Studiengangsprofil

Im Ranking

Master of Artificial Intelligence & Data Science

Frankfurt School of Finance & Management

Master of Science

Frankfurt am Main

Übersicht Details Ranking

Info

Short-Facts

Studienfeld(er): Technologiemanagement
Startdatum: nur Wintersemester
Regelstudienzeit: 4 Semester
Studienform(en): Vollzeitstudium
Zulassungsmodus: Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt
Hauptunterrichtssprache: Englisch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Master of Artificial Intelligence & Data Science im CHE-Hochschulranking

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Was geht in Frankfurt am Main?

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Frankfurt am Main denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.

4,0 Sterne

Und was heißt das genau?

Top

Das gefällt Studierenden in Frankfurt am Main am besten:

Kulturelles Angebot

Flop

Das gefällt Studierenden in Frankfurt am Main am wenigsten:

Wohnungsmarkt

Ein genauerer Blick:

Kneipenlandschaft

Club-Angebot

Natur- und Grünflächen

allg. Lebensgefühl

Nahverkehr

Fahrradfreundlichkeit

Das sagen Studierende über Frankfurt am Main

"Kulturell vielfaltig. Aber trotzdem alle mit der Programmiersprache verbunden (englisch)"

Studierende/r im 5. Semester – 2024

Informatik

Frankfurt University of Applied Sciences

"Große Stadt, die erst schön wird nachdem man seine Lieblingsplätze gefunden hat"

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Frankfurt University of Applied Sciences

"Die vielfältige Studentenschaft ermöglicht es dir, verschiedene Kulturen, Perspektiven und Gesundheitssysteme zu verstehen und bereitet dich darauf vor, eine umfassende Pflege in einer globalisierten Welt zu leisten"

Studierende/r im 5. Semester – 2024

Angewandte Pflegewissenschaft dual

Frankfurt University of Applied Sciences

"In Frankfurt kann man die internationale Umgebung genießen."

Studierende/r im 2. Semester – 2023

Digital Business Management

Frankfurt University of Applied Sciences

Quelle: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Mehr zum Studium in Frankfurt am Main

Kontakt

Weitere Informationen / Services

www.frankfurt-school.de

FAQ zu Master of Artificial Intelligence & Data Science

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Master of Artificial Intelligence & Data Science studiere?

Beim Studiengang Master of Artificial Intelligence & Data Science an der Frankfurt School of Finance & Management handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Technologiemanagement.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Master of Artificial Intelligence & Data Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium in Frankfurt am Main angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Frankfurt am Main angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Master of Artificial Intelligence & Data Science unterliegt einem Auswahlverfahren/Eignungsprüfung.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Master of Artificial Intelligence & Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Master of Artificial Intelligence & Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
First university degree (Bachelor or equivalent)
Excellent written and spoken English skills (TOEFL min 90 iBT, IELTS min 7 or equivalent)
GMAT, GRE or Frankfurt School Admission Test
Successful participation in our admission interview

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Master of Artificial Intelligence & Data Science sind:

Schwerpunkte:: AI / Machine Learning, Data Science

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 01.09.2026 - 31.08.2028

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: nur Wintersemester
Zulassungsmodus:: Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Zugangsvoraussetzungen:: First university degree (Bachelor or equivalent)
Excellent written and spoken English skills (TOEFL min 90 iBT, IELTS min 7 or equivalent)
GMAT, GRE or Frankfurt School Admission Test
Successful participation in our admission interview

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: AI / Machine Learning, Data Science

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 01.09.2026 - 31.08.2028

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Studienbeitrag:: 35500.00 EUR / gesamt
Studienbeitrag (Bemerkung):: Tuition fee excl. EUR 400 enrolment fee & EUR 100 application fee

EUR 4.000 1st Early Bird Discount Deadline: 30th of November
EUR 2.000 2nd Early Bird Discount Deadline: 31st of March

Anmerkung:

The full-time programme allows our students to maintain part-time employment for three days a week.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

47 % männlich

53 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Absolvent:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit

Praxiselemente im Studiengang

12 ECTS für anwendungsorientierte Lehrveranstaltungen

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Der Studiengang verbindet fundierte KI- und Data-Science-Ausbildung mit klarer Business- und Anwendungsorientierung. Ein vier¬säuliges Curriculum (Technologie, Business-Integration, Ethik & Recht, Praxis) deckt den gesamten Lebenszyklus von KI-Systemen ab - von Machine Learning und Generative AI bis MLOps und bereitet gezielt auf Unternehmensanforderungen vor. Praxisnähe bietet das Company Project mit realen Unternehmensprojekten. Kleine Kohorten, internationales Umfeld und ein 3-Tage-Studienmodell sowie Entrepreneurship oder Auslandssemester ermöglichen individuelle Profilbildung.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

