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Studiengangsprofil
Data Science and Machine Learning
Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Data Science
- Startdatum: nur Wintersemester
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium
- Zulassungsmodus: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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FAQ zu Data Science and Machine Learning
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science and Machine Learning studiere?
Beim Studiengang Data Science and Machine Learning an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master of Science
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester (insgesamt 24 Monate). Ein Semester umfasst in der Regel 6 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science and Machine Learning angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium
in Oldenburg angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Oldenburg angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science and Machine Learning hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science and Machine Learning zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science and Machine Learning gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
- Bachelorabschluss im Umfang von mindestens 180 ECTS in den Bereichen Data Science, Mathematik, Statistik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem eng verwandten Gebiet und spezielle Fachkenntnisse (s. Zugangsordnung bzw. englische Seite für detaillierte Bepunktung)
- Englischnachweis auf dem Niveau B2 (nicht älter als 2 Jahre).
- Vollständig ausgefülltes zusätzliches Formblatt (Vordruck innerhalb der Online-Bewerbung zum Ausdrucken)
- ggf. Bescheinigungen über einschlägige berufliche oder wissenschaftliche Tätigkeit im Bereich Data Science oder Machine Learning (Arbeitserfahrung, Praktika, Bachelorarbeit)
- Bachelorabschluss im Umfang von mindestens 180 ECTS in den Bereichen Data Science, Mathematik, Statistik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem eng verwandten Gebiet und spezielle Fachkenntnisse (s. Zugangsordnung bzw. englische Seite für detaillierte Bepunktung)
- Englischnachweis auf dem Niveau B2 (nicht älter als 2 Jahre).
- Vollständig ausgefülltes zusätzliches Formblatt (Vordruck innerhalb der Online-Bewerbung zum Ausdrucken)
- ggf. Bescheinigungen über einschlägige berufliche oder wissenschaftliche Tätigkeit im Bereich Data Science oder Machine Learning (Arbeitserfahrung, Praktika, Bachelorarbeit)
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
12.10.2026 - 29.01.2027
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bewerbung über uni-assist!
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
15.03.2027 - 30.04.2027Bewerbung über uni-assist!
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- - Bachelorabschluss im Umfang von mindestens 180 ECTS in den Bereichen Data Science, Mathematik, Statistik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem eng verwandten Gebiet und spezielle Fachkenntnisse (s. Zugangsordnung bzw. englische Seite für detaillierte Bepunktung)
- Englischnachweis auf dem Niveau B2 (nicht älter als 2 Jahre).
- Vollständig ausgefülltes zusätzliches Formblatt (Vordruck innerhalb der Online-Bewerbung zum Ausdrucken)
- ggf. Bescheinigungen über einschlägige berufliche oder wissenschaftliche Tätigkeit im Bereich Data Science oder Machine Learning (Arbeitserfahrung, Praktika, Bachelorarbeit)
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
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Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
12.10.2026 - 29.01.2027
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bewerbung über uni-assist!
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
15.03.2027 - 30.04.2027Bewerbung über uni-assist!
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
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