Electronics Engineering for Artificial Intelligence - International
- Studienfeld(er): Elektrotechnik, Informationstechnik
- Startdatum: nur Sommersemester
- Regelstudienzeit: 8 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
- Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
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Was geht in Deggendorf?
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Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung
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Das sagen Studierende über Deggendorf
- Hochschulzugangsberechtigung aus Deutschland oder bei internationalen Abschlüssen
- Sprachanforderungen:
- Deutsch A1 ( Das Deutsch A1 Zertifikat muss zum 14 März , also vor Beginn des ersten Semesters, nachgewiesen werden, wenn man ein Zulassung erhalten hat.)
- Englisch B2
- Ein erfolgreich abgeschlossener Eignungsfeststellungstest (Onlineoption verfügbar). Der Test besteht aus Aufgaben aus der Mathematik und Physik.
Für alle Bewerbungen, die von 1. Oktober bis 1. Dezember eingegangen sind, findet der Online-Zulassungstest kurz nach Ende des Bewerbungszeitraums statt. Das Datum des Online-Zulassungstests kann nicht individuell gewählt werden, sondern wird im Einladungsschreiben von der Prüfungskommission vorgegeben.
Vorkenntnisse:
- Interesse an der Lösung elektrotechnischer Problemstellungen mithilfe angewandter Künstlicher Intelligenz.
- Schwerpunkte:
- Automatisierungstechnik, Datenanalyse, Digitalisierung, Elektronik, Elektrotechnik, Informatik, Intelligentesensorik, Künstlicheintelligenz, Maschinelleslernen
- Weitere Sprachen:
- Deutsch
- Nächste Vorlesungszeit:
-
15.03.2026 - 10.07.2026Bei berufsbegleitenden Studiengängen und Angeboten des Weiterbildungszentrums sind ganzjährige Bewerbungen möglich.
Bitte weitere Informationen immer auf unserer Webseite befolgen.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
15.04.2026 - 15.07.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
15.04.2026 - 15.07.2026
- Zulassungssemester:
- nur Sommersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- - Hochschulzugangsberechtigung aus Deutschland oder bei internationalen Abschlüssen
- Sprachanforderungen:
- Deutsch A1 ( Das Deutsch A1 Zertifikat muss zum 14 März , also vor Beginn des ersten Semesters, nachgewiesen werden, wenn man ein Zulassung erhalten hat.)
- Englisch B2
- Ein erfolgreich abgeschlossener Eignungsfeststellungstest (Onlineoption verfügbar). Der Test besteht aus Aufgaben aus der Mathematik und Physik.
Für alle Bewerbungen, die von 1. Oktober bis 1. Dezember eingegangen sind, findet der Online-Zulassungstest kurz nach Ende des Bewerbungszeitraums statt. Das Datum des Online-Zulassungstests kann nicht individuell gewählt werden, sondern wird im Einladungsschreiben von der Prüfungskommission vorgegeben.
Vorkenntnisse:
- Interesse an der Lösung elektrotechnischer Problemstellungen mithilfe angewandter Künstlicher Intelligenz.
- Schwerpunkte:
- Automatisierungstechnik, Datenanalyse, Digitalisierung, Elektronik, Elektrotechnik, Informatik, Intelligentesensorik, Künstlicheintelligenz, Maschinelleslernen
- Weitere Sprachen:
- Deutsch
- Nächste Vorlesungszeit:
-
15.03.2026 - 10.07.2026Bei berufsbegleitenden Studiengängen und Angeboten des Weiterbildungszentrums sind ganzjährige Bewerbungen möglich.
Bitte weitere Informationen immer auf unserer Webseite befolgen.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
15.04.2026 - 15.07.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
15.04.2026 - 15.07.2026
- Studienbeitrag (Bemerkung):
- Keine Studiengebühren, nur 82 € Studentenwerksbeitrag pro Semester (Abweichungen bei Servicegebühren für internationale Bewerber:innen aus Nicht-EU-Ländern)
Die ersten drei Semester werden in englischer Sprache unterrichtet und in das Curriculum integrierte Deutschkurse ergänzen die technisch geprägten Vorlesungsfächer. Ab dem vierten Semester kannst du Vorlesungen in deutscher Sprache besuchen. Der Studiengang kombiniert Module der klassischen Elektro- und Informationstechnik mit modernen Technologien der Künstlichen Intelligenz. Ziel ist es, tiefgehende Kenntnisse in den Ingenieurswissenschaften direkt mit der praktischen Anwendung von KI zu verknüpfen. Diese Kombination der beiden Disziplinen ermöglicht es Studierenden nach ihrem Abschluss, die Vorteile von KI in technische Systeme zu integrieren und maximal effizient nutzen zu können.
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