Studiengangsprofil
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Data Science
Short-Facts
- Abschluss: Bachelor of Science
- Sachgebiet(e): Data Science
- Regelstudienzeit: 6 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
- Studienform(en): Vollzeitstudium
- Standort(e): Regensburg
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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Data Science im CHE-Hochschulranking
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Kontakt
Hochschulstandort
Universität Regensburg
Universitätsstraße 31
93053 Regensburg
Tel: 0941 943-01
Fax: 0941 943-2305
Universitätsstraße 31
93053 Regensburg
Tel: 0941 943-01
Fax: 0941 943-2305
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Data Science
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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?
Beim Studiengang Data Science an der Universität Regensburg handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Bachelor of Science
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 6 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 36 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch und Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium
in Regensburg angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Regensburg angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Nachweis von Englischkenntnissen auf dem Niveau B1 GER (oder anderer gleichwertiger Nachweis) bei Aufnahme des Studiums erforderlich!
Nachweis Deutschkenntnisse auf dem Niveau DSH-1 (oder anderer gleichwertiger Nachweis) - nur bei Studierenden, die Hochschulzugangsberechtigung nicht an einer deutschsprachigen Einrichtung erworben haben.
Immatrikulation innerhalb der Einschreibefristen!
Nachweis von Englischkenntnissen auf dem Niveau B1 GER (oder anderer gleichwertiger Nachweis) bei Aufnahme des Studiums erforderlich!
Nachweis Deutschkenntnisse auf dem Niveau DSH-1 (oder anderer gleichwertiger Nachweis) - nur bei Studierenden, die Hochschulzugangsberechtigung nicht an einer deutschsprachigen Einrichtung erworben haben.
Immatrikulation innerhalb der Einschreibefristen!
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:
- Schwerpunkte:
- Big Data, Datenethik, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Health Data, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lersen, Mathematisch fundierte Datenanalyse, Sprachverarbeitung
- Weitere Sprachen:
- Englisch
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
13.10.2025 - 06.02.2026Die Vorlesungszeit wird unterbrochen vom 24. Dezember 2025 bis einschließlich 6. Januar 2026 sowie durch den 1. November 2025.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bekanntgabe der Einschreibefristen mit dem Zulassungsbescheid!
Achtung: In einigen Studiengängen ist vor der Immatrikulation eine Eignungsprüfung oder ein Eignungsfeststellungsverfahren zu absolvieren. Nähere Infos zu den Bewerbungsfristen und zum Ablauf der Verfahren finden sich unter: https://www.uni-regensburg.de/studium/studentenkanzlei/bewerbung-einschreibung/index.html
Infos auch unter: https://www.uni-regensburg.de/international/internationale-studierende/bewerbung-zulassung-einschreibung/
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bekanntgabe der Einschreibefristen mit dem Zulassungsbescheid!
Achtung: In einigen Studiengängen ist vor der Immatrikulation eine Eignungsprüfung oder ein Eignungsfeststellungsverfahren zu absolvieren. Nähere Infos zu den Bewerbungsfristen und zum Ablauf der Verfahren finden sich unter: https://www.uni-regensburg.de/studium/studentenkanzlei/bewerbung-einschreibung/index.html
Infos auch unter: https://www.uni-regensburg.de/international/internationale-studierende/bewerbung-zulassung-einschreibung/
Kann ich Data Science ohne Abitur studieren?
Ja, ein Studium ist an der Universität Regensburg ohne Abitur möglich.
Welche Zulassungsbedingungen gelten für ein Studium ohne Abitur?
Für Data Science gelten folgende Zulassungsbedingungen: Meisterprüfung oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung und Berufsausbildung oder Berufserfahrung.
Was muss ich bei der Bewerbung ohne Abitur beachten?
Hier findest du weitere Informationen zu den Zulassungsbedingungen ohne Abitur:
Zur Internetseite
.
Außerdem gilt folgendes: Maßgebend für das Studium ohne schulische HZB ist die Verordnung über die Qualifikation für ein Studium an den Hochschulen des Freistaates Bayern und den staatlich anerkannten nichtstaatlichen Hochschulen. Zum Beratungsgespräch und Probestudium siehe auch Hochschulzugangssatzung der Uni Reg.
