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Studiengangsprofil

Data Science

Master of Science
Regensburg
Short-Facts
  • Abschluss: Master of Science
  • Sachgebiet(e): Data Science
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang, Teilzeitstudium
  • Standort(e): Regensburg
  • Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Kontakt
Hochschulstandort
Universität Regensburg
Universitätsstraße 31
93053 Regensburg
Tel: 0941 943-01
Fax: 0941 943-2305
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Data Science
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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?
Beim Studiengang Data Science an der Universität Regensburg handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch und Deutsch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium, internationaler Studiengang und als Teilzeitstudium in Regensburg angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Regensburg angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science unterliegt einem Auswahlverfahren/Eignungsprüfung.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Nachweis der studiengangspezifischen Eignung durch ein erfolgreich absolviertes Eignungsverfahren (Paramter: vorhandene Fachkenntnisse und -kompetenzen im Bereich Data Science in Anlehnung an den B.Sc. .Studiengang Data Science der Universität Regensburg sowie vorhandene Methoden- und Problemlösungskompetenzen).
1. Prüung der schriftlich eingereichten Unterlagen
2. ein in englischer Sprache abgefasster Essay (max. 1.500 Wörter) nach vorgegebenem Thema bis zum 1. April für das Wintersemester bzw. 1. Oktober für das Sommersemester; das Vorliegen des Essays ist Voraussetzung für das Erreichen der zweiten Stufe des Eignungsverfahrens.
3. curriculare Analyse erworbener Kompetenzen (erreicht werden maximal 54 Leistungspunkte).
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:
Schwerpunkte:
Computational Life Sciences, Information Systems, Methods
Weitere Sprachen:
Deutsch
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:
13.10.2025 - 06.02.2026
Die Vorlesungszeit wird unterbrochen vom 24. Dezember 2025 bis einschließlich 6. Januar 2026 sowie durch den 1. November 2025.
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
Zulassung & Bewerbung
Zulassungssemester:
Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Zugangsvoraussetzungen:
Nachweis der studiengangspezifischen Eignung durch ein erfolgreich absolviertes Eignungsverfahren (Paramter: vorhandene Fachkenntnisse und -kompetenzen im Bereich Data Science in Anlehnung an den B.Sc. .Studiengang Data Science der Universität Regensburg sowie vorhandene Methoden- und Problemlösungskompetenzen).
1. Prüung der schriftlich eingereichten Unterlagen
2. ein in englischer Sprache abgefasster Essay (max. 1.500 Wörter) nach vorgegebenem Thema bis zum 1. April für das Wintersemester bzw. 1. Oktober für das Sommersemester; das Vorliegen des Essays ist Voraussetzung für das Erreichen der zweiten Stufe des Eignungsverfahrens.
3. curriculare Analyse erworbener Kompetenzen (erreicht werden maximal 54 Leistungspunkte).
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Themenschwerpunkte
Schwerpunkte:
Computational Life Sciences, Information Systems, Methods
Weitere Sprachen:
Deutsch
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Fristen & Termine
Nächste Vorlesungszeit:
13.10.2025 - 06.02.2026
Die Vorlesungszeit wird unterbrochen vom 24. Dezember 2025 bis einschließlich 6. Januar 2026 sowie durch den 1. November 2025.
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
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Sonstiges
Anmerkung:
Ziel des Studiengangs ist es, Inhalte und Kompetenzen aus der Schnittstelle zwischen Ststistik, Informatik und Anwendungswissenschaften zu vermitteln.
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