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Studiengangsprofil

Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz

Master
Wiesbaden
Freie Studienplätze über die Studienplatzbörse verfügbar
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Info
Short-Facts
  • Studienfeld(er): Humanmedizin, Künstliche Intelligenz
  • Startdatum: nur Wintersemester
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Studienform(en): Berufsbegleitendes Studium
  • Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
  • Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt
  • Hauptunterrichtssprache: Deutsch
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Weitere Informationen / Services
FAQ zu Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz
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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz studiere?
Beim Studiengang Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz an der Charlotte Fresenius Hochschule handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Humanmedizin, Künstliche Intelligenz.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester (insgesamt 24 Monate). Ein Semester umfasst in der Regel 6 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.
In welcher Form wird das Studium Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz angeboten?
Das Studium wird als Berufsbegleitendes Studium in Wiesbaden angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Wiesbaden angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz zu studieren?
Für das Studium des Fachs Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz sind:
Schwerpunkte:
Emerging Technologies, Ethics, Legal & Social, Innovation, Research
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Leider liegen uns zu diesem Studiengang keine spezifischen Fristen und Termine vor. Im Hochschulprofil kannst du Informationen bekommen.
Studienplatzbörse
Für diesen Studiengang gibt es noch verfügbare Studienplätze. Hier findest Du Informationen zu Fristen und Kontaktmöglichkeiten.
Anmeldefrist:
bis 30.09.2026
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Zulassung & Bewerbung
Zulassungssemester:
nur Wintersemester
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
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Themenschwerpunkte
Schwerpunkte:
Emerging Technologies, Ethics, Legal & Social, Innovation, Research
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Fristen & Termine
Leider liegen uns zu diesem Studiengang keine spezifischen Fristen und Termine vor. Im Hochschulprofil kannst du Informationen bekommen.
Sonstiges
Studienbeitrag:
1075.00 EUR / Monat
Studienbeitrag (Bemerkung):
1075,00 € monatlich + 70,00 € pro Monat (non-EU)
*ggf. wird eine einmalige Anmeldegebühr fällig
Anmerkung:
Im Masterstudiengang Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) erwerben Sie sowohl fachlich-methodische als auch sozial-kommunikative Kompetenzen, mit denen Sie die digitale Transformation in Ihrem beruflichen Umfeld gezielt und erfolgreich vorantreiben können.
Sie erlangen ein umfassendes Verständnis für digitale Technologien wie eHealth und Telemedizin sowie für zentrale KI-Konzepte wie Machine Learning und Deep Learning im klinischen Alltag. Zudem setzen Sie sich mit fortgeschrittenen Technologien auseinander, indem Sie KI-Anwendungen in Diagnostik und Therapie kritisch analysieren und die Potenziale zukünftiger Entwicklungen bewerten. Darüber hinaus werden Ihre sozial-kommunikativen Fähigkeiten ausgebaut – etwa Ihre Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interprofessionellen Teams sowie Ihre Team- und Führungskompetenz. Sie beschäftigen sich intensiv mit den ethischen Herausforderungen und Dilemmata, die beim Einsatz von KI entstehen, und entwickeln eine nachhaltige, verantwortungsvolle Perspektive auf digitale Medizin.
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