Außerdem gilt folgendes: Maßgebend für das Studium ohne schulische HZB ist die Verordnung über die Qualifikation für ein Studium an den Hochschulen des Freistaates Bayern und den staatlich anerkannten nichtstaatlichen Hochschulen. Zum Beratungsgespräch und Probestudium siehe auch Hochschulzugangssatzung der Uni Reg.
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Nachweis von Englischkenntnissen auf dem Niveau B1 GER (oder anderer gleichwertiger Nachweis) bei Aufnahme des Studiums erforderlich!
Nachweis Deutschkenntnisse auf dem Niveau DSH-1 (oder anderer gleichwertiger Nachweis) - nur bei Studierenden, die Hochschulzugangsberechtigung nicht an einer deutschsprachigen Einrichtung erworben haben.
Immatrikulation innerhalb der Einschreibefristen!
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Big Data, Datenethik, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Health Data, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lersen, Mathematisch fundierte Datenanalyse, Sprachverarbeitung
- Weitere Sprachen:
- Englisch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
13.10.2025 - 06.02.2026Die Vorlesungszeit wird unterbrochen vom 24. Dezember 2025 bis einschließlich 6. Januar 2026 sowie durch den 1. November 2025.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bekanntgabe der Einschreibefristen mit dem Zulassungsbescheid!
Achtung: In einigen Studiengängen ist vor der Immatrikulation eine Eignungsprüfung oder ein Eignungsfeststellungsverfahren zu absolvieren. Nähere Infos zu den Bewerbungsfristen und zum Ablauf der Verfahren finden sich unter: https://www.uni-regensburg.de/studium/studentenkanzlei/bewerbung-einschreibung/index.html
Infos auch unter: https://www.uni-regensburg.de/international/internationale-studierende/bewerbung-zulassung-einschreibung/
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bekanntgabe der Einschreibefristen mit dem Zulassungsbescheid!
Achtung: In einigen Studiengängen ist vor der Immatrikulation eine Eignungsprüfung oder ein Eignungsfeststellungsverfahren zu absolvieren. Nähere Infos zu den Bewerbungsfristen und zum Ablauf der Verfahren finden sich unter: https://www.uni-regensburg.de/studium/studentenkanzlei/bewerbung-einschreibung/index.html
Infos auch unter: https://www.uni-regensburg.de/international/internationale-studierende/bewerbung-zulassung-einschreibung/
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Sonstiges
- Studienbeitrag (Bemerkung):
- Keine Studiengebühr!
Anmerkung:
Neues Studienangebot: Der Studiengang startet zum Wintersemester 2023/24.
Hervorzuheben ist das große interdisziplinär angelegtes Wahlpflichtangebot im Studiengang, aus dem Studierende nach individuellem Interesse wählen können.
Ansprechperson:
Studienberatung Data Science an der Universität Regensburg
Ulrike Allouche
+49 941 943-5097
Hervorzuheben ist das große interdisziplinär angelegtes Wahlpflichtangebot im Studiengang, aus dem Studierende nach individuellem Interesse wählen können.
Ansprechperson:
Studienberatung Data Science an der Universität Regensburg
Ulrike Allouche
+49 941 943-5097
Studieren ohne Abitur:
- Studieren ohne Abitur möglich:
- Ja
- Zulassungsbedingungen(en):
-
Meisterprüfung und/oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung
Berufsausbildung und/oder Berufserfahrung in Verbindung mit- Probestudium
- Anmerkung:
- Maßgebend für das Studium ohne schulische HZB ist die Verordnung über die Qualifikation für ein Studium an den Hochschulen des Freistaates Bayern und den staatlich anerkannten nichtstaatlichen Hochschulen. Zum Beratungsgespräch und Probestudium siehe auch Hochschulzugangssatzung der Uni Reg.
- Weitere Informationen zu Studieren ohne Abitur:
- Zur Internetseite
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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.
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