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Studiengangsprofil
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Machine Learning and Data Analytics

Short-Facts
  • Abschluss: Master
  • Sachgebiet(e): Data Science, Informatik
  • Regelstudienzeit: 3 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Deutsch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium
  • Standort(e): Aalen
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Machine Learning and Data Analytics im CHE-Hochschulranking
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Kontakt
Hochschulstandort
Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft
Beethovenstraße 1
73430 Aalen
Tel: 07361 576-0
Fax: 07361 576-2250
Weitere Informationen / Services:
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Machine Learning and Data Analytics studiere?

Beim Studiengang Machine Learning and Data Analytics an der Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Informatik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 3 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 18 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.

In welcher Form wird das Studium Machine Learning and Data Analytics angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium in Aalen angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Aalen angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Machine Learning and Data Analytics hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Machine Learning and Data Analytics zu studieren?

Für das Studium des Fachs Machine Learning and Data Analytics gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Machine Learning and Data Analytics sind:

Schwerpunkte:
Artificial Intelligence, Data Analytics, Machine Learning & Deep Learning, Natural Language Processing, Predictive Analytics

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Wintersemester
Vorlesungszeit:
01.09.2024 - 28.02.2025
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024

Sommersemester
Vorlesungszeit:
01.03.2024 - 31.08.2024
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
15.07.2024 - 15.10.2024
Hochschulwechsler:
15.07.2024 - 15.10.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
15.07.2024 - 15.10.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
15.07.2024 - 15.10.2024
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
15.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
15.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
15.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
15.05.2024 - 15.07.2024
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Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:
Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
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Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:
Artificial Intelligence, Data Analytics, Machine Learning & Deep Learning, Natural Language Processing, Predictive Analytics

Fristen & Termine

Wintersemester
Vorlesungszeit:
01.09.2024 - 28.02.2025
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024

Sommersemester
Vorlesungszeit:
01.03.2024 - 31.08.2024
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
15.07.2024 - 15.10.2024
Hochschulwechsler:
15.07.2024 - 15.10.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
15.07.2024 - 15.10.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
15.07.2024 - 15.10.2024
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
15.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
15.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
15.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
15.05.2024 - 15.07.2024
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden
44
Geschlechterverhältnis
86 % männlich
14 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
17
Absolvent:innen pro Jahr
17
Absolvent:innen pro Jahr
17

Studienergebnis

Credits insgesamt
90
Regelstudienzeit
3 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs
konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Fachausrichtung
Interdisziplinär, mit Informatikanteil; Fachrichtung: Informatik in den Ingenieurwissenschaften

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Eine Besonderheit des Studiums stellt der sog. Kompetenzbereich dar. Je nachdem, mit welchem Bachelorabschluss das Studium aufgenommen wird, muss der Kompetenzbereich gewählt werden. Es müssen 2 Vorlesungen aus dem Masterprogramm der Hochschule Aalen belegt werden, die typisch für die Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens in dessen Gebiet sind. Auf diese Weise kommen Studierende sehr früh mit den Anwendungen aus ihrem späteren Berufsleben in Berührung. Ethische und gesellschaftliche Aspekt werden zudem in besonderem Maße betrachtet.

Außercurriculare Angebote

Hackathon; Spieleabende; ergänzene fachliche Vortragsreihen

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
40 %
Auslandsaufenthalt
Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich
430
Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)
80
Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master
10 %

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Praxisnahe Lehre durch moderne Speziellabors zeichnet den Fachbereich aus. Der Fachbereich und die Lehre wird hinsichtlich der Bedürfnisse der Region und der Zukunftsthemen in Wirtschaft und Gesellschaft weiterentwickelt. Die Studierende sollen unter anderem auf die Herausforderung der Digitalisierung bestmöglich vorbereitet werden. Der Einsatz von vielfältigen Lehr- und Lernformen mithilfe der Digitalisierung sowie eine kompetenzorientierte Ausgestaltung der Lehre wird im Fachbereich umgesetzt. Zudem werden Freiräume für ein selbstgestaltetes Studium (Wahlangebote) gegeben.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Praxisnahe Lehre durch moderne Speziellabors zeichnet den Fachbereich aus. Der Fachbereich und die Lehre wird hinsichtlich der Bedürfnisse der Region und der Zukunftsthemen in Wirtschaft und Gesellschaft weiterentwickelt. Die Studierende sollen unter anderem auf die Herausforderung der Digitalisierung bestmöglich vorbereitet werden. Der Einsatz von vielfältigen Lehr- und Lernformen mithilfe der Digitalisierung sowie eine kompetenzorientierte Ausgestaltung der Lehre wird im Fachbereich umgesetzt. Zudem werden Freiräume für ein selbstgestaltetes Studium (Wahlangebote) gegeben.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Fachschaft, Mentorin-Programm,Fest der Fachschaft /Fakultät

