Studiengangsprofil

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Artificial Intelligence and Data Science

Universität Stuttgart

Bachelor of Science

Stuttgart

Dein SIT-Match

Übersicht Details Ranking

Short-Facts

Abschluss: Bachelor of Science
Sachgebiet(e): Data Science, Informatik
Regelstudienzeit: 6 Semester
Hauptunterrichtssprache: Deutsch
Studienform(en): Vollzeitstudium
Standort(e): Stuttgart
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

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Kontakt

Hochschulstandort

Universität Stuttgart
Keplerstraße 7
70174 Stuttgart
Tel: 0711 685-0
Fax: 0711 685-82271

Weitere Informationen / Services:

www.uni-stuttgart.de

FAQ zu Artificial Intelligence and Data Science

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Artificial Intelligence and Data Science studiere?

Beim Studiengang Artificial Intelligence and Data Science an der Universität Stuttgart handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Bachelor of Science

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Informatik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 6 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 36 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch und Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Artificial Intelligence and Data Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium in Stuttgart angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Stuttgart angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Artificial Intelligence and Data Science hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Artificial Intelligence and Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Artificial Intelligence and Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Die genauen Zulassungsvoraussetzungen und Auswahlkriterien finden Sie auf folgender Webseite:
https://www.uni-stuttgart.de/studium/bewerbung/erstsemester/auswahlkriterien/

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Artificial Intelligence and Data Science sind:

Schwerpunkte:: Anwendungssysteme, Datenintegration und Datenhaltung, Datenqualität und Datenanalyse, Datenvisualisierung, Informationsbereitstellung, Informationssicherheit, Mathematik und Statistik, Theoretische Informatik, Wissensmanagement
Weitere Sprachen:: Englisch

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 13.10.2025 - 07.02.2026

Für Erstsemester (Bachelor und Master): Montag, 06. Oktober 2025

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:: Für Bachelor-Studiengänge können Sie sich zum Sommersemester nur ins höhere Fachsemester bewerben. Bewerbungen ins erste Fachsemester (Studienbeginn) sind nur zum Wintersemester möglich.

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: Für Bachelor-Studiengänge können Sie sich zum Sommersemester nur ins höhere Fachsemester bewerben. Bewerbungen ins erste Fachsemester (Studienbeginn) sind nur zum Wintersemester möglich.

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: Alle Informationen für internationale Studienbewerber/innen finden Sie unter: www.uni-stuttgart.de/studium/bewerbung/international-degree/

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Kann ich Artificial Intelligence and Data Science ohne Abitur studieren?

Ja, ein Studium ist an der Universität Stuttgart ohne Abitur möglich.

Welche Zulassungsbedingungen gelten für ein Studium ohne Abitur?

Für Artificial Intelligence and Data Science gelten folgende Zulassungsbedingungen: Meisterprüfung oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung und Berufsausbildung oder Berufserfahrung.

Was muss ich bei der Bewerbung ohne Abitur beachten?

Hier findest du weitere Informationen zu den Zulassungsbedingungen ohne Abitur: Zur Internetseite .

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: nur Wintersemester
Zulassungsmodus:: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Zugangsvoraussetzungen:: Die genauen Zulassungsvoraussetzungen und Auswahlkriterien finden Sie auf folgender Webseite:
https://www.uni-stuttgart.de/studium/bewerbung/erstsemester/auswahlkriterien/

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: Anwendungssysteme, Datenintegration und Datenhaltung, Datenqualität und Datenanalyse, Datenvisualisierung, Informationsbereitstellung, Informationssicherheit, Mathematik und Statistik, Theoretische Informatik, Wissensmanagement
Weitere Sprachen:: Englisch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 13.10.2025 - 07.02.2026

Für Erstsemester (Bachelor und Master): Montag, 06. Oktober 2025

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:: Für Bachelor-Studiengänge können Sie sich zum Sommersemester nur ins höhere Fachsemester bewerben. Bewerbungen ins erste Fachsemester (Studienbeginn) sind nur zum Wintersemester möglich.

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: Für Bachelor-Studiengänge können Sie sich zum Sommersemester nur ins höhere Fachsemester bewerben. Bewerbungen ins erste Fachsemester (Studienbeginn) sind nur zum Wintersemester möglich.

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: Alle Informationen für internationale Studienbewerber/innen finden Sie unter: www.uni-stuttgart.de/studium/bewerbung/international-degree/

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Studienbeitrag (Bemerkung):: In Baden-Württemberg werden Studiengebühren für ein Zweitstudium (650 Euro/Semester) und für Studierende aus dem nicht-europäischen Ausland (1500 Euro/Semester) erhoben. Nähere Informationen dazu erhalten Sie auf unserer Webseite.

