Studiengangsprofil

Im Ranking

Artificial Intelligence and Data Science

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Master

Düsseldorf

Übersicht Details Ranking

Info

Short-Facts

Studienfeld(er): Data Science, Künstliche Intelligenz
Startdatum: nur Wintersemester
Regelstudienzeit: 4 Semester
Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
Zulassungsmodus: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
Hauptunterrichtssprache: Englisch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Artificial Intelligence and Data Science im CHE-Hochschulranking

Finde heraus, wie dieser Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

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Was geht in Düsseldorf

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Düsseldorf denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.

4,0 Sterne

Und was heißt das genau?

Top

Das gefällt Studierenden in Düsseldorf am besten:

Kulturelles Angebot

Flop

Das gefällt Studierenden in Düsseldorf am wenigsten:

Wohnungsmarkt

Ein genauerer Blick:

Kneipenlandschaft

Club-Angebot

Natur- und Grünflächen

allg. Lebensgefühl

Nahverkehr

Fahrradfreundlichkeit

Das sagen Studierende über Düsseldorf

"Es gibt einige schöne Restaurants, die sich lohnen ausprobiert zu werden. Besonders die asiatische Küche hat hier ein breites Angebot zu bieten."

Studierende/r im 3. Semester – 2024

Biologie

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

"Ich liebe einfach Düsseldorf und obwohl die Uni nicht Stadtmitte ist, ist man super gut vernetzt."

Studierende/r im 5. Semester – 2024

Biologie

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

"Die Stadt fühlt sich groß und jung an, man kann alles machen woran man denken an. Viele Kulturen kommen hier zusammen, was sich auch in der Essenslandschaft zeigt."

Studierende/r im 3. Semester – 2024

Biologie

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

"Die Stadt ist gut zum studieren geeignet, da man mit den Öffis innerhalb Düsseldorfs gut überall hin kann. Allerdings muss man es erstmal schaffen eine Wohnung dort zu ergattern, was bei mir über 8 Monate gedauert hatte. In der Freizeit könnte man wirklich viel unternehmen, es gibt reichlich Angebote sowohl von der Uni, als auch in der Stadt selber. Leider hat man als Vollzeit Student keine Freizeit mehr"

Studierende/r im 3. Semester – 2024

Biologie

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Quelle: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Mehr zum Studium in Düsseldorf

Kontakt

Weitere Informationen / Services

www.hhu.de

FAQ zu Artificial Intelligence and Data Science

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Artificial Intelligence and Data Science studiere?

Beim Studiengang Artificial Intelligence and Data Science an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Künstliche Intelligenz.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Artificial Intelligence and Data Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang in Düsseldorf angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Düsseldorf angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Artificial Intelligence and Data Science hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Artificial Intelligence and Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Artificial Intelligence and Data Science gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Artificial Intelligence and Data Science sind:

Schwerpunkte:: Algorithmic Game Theory, Bayesian Statistics, Deep Learning, Machine Learning, Machine Translation, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 13.04.2026 - 24.07.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:: 05.05.2026 - 15.07.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 05.05.2026 - 15.07.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 05.05.2026 - 15.07.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: nur Wintersemester
Zulassungsmodus:: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: Algorithmic Game Theory, Bayesian Statistics, Deep Learning, Machine Learning, Machine Translation, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 13.04.2026 - 24.07.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:: 05.05.2026 - 15.07.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 05.05.2026 - 15.07.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 05.05.2026 - 15.07.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

125

Geschlechterverhältnis

70 % männlich

30 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit

Fachausrichtung

Teilfach innerhalb der Informatik; Schwerpunkte: Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Vielfältige Schwerpunksetzung in Bezug auf Anwendungen möglich (Medizin, Biologie, Sozialwissenschaften, …); Sehr hohe Praxisorientierung durch Lab Rotations/Praktika und interdisziplinäre Ringvorlesungen; Vielfältige Möglichkeiten für interdisziplinäre Masterarbeiten; Durch niedrige Studierendenzahl sehr intensive und individuelle Betreuung möglich; Sehr heterogene, interdisziplinär zusammengesetzte Studierendenschaft (Informatiker, Mathematiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure, Computerlinguisten, ...).

