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Data Analytics

Short-Facts
  • Abschluss: Master
  • Sachgebiet(e): Data Science
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Deutsch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium, Fernstudium
  • Standort(e): Gießen
  • Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Kontakt
Hochschulstandort
Justus-Liebig-Universität Gießen
Ludwigstraße 23
35390 Gießen
Tel: 0641 99-0
Fax: 0641 99-12259
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Data Analytics
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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Analytics studiere?
Beim Studiengang Data Analytics an der Justus-Liebig-Universität Gießen handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Analytics angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als Fernstudium in Gießen angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Gießen angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Analytics hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Analytics zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Analytics gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Die Zulassung zum Masterstudiengang erfordert einen Bachelorabschluss, in dem mindestens Module im Umfang von 6 CP in Statistik, sowie 90 CP in einem Wissenschaftsgebiet außerhalb der Informatik und Mathematik erworben wurden.
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:
13.10.2025 - 13.02.2026
weitere Informationen: www.uni-giessen.de/studium/semesterzeiten
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
01.06.2025 - 15.08.2025
Für Weiterbildungsmaster gelten abweichende Fristen siehe http://www.uni-giessen.de/cms/studium/bewerbung/ergaenzung_aufbau
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
01.06.2025 - 15.08.2025
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
Zulassung & Bewerbung
Zulassungssemester:
Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:
Die Zulassung zum Masterstudiengang erfordert einen Bachelorabschluss, in dem mindestens Module im Umfang von 6 CP in Statistik, sowie 90 CP in einem Wissenschaftsgebiet außerhalb der Informatik und Mathematik erworben wurden.
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.
Fristen & Termine
Nächste Vorlesungszeit:
13.10.2025 - 13.02.2026
weitere Informationen: www.uni-giessen.de/studium/semesterzeiten
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
01.06.2025 - 15.08.2025
Für Weiterbildungsmaster gelten abweichende Fristen siehe http://www.uni-giessen.de/cms/studium/bewerbung/ergaenzung_aufbau
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
01.06.2025 - 15.08.2025
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
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Sonstiges
Anmerkung:
in Präsenz, hybrid oder digital studierbar
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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studienergebnis

Credits insgesamt
120
Regelstudienzeit
4 Semester

Das Studium

Fachausrichtung
Interdisziplinär, mit Informatikanteil; Fachrichtungen: Informatik in den Geisteswissenschaften, Informatik in den Sozialwissenschaften, Informatik in den Naturwissenschaften, Data Science

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs
Neben dem für Data Analytics notwendigen Grundlagenwissen wie dem Erlernen der Programmiersprachen Python und R, den Grundlagen der Informationstechnologie und von Datenbanken werden bereits im ersten Semester mit den grundlegenden Methoden der künstlichen Intelligenz eingeführt, die dann im zweiten Semester für die Datenanalyse verwendet werden. Als zentrales Werkzeug kommt Textmining hinzu, das sich neben der Analyse auch mit der Gewinnung von Daten beschäftigt. Im 2. Studienjahr bildet die Projektphase und das nach individueller Beratung zu wählende Spezialisierungsmodul den Schwerpunkt.

Internationale Ausrichtung

Auslandsaufenthalt
Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich
260
Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)
100
Quelle: Statistisches Bundesamt

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium
Bereits früh wird auf Anwendungsbezug geachtet; in der Lehre spielen Praxisbeispiele konsequent eine Rolle; im Bachelor Angewandte Informatik wird ab dem 3. Semester durch die Schwerpunktwahl in einem Fachgebeit jenseits der Informatik ein konkreter Anwendungsbezug im Studienalltag präsent.
Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium
Im Master Data Analytics ermöglicht es das hybride Studienmodell mit der Option einer - auch spontan planbaren - interaktiven Online-Teilnahme an allen Lehrveranstaltungen ideal ein berufsbegleitendes Studium oder ein Fernstudium. Die Studierenden können sich von vollständiger Teilnahme in Präsenz bis hin zur vollständigen Online-Lehre individuell entscheiden.
Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt
Universidad de Murcia und Universidad de Jaén, Spanien; Universidad de los Andes, Kolumbien; Ege University, Türkei
Besonderheiten in der Ausstattung
Zentrum für High Performance Computing (HPC), das auch Studierenden im Rahmen z.B. von Abschlussarbeiten eine hervorragende Infrastruktur zur Verfügung stellt; neu beschaffte hochwertige Ausstattung für Hybridlehre in den Veranstaltungsräumen, die für den Master Data Analytics genutzt werden.
Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses
Bereits früh im Masterstudium gibt es individuelle Beratungsangebote für eine Promotion und eine mögliche Hochschullaufbahn darüber hinaus. Der wissenschaftliche Nachwuchs in der Promotionsphase profitiert von den strukturierten Angeboten des Gießener Graduiertenkollegs Naturwissenschaften und Psychologie.
Unterstützung von Unternehmensgründungen
Zahlreiche Angebote des Entrepreneurship Cluster Mittelhessen, die teilweise zielgerichtet für angehende Absolventinnen und Absolventen der MINT-Studiengänge ausgelegt sind.
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