Anmerkung:

Englischkenntnisse auf B2-Niveau

Studieren ohne Abitur:

Studieren ohne Abitur möglich:

Zulassungsbedingungen(en):

Meisterprüfung und/oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung in Verbindung mit

Beratungsgespräch an der Hochschule

Berufsausbildung und/oder Berufserfahrung in Verbindung mit

Eignungsprüfung
Beratungsgespräch an der Hochschule

Weitere Informationen zu Studieren ohne Abitur:

Zur Internetseite

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

106

Geschlechterverhältnis

76 % männlich

24 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

180

Regelstudienzeit

6 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit

Fachausrichtung

Teilfach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt: Theoretische Informatik

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Die Studiengangsabsolventen bekommen eine vollwertige Informatikausbildung und gleichzeitig spezifisches Wissen im Bereich Data Science. Die Absolventen werden befähigt, anwendungs- bzw. forschungsorientiert zu arbeiten. Berufsbilder, für die das Studium eine besonders spezifische Vorbereitung bietet, sind solche, die sich zentral mit der Beschaffung, Verwaltung, und Verwertung von Daten befassen (z.B. Data Scientist, Data Curator, Data Engineer, Data Stuart).

Außercurriculare Angebote

Die Fachgruppe des Fachbereichs bietet diverse Veranstaltungen im Jahr an, an denen alle Studierenden teilnehmen können. Dazu gehören Hackthons, Spieleabende und verschiedene Feste. Der Förderverein des Fachbereichs bietet zweimal pro Jahr eine Kontaktmesse an, auf der sich verschiedenste Firmen präsentieren, mit denen man in Kontakt treten kann (z.B. wegen Jobs oder Abschlussarbeiten). Außerdem findet zweimal pro jahr eine industrielle Praxis statt (Workshop in Zusammenarbeit mit Firmen). Zusätzlich gibt es Fachvorträge, an denen die Studierenden ebenfalls teilnehmen können.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

10 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

2090

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Der Fachbereich Informatik der Universität Stuttgart ist sehr breit aufgestellt. Wir bieten unseren Studierenden somit Lehre in allen Bereichen der Informatik an und decken nahezu alle Forschungsfelder mit Lehrangeboten ab.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Orientierungsangebote für Studieninteressierte

Schnupperstudium Frühstudium Vorstellung der Studiengänge am Studieninformationstag und am Tag der Wissenschaft Schulbesuche, wenn gewünscht

Orientierungsangebote für Studienanfänger:innen

Vorkurse Einführungsveranstaltungen Ringvorlesung Informatik

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Moderierte Telegram-Gruppen pro Studiengang; verschiedene Veranstaltungen der fachgruppe (Ausflüge, Hackathons, ...)

Orientierungsangebote von Unternehmen

Kontaktmesse (infos e.V.) Vorträge aus der Industrie im Rahmen von infos-Veranstaltungen

Maßnahmen zur Unterstützung in der Studieneingangsphase am Fachbereich insgesamt

Vorkurse / Brückenkurse vor Studienbeginn, Studienbegleitende Kurse zur Angleichung fachlicher Kompetenzen, Kurse zum Erwerb studienrelevanter Kompetenzen/Schlüsselkompetenzen (z.B. Schreibwerkstatt, Selbstorganisation, wissenschaftliches Arbeiten), Virtuelles offenes Lernzentrum (z.B. Lernplattformen, Moodle), Interdisziplinärer Studieneinstieg (z.B. Orientierungssemester/-studium, MINT-Eingangsjahr mit späterer Spezialisierung auf ein Fach, studium generale, u.ä.), Beratungsgespräche, Beratungsangebote, die im Stundenplan vorgegeben sind, Begleitendes individuelles Coaching, Studentische Mentoren, Tandems, Buddies, Studieneingangskoordinator / Ansprechperson für den Studiengang, Einführungsveranstaltungen und Beratungsangebote der Fachschaft.

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Die Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik verfügt seit kurzem über ein "International Service Point" für alle internationalen Studierenden der Fakultät, sowie für die Beratung von Studierenden zu Auslandssemestern. In diesem Service Point sind alle Kräfte der Fakultät zur Internationalisierung gebündelt, die internationalen Studierenden werden optimal betreut und beraten. Dieser Service Point dient auch der Datensammlung, welche als Basis für die Internationalisierungsstrategie der Fakultät, und damit auch des Fachbereichs Informatik, dient.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

University of Limerick, Limerick, Irland; Eindhoven University of Technology, Eindhoven, Niederlande; University of Oslo, Oslo, Norwegen; University of Massachusetts, Amherst, USA; Tokyo Institute of Technology, Tokio, Japan; Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Japan; University of Oulu, Oulu, Finnland; Uppsala University, Uppsala, Schweden; University of A Coruña, A Coruña, Spanien; Polytechnic University of Catalonia, Barcelona, Spanien

