sprachen:
Englisch
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:
Bachelor-Studium in allen Organisationsformen: Studienbeginn nur zum Wintertrimester jeweils im Oktober
Master-Studium in allen Organisationsformen: Studienbeginn nur zum Wintertrimester jeweils im Oktober ODER Januar
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
Zulassung & Bewerbung
Zulassungssemester:
nur Herbstquartal
Zulassungsmodus:
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Zugangsvoraussetzungen:
- Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder einen vergleichbaren internationalen Abschluss)
- Sofern Sie noch vor Ihrer Abschlussprüfung stehen: Bewerben Sie sich einfach mit Ihren letzten beiden Halbjahreszeugnissen.
- Darüber hinaus punkten Sie mit Ihrer Persönlichkeit (z. B. soziales oder sportliches Engagement, Praxis- und Auslandserfahrung).
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Themenschwerpunkte
Weitere Sprachen:
Englisch
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Fristen & Termine
Nächste Vorlesungszeit:
Bachelor-Studium in allen Organisationsformen: Studienbeginn nur zum Wintertrimester jeweils im Oktober
Master-Studium in allen Organisationsformen: Studienbeginn nur zum Wintertrimester jeweils im Oktober ODER Januar
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
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Sonstiges
Studienbeitrag (Bemerkung):
Im Dualen Studium übernimmt Ihr Partnerunternehmen die Studiengebühren und zahlt Ihnen darüber hinaus ein solide monatliche Ausbildungsvergütung.
Anmerkung:
Leistungsfähige Künstliche Intelligenz erfordert ein solides technisches Fundament. Im Bachelorstudium Informatics and AI Engineering B. Sc. (engl. AI = Artificial Intelligence, dt. KI) verbinden Sie fundierte Informatikkenntnisse mit praxisnaher KI-Entwicklung. Sie lernen, vielfältige KI-Modelle zu verstehen, zu trainieren und produktiv einzusetzen – und diese in bestehende Systeme zu integrieren. Dabei erwerben Sie auch Kompetenzen in Data Engineering, Data Pooling und Pipelines – zentrale Bausteine moderner KI-Anwendungen.
Sie möchten verstehen, wie KI wirklich funktioniert und selbst intelligente Systeme entwickeln, die Unternehmen voranbringen? Dann ist dieses Studium genau richtig für Sie.
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