Studiengangsprofil
Data Science & Analytics
Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Statistik
- Startdatum: alle Quartale
- Regelstudienzeit: 3 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Berufsbegleitendes Studium, Fernstudium, Teilzeitstudium
- Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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FAQ zu Data Science & Analytics
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science & Analytics studiere?
Beim Studiengang Data Science & Analytics an der SRH Fernhochschule - The Mobile University handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master of Science (M.Sc.)
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Statistik.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 3 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 18 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science & Analytics angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium, Berufsbegleitendes Studium, Fernstudium und als Teilzeitstudium
in Riedlingen angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Riedlingen angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: alle Quartale.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science & Analytics hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science & Analytics zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science & Analytics gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Erststudium mit 180 ECTS
- mind. 1 Jahr Berufserfahrung
- Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
- Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
- Motivationsgespräch mit Ihrer Studiengangsleitung
Erststudium mit 210 ECTS
- mind. 1 Jahr Berufserfahrung
- Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
- Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
Erststudium mit 240 ECTS
- mind. 1 Jahr Berufserfahrung
- Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
- Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
Erststudium mit 180 ECTS
- mind. 1 Jahr Berufserfahrung
- Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
- Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
- Motivationsgespräch mit Ihrer Studiengangsleitung
Erststudium mit 210 ECTS
- mind. 1 Jahr Berufserfahrung
- Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
- Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
Erststudium mit 240 ECTS
- mind. 1 Jahr Berufserfahrung
- Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
- Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science & Analytics sind:
- Schwerpunkte:
- Big Data Management & Analytics, Datenmanagement, Datenschutz, Ethik und Recht, Empirische Sozialforschung, Statistik und Machine Learning Modelle
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
entfällt
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
entfällt
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
entfällt
Kann ich Data Science & Analytics ohne Abitur studieren?
Ja, ein Studium ist an der SRH Fernhochschule - The Mobile University ohne Abitur möglich.
Welche Zulassungsbedingungen gelten für ein Studium ohne Abitur?
Für Data Science & Analytics gelten folgende Zulassungsbedingungen: Meisterprüfung oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung und Berufsausbildung oder Berufserfahrung.
Was muss ich bei der Bewerbung ohne Abitur beachten?
Hier findest du weitere Informationen zu den Zulassungsbedingungen ohne Abitur:
Zur Internetseite
.
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- alle Quartale
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Erststudium mit 180 ECTS
- mind. 1 Jahr Berufserfahrung
- Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
- Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
- Motivationsgespräch mit Ihrer Studiengangsleitung
Erststudium mit 210 ECTS
- mind. 1 Jahr Berufserfahrung
- Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
- Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
Erststudium mit 240 ECTS
- mind. 1 Jahr Berufserfahrung
- Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
- Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Big Data Management & Analytics, Datenmanagement, Datenschutz, Ethik und Recht, Empirische Sozialforschung, Statistik und Machine Learning Modelle
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
entfällt
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
entfällt
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
entfällt
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
- Studienbeitrag:
- 579.00 EUR / Monat
- Studienbeitrag (Bemerkung):
-
Mit unseren Flex-Modellen bestimmen Sie, welche monatlichen Studiengebühren am besten zu Ihrer persönlichen Situation passen. Welches Modell Sie auch wählen – die Studiendauer und die volle Leistung bis zu 72 Monate sind in allen Fällen gleich.
Die Studiengebühren richten sich nach dem gewählten Studienformat, sodass Sie auch bei der Finanzierung flexibel bleiben.
Anmerkung:
Sie sind fasziniert vom Einsatz Künstlicher Intelligenz, um nutzbringende Lösungen zu identifizieren?
Sie waren bereits in einem Unternehmen mit der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten befasst und können auf eine informationstechnische Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich zurückgreifen. Sie fasziniert die interdisziplinäre und anwendungsorientierte Erschließung und Nutzung von Daten, um am Ende mit Ihrem betriebswirtschaftlichen Know-how eine Entscheidungsgrundlage für ein Unternehmen zu schaffen.
Sie waren bereits in einem Unternehmen mit der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten befasst und können auf eine informationstechnische Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich zurückgreifen. Sie fasziniert die interdisziplinäre und anwendungsorientierte Erschließung und Nutzung von Daten, um am Ende mit Ihrem betriebswirtschaftlichen Know-how eine Entscheidungsgrundlage für ein Unternehmen zu schaffen.
Studieren ohne Abitur:
- Studieren ohne Abitur möglich:
- Ja
- Zulassungsbedingungen(en):
-
Meisterprüfung und/oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung in Verbindung mit- Beratungsgespräch an der Hochschule
Berufsausbildung und/oder Berufserfahrung in Verbindung mit- Eignungsprüfung
- Beratungsgespräch an der Hochschule
- Weitere Informationen zu Studieren ohne Abitur:
- Zur Internetseite
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