Studiengangsprofil

Im Ranking

Angewandte Data Science

Georg-August-Universität Göttingen

Master

Göttingen

Übersicht Details Ranking

Short-Facts

Abschluss: Master
Sachgebiet(e): Angewandte Informatik, Data Science
Regelstudienzeit: 4 Semester
Hauptunterrichtssprache: Englisch
Studienform(en): Vollzeitstudium
Standort(e): Göttingen
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

24 % männlich

76 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich

Fachausrichtung

Interdisziplinär, mit Informatikanteil; Fachrichtung: Data Science

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Besondere Merkmale sind der ausgeprägte Forschungsbezug sowie die stark fächerübergreifende Ausrichtung des Studiengangs. Studierende spezialisieren sich in einem von zahlreichen Anwendungsgebieten der Data Science, welche von verschiedenen Fakultäten und Instituten getragen werden. Die Studierenden besuchen fachspezifische Lehrveranstaltungen aus den jeweiligen Bereichen und erwerben so fundiertes Domänenwissen und vernetzen sich mit Studierenden anderer Fachrichtungen. Darüber hinaus ermöglichen die zahlreichen Wahlmöglichkeiten die Herausbildung eines ganz individuellen Studienprofils.

Außercurriculare Angebote

vielfältige Angebote der Fachschaft wie z.B. Göttinger Informatiktage (GIT) mit Vorträgen und Workshops, Programmier-Adventskalender, Cookie-Talks, Weihnachtsvorlesung, Networking Events etc.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Kein Auslandsaufenthalt vorgesehen

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

910

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

230

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Spezialisierung in einem von zahlreichen Anwendungsfächern bzw. Studienschwerpunkten: den Studierenden stehen zahlreiche fachspezifische Lehrveranstaltungen aus den verschiedenen Anwendungsbereichen offen, die sie gemeinsam mit Studierenden aus diesen Fachgebieten besuchen. Hierüber erhalten sie Einblick in modernste Technologien, die in den jeweiligen Fachgebieten Einsatz finden. Sehr umfangreiches Lehrangebot mit vielen Wahlmöglichkeiten zur individuellen Profilbildung.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

- Orientierungswoche - Studentinnen*-Treff - Angebote der Fachschaft wie Spieleabende, Cookie Talks, Grillabende, Weihnachtsvorlesung - Angebote des International Office der Fakultät wie Ausflüge, International Dinner

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Die Masterstudiengänge sind englischsprachig und haben einen hohen Anteil an internationalen Studierenden.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

University of Helsinki, Helsinki, Finnland; University of Tartu, Finnland; Università degli Studi di Trento, Trento, Italien; Università di Roma Tor Vergata, Rom, Italien; University of Iceland, Reykjavic, Island; Universidade Nova de Lisboa, Lissabon, Portugal; Univerzita Karlova v Praze, Prag, Tschechien; Tsinghua University, China; Indian Institute of Science Education & Research, Indien

Besonderheiten in der Ausstattung

In den Forschungslaboren des Instituts für Informatik können Studierende die neuesten Technologien hautnah erleben und aktiv an ihrer Weiterentwicklung forschen. Dies schließt spannende Bereiche wie Sensorik, Robotik, Computersicherheit und die Entwicklung von Drohnen ein. Zusätzlich kooperiert das Institut eng mit der Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG), die eine Vielzahl innovativer Services und Tools für Lehre und Forschung bereitstellt, einschließlich des Supercomputers "Emmy", der als der schnellste Rechner Norddeutschlands betrieben wird.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Stark interdisziplinär ausgerichtete Forschungsprojekte und Kooperationen mit Fachrichtungen wie Biologie, Neurowissenschaften und Physik sowie außeruniversitären Forschungsinstituten. Ein Schwerpunkt liegt dabei im Bereich Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz (KI), unterstützt durch das kürzlich gegründete Campus-Institut Data Science (CIDAS). Die Forschungsaktivitäten werden durch renommierte Stipendien (ERC, Humboldt, DFG-Sonderforschungsbereiche und -Heisenberg) anerkannt, vergeben von führenden deutschen und europäischen Förderorganisationen.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Nachwuchswissenschaftler*innen qualifizieren sich neben ihrer Forschung auch in der Lehre. Es werden kurze Befristungsdauern vermieden und nach der Promotion steht in der Regel eine Überbrückungsfinanzierung zur Verfügung. Am Institut für Informatik gibt es ein*e Beauftragte*r für die Qualitätssicherung der Betreuung und Beratung von Postdoktorand*innen sowie eine Ansprechperson für Postdoktorand*innen bzgl. Qualifikationsstand, Karriereplanung und Weiterqualifikation. Flankiert wird dies durch Mentoringprogramme und Unterstützungsangebote zentral an der Universität.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Es gibt ein uniweites Angebot zur Gründungsförderung, das unter anderem Beratungs- sowie Workshopangebote und den Gründungswettbewerb LIFT-OFF beinhaltet. Außerdem verfügt jede Fakultät über eine*n eigene*n Gründungsbeauftragte*n. Die Gründungsbeauftragten der Fakultäten tragen die Kultur der unternehmerischen Selbständigkeit in ihre Fakultäten hinein. Studierende erhalten von ihnen wertvolle Unterstützung für eine mögliche Unternehmensgründung.

Sonstige Besonderheiten

Durch das Anwendungsfach "Computational Sustainability" im Studiengang Angewandte Data Science sowie den Studienschwerpunkt "Informatik der Ökosysteme" im Studiengang Angewandte Informatik ist das Thema Nachhaltigkeit in den Studiengängen verankert. Für Studierende mit Kind steht im Institut für Informatik ein Eltern-Kind-Zimmer zur Verfügung. Die sehr gute Vernetzung in Lehre und Forschung zu anderen Fakultäten und außeruniversitären Instituten insbesondere in den Naturwissenschaften und in Data Science fördert zahlreiche interdisziplinäre Kooperationen und Abschlussarbeiten.

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://www.uni-goettingen.de/de/619490.html

Website der Fachschaft

Link

Online-Bewerbung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Göttingen

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Unterstützung im Studium

Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?

Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 37 Studierenden der Studiengänge Angewandte Informatik (M) und Angewandte Data Science (M.Sc.).

Studieninhalt

Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?

Lehrangebot S

Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Digitale Lehrelemente S

Welche Rolle spielen digitale Inhalte und wie werden sie vermittelt?

Organisation

Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?

Studienorganisation S

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Übergang zum Masterstudium S

Ist der Übergang vom vorherigen Studium zum Masterstudium gut organisiert?

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?

Unterstützung im Studium S

Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?

Betreuung durch Lehrende S

Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Praxisbezug

Wie praxisnah ist das Studium

Praxisorientierung in der Lehre S

Gibt es genügend Lehrveranstaltungen mit Praxisbezug und wie ist deren Qualität?

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?

Veröffentlichungen pro Wissenschaftler:in F

Auf wie viele Veröffentlichungen pro Jahr (Punktwert) kommen die Wissenschaftler:innen?

Fakultät für Mathematik und Informatik

Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in F

Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?

Fakultät für Mathematik und Informatik

Promotionen pro Professor:in F

Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?

Fakultät für Mathematik und Informatik

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Schlagworte

Master Vollzeitstudium Informatik Mathematik, Naturwissenschaften Angewandte Informatik Data Science Deutschland Göttingen

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