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Studiengangsprofil

Artificial Intelligence & Robotics

Short-Facts
  • Abschluss: Master
  • Sachgebiet(e): Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Robotik
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium
  • Standort(e): Nürnberg
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Kontakt
Hochschulstandort
Technische Universität Nürnberg
Ulmenstraße 52i
90443 Nürnberg
Tel: 0911 92740
Weitere Informationen / Services:
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Artificial Intelligence & Robotics studiere?

Beim Studiengang Artificial Intelligence & Robotics an der Technische Universität Nürnberg handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Robotik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Artificial Intelligence & Robotics angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium in Nürnberg angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Nürnberg angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Artificial Intelligence & Robotics unterliegt einem Auswahlverfahren/Eignungsprüfung.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Artificial Intelligence & Robotics zu studieren?

Für das Studium des Fachs Artificial Intelligence & Robotics gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
- Excellent knowledge of Computer Sciences: Introduction to Computer Science, Programming, Algorithms and Data Structures, as well as one of the following subjects: Theoretical Computer Science, Computer Architecture, Computer Networks, or Software Engineering (minimum of 24 ECTS credits or equivalent).
- Mathematical references in analysis and linear algebra (at least 18 ECTS or equivalent).
- Necessary programming competencies in algorithms and data structures: Basic data structures (arrays, lists, stacks, queues, sets, trees, and graphs); Complexity analysis (best case, worst case, average case, Big-O notation, divide and conquer); Sorting algorithms (bubble sort, insertion sort, quicksort, mergesort, and heapsort); Searching algorithms (linear search, binary search, tree search, and graph search); Hashing techniques (open hashing and closed hashing)

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Artificial Intelligence & Robotics sind:

Schwerpunkte:
Artificial Intelligence, Computer Vision, Data Engineering, Deep Learning, Machine Learning, Mobile Robot Navigation

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Wintersemester
Vorlesungszeit:
14.10.2024 - 07.02.2025

Sommersemester
Vorlesungszeit:
22.04.2025 - 25.07.2025
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Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:
nur Wintersemester
Zulassungsmodus:
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Zugangsvoraussetzungen:
- Excellent knowledge of Computer Sciences: Introduction to Computer Science, Programming, Algorithms and Data Structures, as well as one of the following subjects: Theoretical Computer Science, Computer Architecture, Computer Networks, or Software Engineering (minimum of 24 ECTS credits or equivalent).
- Mathematical references in analysis and linear algebra (at least 18 ECTS or equivalent).
- Necessary programming competencies in algorithms and data structures: Basic data structures (arrays, lists, stacks, queues, sets, trees, and graphs); Complexity analysis (best case, worst case, average case, Big-O notation, divide and conquer); Sorting algorithms (bubble sort, insertion sort, quicksort, mergesort, and heapsort); Searching algorithms (linear search, binary search, tree search, and graph search); Hashing techniques (open hashing and closed hashing)
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Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:
Artificial Intelligence, Computer Vision, Data Engineering, Deep Learning, Machine Learning, Mobile Robot Navigation

Fristen & Termine

Wintersemester
Vorlesungszeit:
14.10.2024 - 07.02.2025

Sommersemester
Vorlesungszeit:
22.04.2025 - 25.07.2025
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Sonstiges

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