Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Data Science
- Startdatum: nur Wintersemester
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
- Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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FAQ zu Data Science
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?
Beim Studiengang Data Science an der Hochschule Fulda - University of Applied Sciences handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang
in Fulda angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Fulda angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes Informatikstudium oder informatiknahes Fach an einer deutschen oder gleichwertigen ausländischen Hochschule mit mindestens 180 bzw. 210 Credits (entspricht einem 3- bzw. 3,5-jährigen Studium). Erforderlich ist ein Notendurchschnitt von mindestens 2,5. Die fachliche Eignung wird durch eine Eignungsprüfung durch den Fachbereich festgestellt.
Von allen Bewerbenden sind Englischkenntnisse sind durch TOEFL (cbt 213, pbt 550, ibt 85) oder IELTS (mind. 6,5) nachzuweisen. Bewerbende ohne deutschsprachige Hochschulzugangsberechtigung benötigen Deutschkenntnisse auf Niveau A2 (Goethe, telc, ÖSD, ECL) oder alternativ DSH1 bzw. TestDaF mit mind. TDN 3.
Abgeschlossenes Informatikstudium oder informatiknahes Fach an einer deutschen oder gleichwertigen ausländischen Hochschule mit mindestens 180 bzw. 210 Credits (entspricht einem 3- bzw. 3,5-jährigen Studium). Erforderlich ist ein Notendurchschnitt von mindestens 2,5. Die fachliche Eignung wird durch eine Eignungsprüfung durch den Fachbereich festgestellt.
Von allen Bewerbenden sind Englischkenntnisse sind durch TOEFL (cbt 213, pbt 550, ibt 85) oder IELTS (mind. 6,5) nachzuweisen. Bewerbende ohne deutschsprachige Hochschulzugangsberechtigung benötigen Deutschkenntnisse auf Niveau A2 (Goethe, telc, ÖSD, ECL) oder alternativ DSH1 bzw. TestDaF mit mind. TDN 3.
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:
- Schwerpunkte:
- Angewandte Informatik, Business Intelligence, Data Analysis, Data Engineering, Data Mining, Data Science, international, Internet of Things, Machine Learning, Programmierung
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
12.10.2026 - 12.02.2027https://www.hs-fulda.de/studium/infos-fuer-studierende/semestertermine
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
01.05.2026 - 30.09.2026https://www.hs-fulda.de/studium/ihre-bewerbung/bewerbung-mit-internationalen-zeugnissen/master
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
01.05.2026 - 31.05.2026https://www.hs-fulda.de/studium/ihre-bewerbung/bewerbung-mit-internationalen-zeugnissen/master
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Abgeschlossenes Informatikstudium oder informatiknahes Fach an einer deutschen oder gleichwertigen ausländischen Hochschule mit mindestens 180 bzw. 210 Credits (entspricht einem 3- bzw. 3,5-jährigen Studium). Erforderlich ist ein Notendurchschnitt von mindestens 2,5. Die fachliche Eignung wird durch eine Eignungsprüfung durch den Fachbereich festgestellt.
Von allen Bewerbenden sind Englischkenntnisse sind durch TOEFL (cbt 213, pbt 550, ibt 85) oder IELTS (mind. 6,5) nachzuweisen. Bewerbende ohne deutschsprachige Hochschulzugangsberechtigung benötigen Deutschkenntnisse auf Niveau A2 (Goethe, telc, ÖSD, ECL) oder alternativ DSH1 bzw. TestDaF mit mind. TDN 3.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Angewandte Informatik, Business Intelligence, Data Analysis, Data Engineering, Data Mining, Data Science, international, Internet of Things, Machine Learning, Programmierung
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
12.10.2026 - 12.02.2027https://www.hs-fulda.de/studium/infos-fuer-studierende/semestertermine
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
01.05.2026 - 30.09.2026https://www.hs-fulda.de/studium/ihre-bewerbung/bewerbung-mit-internationalen-zeugnissen/master
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
01.05.2026 - 31.05.2026https://www.hs-fulda.de/studium/ihre-bewerbung/bewerbung-mit-internationalen-zeugnissen/master
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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