empfohlen, Credits anrechenbar; Abschlussarbeit im Ausland möglich

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

240

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

60
Summe der einbezogenen Masterstudiengänge

Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master

27 %

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Wirtschaftsinformatik wird an der Frankfurt School primär in Form des BSc Computational Business Analytics vermittelt. Das Programm steht für interaktive Lehre in kleinen Gruppen mit maximal 60 Teilnehmenden. Lehrende sind Professorinnen und Professoren der Frankfurt School oder ausgewiesene Praxisexpertinnen und -experten. Die Frankfurt School legt großen Wert auf didaktische Qualität, evaluiert durch die Studierenden. Fachlich müssen Lehrende regelmäßig ihre Aktualität in Forschung und/oder Praxis nachweisen.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Im Masterbereich steht mit dem MSc Applied Data Science ein interdisziplinäres Programm mit engem Bezug zur Wirtschaftsinformatik zur Verfügung. Es wird 2026 zum MSc Artificial Intelligence & Data Science weiterentwickelt. Die Lehre findet in kleinen Gruppen (max. 60 Teilnehmende) statt, gestaltet von Professorinnen und Professoren der Frankfurt School oder ausgewiesenen Praxisexpertinnen und -experten. Hohe didaktische Qualität, regelmäßige Evaluationen sowie der Bezug zu aktuellen Entwicklungen in Forschung und Praxis sind gewährleistet.

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Alle Studierenden des Bachelor of Science gehen als integrierter Teil des Studiums für mindestens ein Semester ins Ausland. Studierende des Bachelor of Arts und der Pre-Experience Masterstudiengänge steht ein Auslandsaufenthalt als Wahlmodul zur Verfügung. Die Frankfurt School begrüßt eine wachsende Anzahl internationaler Gaststudierender und Gastdozenten in jedem Jahr. Ausgewiesene Studienprogramme werden komplett auf Englisch unterrichtet.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

ERASMUS Universiteit Rotterdam, Stellenbosch University, Kedge Business School, Nyenrode Business Universiteit, Nanyang Technological University (NTU)

Besonderheiten in der Ausstattung

Die Frankfurt School verfügt über einen neuen modernen Campus. Alle Unterrichtsräume verfügen über eine moderne IT-Ausstattung und moderne Seminarraumtechnik. Campusweit ist WLAN verfügbar. Über ein Learning Management System (Canvas) werden Studienmaterialien bereitgestellt; hierüber erfolgt auch die Kommunikation mit Dozenten und Kommilitonen. Studierende können auf eine Vielzahl von Datenbanken und Informationsquellen zugreifen, u.a. auf das Financial Lab mit Bloomberg-Terminals und Datenbanken wie CRSP, Compustat, Orbis und Eikon with Datastream (via WRDS System).

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Die Frankfurt School zeichnet sich durch internationale Spitzenforschung in den Bereichen Finance und Management aus, und verfügt außerdem über ein eigenes Blockchain Center, das sich hauptsächlich auf die Untersuchung der Auswirkungen der Blockchain-Technologie konzentriert. Neben der allgemeinen Forschung und Prototypenentwicklung dient das FSBC als Networking-Hub für Manager, Start-ups und Experten zum Austausch von Wissen und Best Practices. Das FSBC organisiert auch Bildungsangebote für Studierende und Führungskräfte, darunter Kurse auf dem Campus, Workshops und Konferenzen.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Eine zentrale Stärke des Entrepreneurship Centre der Frankfurt School ist die kontinuierliche Unterstützung von der ersten Idee im Incubator Programme bis zu fortgeschrittenen Entwicklungsphasen im Accelerator Programme.Der offene,branchenunabhängige Ansatz ermöglicht Start-ups aller Sektoren den Zugang zu den Angeboten.Ein starkes Netzwerk aus ehrenamtlichen Mentorinnen und Mentoren,Alumni sowie externen Expertinnen und Experten bietet individuelle Betreuung,vernetzt mit Investorinnen und Investoren,organisiert Pitch-Events und berät zu öffentlichen Fördermöglichkeiten.

Sonstige Besonderheiten

Wir verankern Nachhaltigkeit systematisch in Forschung,Lehre,Betrieb und Governance.Operativ setzt sie unter anderem auf jährliche CO₂-Bilanzierung,die vollständige Nutzung erneuerbarer Energien ab 2024 sowie Effizienzmaßnahmen im Gebäudebetrieb.ESG-Aspekte sind Bestandteil der Forschung,aller Curricula und fachspezifischer Weiterbildungsangebote im Bereich Sustainable Finance.Diversity und Chancengleichheit fördert die FS durch Stipendien,studentische Initiativen,Meldestellen sowie Maßnahmen zur Integration internationaler Hochschulangehöriger,zur Vereinbarkeit von Studium, Arbeit & Familie.

Weitere Informationen zur Forschung

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Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

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Website der Fachschaft

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Online-Bewerbung

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Rankingergebnisse für den Standort Frankfurt am Main

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