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

2120

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

280

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Jede Pflichtveranstaltung wird von einer/einem Dozent*in durchgängig über mehrere Jahre hinweg begleitet. Die Evaluationen und das Feedback der Studierenden kann dadurch systematisch in die Weiterentwicklung der Veranstaltungen einfließen, und die Veranstaltungen bleiben über die Jahre hinweg konsistent. Große Veranstaltungen werden durch die Verwendung von Online-Lernplattformen unterstützt, was die Kommunikation zwischen Studierenden und Lehrenden vereinfacht. Ein großer Teil der Lehrveranstaltungen in den ersten Semestern bietet auch die Möglichkeit der Online-Teilnahme.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

-Einführungswoche der Fachschaften Informatik, Mathematik, Physik, Medizinische Physik und Naturwissenschaften: https://www.inphima.de/ Verschiedene Angebote und Events für Studierende der Informatik, Mathematik und Physik: https://www.hhu.de/mintangebote

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Bilaterale Verträge mit 12 Partner-Universitäten im europäischen Ausland. In der Forschung intensive Vernetzung mit Spitzenwissenschaftlern weltweit, internationale Zusammenarbeit im Rahmen von EU-Programmen, Projekten der ESF und des DAAD und mit durch die Humboldt-Stiftung geförderten Preisträgern.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Université de Nantes, Frankreich; Technological University Dublin, Irland; Università di Pisa, Italien; Università degli Studi Giustino Fortunato, Italien; Universität Luxemburg,Luxembourg,Luxembourg; Göteborgs Universitet, Schweden; Ege Üniversitesi Izmir, Türkei

Besonderheiten in der Ausstattung

Sehr guter Zugang zum leistungsfähigen High Performance Cluster "HILBERT", der auch von Studierenden für entsprechende Abschlussarbeiten genutzt werden kann. Hervorragende Infrastruktur für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und im Machine Learning.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Starke interdisziplinäre Ausrichtung in der Forschung, z. B. durch die Beteiligung der Bioinformatik am Excellenzcluster der Biologie; durch intensive Zusammenarbeit mit den Sozialwissenschaften am "Düsseldorf Institute for Internet and Democracy" (mit Fokus auf Digitale Demokratie) und dem "Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften" in Köln; enge Kooperationen mit der Medizin in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz; gemeinsame Professuren mit dem Forschungszentrum Jülich in Data Science und Machine Learning.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Der wissenschaftliche Nachwuchs wird gefördert durch die Heine Research Academies; für die MNF (und damit insbesondere die Informatik) ist iGRAD (Interdisciplinary Graduate and Research Academy Düsseldorf) daran beteiligt. Juniorprofessor*innen und Postdocs werden auch unterstützt durch das Junior Scientist and International Researcher Center der HHU.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Eine Professur für Digitale Innovation und Entrepreneurship bietet praxisnahe Gründungslehre für Bachelor- und Masterstudierende an und fungiert als Ansprechpartner für alle Gründungsbelange am Fachbereich. Diese Professur arbeitet eng zusammen mit dem Zentrum für Unternehmensgründung (CEDUS) der Universität.

Sonstige Besonderheiten

Aufbau einer Gruppe von Mitarbeitern, welche sich mit besonderem Fokus und unter didaktischer Fortbildung der Entwicklung und Begleitung der Grundlagenlehre widmen. Im Zuge dieses Aufbaus soll ein Programm zur Früherkennung von Problemen und zur Unterstützung von schwachen Studierenden aufgebaut werden.

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://www.hhu.de/studium/bewerbung-und-einschreibung/bewerbungsportal/zulassungsfreie-einschreibung

Website der Fachschaft

Link

Online-Bewerbung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Düsseldorf

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Studienorganisation

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 35 Studierenden der Studiengänge Informatik (M.Sc.) und Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.).