Short-Facts
- Abschluss: Master
- Sachgebiet(e): Data Science, Wirtschaftsinformatik
- Regelstudienzeit: 6 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
- Studienform(en): Berufsbegleitendes Studium, Fernstudium
- Standort(e): Albstadt
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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Kontakt
Hochschulstandort
Hochschule Albstadt-Sigmaringen
Anton-Günther-Straße 51
72488 Sigmaringen
Tel: 07571 732-0
Fax: 07571 732-8229
Anton-Günther-Straße 51
72488 Sigmaringen
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Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Data Science

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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?
Beim Studiengang Data Science an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Wirtschaftsinformatik.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?
Das Studium wird als Berufsbegleitendes Studium und als Fernstudium
in Albstadt angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Albstadt angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
entsprechend der geltenden Zulassungssatzung
entsprechend der geltenden Zulassungssatzung
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
Nähere Informationen zur Vorlesungszeit finden Sie auf den Seiten des Studiengangs unter https://www.hs-albsig.de/studienangebot/masterstudiengaenge/data-science/.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
Nähere Informationen zu den Fristen finden Sie auf den Seiten des Studiengangs unter https://www.hs-albsig.de/studienangebot/masterstudiengaenge/data-science/.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Nähere Informationen zu den Fristen finden Sie auf den Seiten des Studiengangs unter https://www.hs-albsig.de/studienangebot/masterstudiengaenge/data-science/.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Nähere Informationen zu den Fristen finden Sie auf den Seiten des Studiengangs unter https://www.hs-albsig.de/studienangebot/masterstudiengaenge/data-science/.
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- entsprechend der geltenden Zulassungssatzung

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Themenschwerpunkte
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Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
Nähere Informationen zur Vorlesungszeit finden Sie auf den Seiten des Studiengangs unter https://www.hs-albsig.de/studienangebot/masterstudiengaenge/data-science/.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
Nähere Informationen zu den Fristen finden Sie auf den Seiten des Studiengangs unter https://www.hs-albsig.de/studienangebot/masterstudiengaenge/data-science/.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Nähere Informationen zu den Fristen finden Sie auf den Seiten des Studiengangs unter https://www.hs-albsig.de/studienangebot/masterstudiengaenge/data-science/.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Nähere Informationen zu den Fristen finden Sie auf den Seiten des Studiengangs unter https://www.hs-albsig.de/studienangebot/masterstudiengaenge/data-science/.

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Sonstiges
- Studienbeitrag (Bemerkung):
- Studiengebühren werden entsprechend der geltenden Gebührensatzung erhoben.

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