Studiengangsprofil
                    
                                                        Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence
    
      Info
    
    
    
        
            
                    
    
        
            
                 
                
            
        
        
            
            
        Short-Facts
    
    - Studienfeld(er): Automobiltechnik
- Startdatum: Sommer- und Wintersemester
- Regelstudienzeit: 5 Semester
- Studienform(en): Berufsbegleitendes Studium, Internationaler Studiengang
- Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
 
                
            
            Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
        
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Kontakt
    Hochschulstandort
            
                Technische Hochschule Ingolstadt
Esplanade 10
85049 Ingolstadt
Tel: 0841 9348-0
                                                            
        Esplanade 10
85049 Ingolstadt
Tel: 0841 9348-0
Weitere Informationen / Services:
                
        
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- Soziale Arbeit (DIPLOMA Hochschule)
- Bauingenieurwesen (hochschule 21)
- Ingenieurwesen Gebäudetechnik (hochschule 21)
        FAQ zu Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence
    
             
                
            
            Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
        
    
        Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence studiere?
    
                    Beim Studiengang Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence an der Technische Hochschule Ingolstadt handelt es sich um einen Studiengang mit dem
                Abschluss Master of Engineering
            
        
        Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
    
    Das Sachgebiet des Studiengangs ist Automobiltechnik.
        
        Wie lange dauert das Studium?
    
     Die Regelstudienzeit beträgt 5 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 30 Monate. 
        
        In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
    
     Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt. 
        
        In welcher Form wird das Studium Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence angeboten?
    
                    Das Studium wird als Berufsbegleitendes Studium und als internationaler Studiengang
                in Ingolstadt angeboten.
            
        
        Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
    
     Die Lehrveranstaltungen werden in Ingolstadt angeboten.
        
        Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
    
    Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
        
        Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
    
    Der Studiengang Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
        
        Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence zu studieren?
    
                                Für das Studium des Fachs Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
                
Kenntnisse in den Bereichen Produkt- oder Technologieentwicklung, Informationstechnologie, Enterprise-Resource-Planing, Industrie 4.0, Internet-of Things, Manufacturing-Execution-Systems
        Kenntnisse in den Bereichen Produkt- oder Technologieentwicklung, Informationstechnologie, Enterprise-Resource-Planing, Industrie 4.0, Internet-of Things, Manufacturing-Execution-Systems
        Welche Themenschwerpunkte gibt es?
    
    Themenschwerpunkte im Studienfach Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence sind:
                    - Schwerpunkte:
- Fachwissen in Produktion und Künstlicher Intelligenz
        Wann kann ich mich bewerben?
    
                Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung: 
                        
    
                    
    
    Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
    
        
        - Nächste Vorlesungszeit:
- 
                                                16.03.2026 - 31.07.2026
        Zulassung & Bewerbung
    
    - Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Kenntnisse in den Bereichen Produkt- oder Technologieentwicklung, Informationstechnologie, Enterprise-Resource-Planing, Industrie 4.0, Internet-of Things, Manufacturing-Execution-Systems
 
                
            
            Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
        
    
        Themenschwerpunkte
    
    - Schwerpunkte:
- Fachwissen in Produktion und Künstlicher Intelligenz
 
                
            
            Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
        
    
        Fristen & Termine
    
    - Nächste Vorlesungszeit:
- 
                                                16.03.2026 - 31.07.2026
 
                
            
            Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
        
    
        Sonstiges
    
    - Studienbeitrag:
- 2975.00 EUR / Semester
 
                
            
            Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
        
    Schlagworte
     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                    