Studiengangsprofil
Data Science & Analytics
Short-Facts
- Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
- Sachgebiet(e): Statistik
- Regelstudienzeit: 3 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
- Studienform(en): Berufsbegleitendes Studium, Fernstudium
- Standort(e): Riedlingen
- Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Das könnte dich interessieren
Kontakt
Hochschulstandort
SRH Fernhochschule - The Mobile University
Kirchstraße 26
88499 Riedlingen
Tel: 07371 9315-400
Fax: 07371 9315-115
Kirchstraße 26
88499 Riedlingen
Tel: 07371 9315-400
Fax: 07371 9315-115
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Data Science & Analytics
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science & Analytics studiere?
Beim Studiengang Data Science & Analytics an der SRH Fernhochschule - The Mobile University handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master of Science (M.Sc.)
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Statistik.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 3 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 18 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch und Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science & Analytics angeboten?
Das Studium wird als Berufsbegleitendes Studium und als Fernstudium
in Riedlingen angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Riedlingen angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: alle Quartale.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science & Analytics hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science & Analytics zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science & Analytics gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes Hochschulstudium oder ein gleichgestellter Abschluss (mind. 180 ECTS)
Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
Mindestens einjährige Praxis- und Berufserfahrung
Ggfs. Motivationsgespräch
Abgeschlossenes Hochschulstudium oder ein gleichgestellter Abschluss (mind. 180 ECTS)
Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
Mindestens einjährige Praxis- und Berufserfahrung
Ggfs. Motivationsgespräch
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science & Analytics sind:
- Schwerpunkte:
- Big Data Management & Analytics, Datenmanagement, Datenschutz, Ethik und Recht, Empirische Sozialforschung, Statistik und Machine Learning Modelle
- Weitere Sprachen:
- Englisch
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
entfällt
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
entfällt
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
entfällt
Kann ich Data Science & Analytics ohne Abitur studieren?
Ja, ein Studium ist an der SRH Fernhochschule - The Mobile University ohne Abitur möglich.
Welche Zulassungsbedingungen gelten für ein Studium ohne Abitur?
Für Data Science & Analytics gelten folgende Zulassungsbedingungen: Meisterprüfung oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung und Berufsausbildung oder Berufserfahrung.
Was muss ich bei der Bewerbung ohne Abitur beachten?
Hier findest du weitere Informationen zu den Zulassungsbedingungen ohne Abitur:
Zur Internetseite
.
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- alle Quartale
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium oder ein gleichgestellter Abschluss (mind. 180 ECTS)
Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
Mindestens einjährige Praxis- und Berufserfahrung
Ggfs. Motivationsgespräch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Big Data Management & Analytics, Datenmanagement, Datenschutz, Ethik und Recht, Empirische Sozialforschung, Statistik und Machine Learning Modelle
- Weitere Sprachen:
- Englisch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
entfällt
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
entfällt
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
entfällt
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
- Studienbeitrag:
- 12582.00 EUR / gesamt
- Studienbeitrag (Bemerkung):
-
Mit unserem Flex-Modell bestimmen Sie, welche monatlichen Studiengebühren am besten zu Ihrer persönlichen Situation passen. Ob Sie Flex 1 oder Flex 2 wählen – die Studiendauer und die volle Leistung bis zu 48 Monate sind in beiden Fällen gleich.
Flex 1: 699 Euro pro Monat über 18 Monate, 12.582 Euro gesamt
Flex 2: 549 Euro pro Monat über 25 Monate, 13.725 Euro gesamt
Studieren ohne Abitur:
- Studieren ohne Abitur möglich:
- Ja
- Zulassungsbedingungen(en):
-
Meisterprüfung und/oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung in Verbindung mit- Beratungsgespräch an der Hochschule
Berufsausbildung und/oder Berufserfahrung in Verbindung mit- Eignungsprüfung
- Beratungsgespräch an der Hochschule
- Weitere Informationen zu Studieren ohne Abitur:
- Zur Internetseite
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Schlagworte