Besonderheiten in der Ausstattung

Den Studierenden stehen in den Gebäuden des Fachbereiches Informatik mehrere studentische Übungs- und Arbeitsräume zur Verfügung. Insbesondere bietet der Fachbereich zwei große CIP-Pools an, die mit modernen PC-Arbeitsplätzen ausgestattet sind, und über die auch eine Anbindung an das Rechenzentrum der Universität, sowie (im Rahmen von Bachelor- und/oder Masterarbeiten) bei Bedarf auch an das Höchstleistungsrechenzentrum HLRS möglich ist. Die technische Ausstattung ist auf dem aktuellsten Stand. Die Seminarräume und die Hörsäle sind mit Projektoren ausgestattet.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Der Fachbereich nimmt in Drittmittelrankings stets obere Plätze ein (z. B. DFG-Ranking). Unsere Forschung ist anschlussfähig für andere Disziplinen. Wir sind am Exzellenzcluster SimTech, an der Graduiertenschule GSaME, an 4 Sonderforschungsbereichen und an 1 BMBF-Forschungszentrum beteiligt. Inhaltliche Stärken: zählen Visualisierung, Cloud Computing, Pervasive and Ubiquitous Computing, Computerlinguistik, Zuverlässige Systeme. Viele internationale Forschungsprojekte werden in der Informatik durchgeführt, in welchen Studierende mitarbeiten können. Es gibt Kooperationen mit vielen Firmen.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Der Fachbereich beteiligt sich an den kooperativen Graduiertenkollegs "Digital Media" und "Services Computing", sowie am Graduiertenkolleg "SimTech" und an der Graduiertenschule "GsaMe". Im Zuge der Individualpromotion außerhalb dieser Programme haben alle Doktoranden die Möglichkeit, am universitätsweiten Graduiertenprogramm GRADUS teilzunehmen. Für alle Doktoranden ist seit 2016 der Abschluss einer Betreuungsvereinbarung inkl. Qualifizierungsprogramm Pflicht.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Der Fachbereich selbst hat keine eigenen Initiativen zur Unterstützung von Unternehmensgründungen. Der Fachbereich verweist Interessierte an die Unterstützungsangebote der Gesamtuniversität, insbesondere die Technologie Transfer Initiative GmbH.

Sonstige Besonderheiten

Der Fachbereich hat eine sehr aktive Fachschaft, die sich um alle Belange der Studierenden kümmert und die Meinung der Studierenden in den universitären Gremien vertritt. Das Informatik-Forum Stuttgart (infos) ist ein Verein, der die Informatik an der Universität Stuttgart fördert. Vorrangiges Ziel ist die Stärkung der Wissenschaft Informatik und des wissenschaftlichen Nachwuchses sowie der Auf- und Ausbau der Beziehungen zwischen Wissenschaft und Praxis mit Schwerpunkt in der Region Stuttgart.

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://www.uni-stuttgart.de/studium/bewerbung/

Website der Fachschaft

Link

Online-Bewerbung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Stuttgart

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Studienorganisation

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 50 Studierenden der Studiengänge Data Science (B.Sc.), Informatik (B.Sc.), Maschinelle Sprachverarbeitung (B.Sc.), Medieninformatik (B.Sc.) und Software Engineering (B.Sc.).

Studieninhalt

Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?

Lehrangebot S

Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Digitale Lehrelemente S

Welche Rolle spielen digitale Inhalte und wie werden sie vermittelt?

Organisation

Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?

Studienorganisation S

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Prüfungsorganisation S

Wie ist die zeitliche Verteilung der Prüfungen organisiert? Kann man Prüfungen wiederholen?

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?

Unterstützung im Studium S

Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?

Betreuung durch Lehrende S

Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Gesamtergebnis Unterstützung am Studienanfang F

Wie sieht es mit Unterstützungmaßnahmen zu Beginn deines Studium aus?

Fakultät 5: Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

Ausstattung

Wie gut ist Ausstattung der Hochschule?

IT-Ausstattung S

Sind die PCs aktuell oder Anno Tobak? Welche Untersützung erhält man bei IT-Problemen? Und wie steht's ums WLAN?

Räume S

Sind die Hörsäle und Seminarräume in einem guten Zustand, modern und technisch gut ausgestattet?

Bibliothek S

Verfügt die Bibliothek über einen aktuellen Bestand und Zugänge zu elektronischen Medien?

Praxisbezug

Wie praxisnah ist das Studium

Angebote zur Berufsorientierung S

Gibt es Angebote zur Förderung der Arbeitsmarkt- und Berufsorientierung?

Praxisorientierung in der Lehre S

Gibt es genügend Lehrveranstaltungen mit Praxisbezug und wie ist deren Qualität?

Internationalität

Wie international ist das Studium?

Unterstützung für Auslandsstudium S

Wie attraktiv sind die Studienangebote an den vermittelten ausländischen Hochschulen? Wie gut wird man bei der Vorbereitung eines Auslandsstudiums unterstützt?