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Die Hochschule Aalen ist regional fest verankert und international weit vernetzt. Dies zeigt sich an Austauschprogrammen, Doppelabschlüssen etc. Sowohl Studien- als auch Praxisaufenthalte im Ausland werden gefördert. Für sog. Incomings, also ausländische Studierende die eine begrenzte Zeit in Aalen studieren möchten, existieren besondere Programme zur Unterstützung, insbes. bei der Sprache. Zudem gibt es einen Prof., der in der Fakultät die Internationalisierung vorantreibt.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Shenzhen Technology University, China; Karelia University of Applied Sciences, Finnland; ESIGELEC, Frankreich; Tec de Monterrey, Mexiko; Norwegian University of Science and Technology, Norwegen; Jönköping University, Schweden; Universitat Politécnica de Catalunya, Spanien; KOREA TECH, Cheonan, Südkorea; Sakarya University, Türkei; Auburn University, USA

Besonderheiten in der Ausstattung

Der Fachbereich betreibt mehrere Computer-Pools, die mit den Betriebssystemen MS-Windows, Apple-OS X sowie Linux ausgestattet sind. Virtualisierungstools ermöglichen spezielle Systeme anzubieten. In den Labors findet sich technische Ausstattung wie z.B. NVidia DGX Station, Ausstattung zu Kryptographie und Hacking, (Technische) Internetbasierte Systeme, Software-Engineering, Bildverarbeitung, Virtual-Reality etc. Pools wie Labore werden regelmäßig aktualisiert und auf dem aktuellen Stand gehalten. Die Bibliothek der Hochschule Aalen bieten hochschulweit Zugang zu fachspezifischen Datenbanken.

Besonderheiten in der Forschung & Entwicklung

Derzeit wird viel im Bereich IT Sicherheit, KI; Data Science und Big Data geforscht.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Durch ein fächerübergreifendes Promotionskolleg an der Hochschule Aalen kann der wissenschaftliche Nachwuchs Förderung erhalten. Als Besonderheit gibt es einen Forschungsmaster innerhalb der Fakultät. Zudem gibt es spezielle Mentoringprogramme (z.B. KarMen) in dem Menties aus der Industrie den wissenschaftlichen weiblichen Nachwuchs fördern. Es besteht zudem die Möglichkeit, dass Studierende während oder nach dem Bachelor als Hilfskräfte arbeiten.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Studentische Start-ups werden durch das Innovationszentrum auf dem Campus der Hochschule unterstützt. Dieses stellt eine moderne räumliche Infrastruktur zur Verfügung und bietet Know-how rund um Gründungen an; gerade im Bereich der Software, in dem für ein Start-up verhältnismäßig wenig Kapital notwendig ist, werden hier Unternehmen ansässig. Gerade für die Findung von Geschäftspartner und dem Aufbau eines Netzwerks ist das Innovationszentrum ein wichtiger Anlaufpunkt.

Weitere Informationen zur Forschung
Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://www.hs-aalen.de/de/pages/bewerbung-zulassung-immatrikulation-fur-bachelorstudienangebote_bewerbungsprozess-nc

Online-Bewerbung
Rankingergebnisse für den Standort Aalen
CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Praxisbezug

Wie praxisnah ist das Studium
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang
Gibt es einen guten Kontakt zur Berufspraxis? Wird diese in die Studieninhalte einbezogen?

Studienabschlüsse

Wie schnell und erfolgreich schließen Studierende das Studium ab?
Abschlüsse in angemessener Zeit
Wieviele Studierende schließen ihr Studium spätestens ein Jahr nach der Regelstudienzeit ab?

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Forschungsgelder pro Professor:in   F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Professor:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?
Fachbereich Elektronik und Informatik
Vergleiche diesen Studiengang mit anderen aus dem Fach Informatik
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