Studiengangsprofil

Im Ranking

Mathematics in Data and Technology

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau

Master of Science

Freiburg

Übersicht Details Ranking

Short-Facts

Abschluss: Master of Science
Sachgebiet(e): Mathematik
Regelstudienzeit: 4 Semester
Hauptunterrichtssprache: Englisch
Studienform(en): Vollzeitstudium
Standort(e): Freiburg
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Fachausrichtung

Mathematik, Statistik, Technomathematik, Computational Mathematics

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Möglichkeit der Spezialisierung im aktuellen Bereich des Machine Learning. Intensive Kooperation mit mathematiknahen Gebieten und große Vielfalt an Wahlveranstaltungen auch aus diesen Gebieten, z.B. Medical Data Science, Machine Learning in Life Science, Foundations of Artificial Intelligence, Statistical Pattern Recognition.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Kein Auslandsaufenthalt vorgesehen

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

470

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Von Beginn an Kleingruppenbetreuung in studentisch geleiteten Tutoraten zu Vorlesungen. In höheren Semestern gutes Betreuungsverhältnis Professoren/Studierende. Schwerpunkte neben häufig vertretenen Gebieten auch in Mathematischer Logik. Große Wahlfreiheiten im B.Sc.- und M.Sc.-Studiengang. Großer Lehrexport (u.a. auch Logik-Lehrexport in Informatik und Philosophie). Eigene (kleine) Abteilung für Didaktik der Mathematik.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Gutes Betreuungsverhältnis Professoren/Studierende. Spezialisierung in allen Schwerpunktgebieten möglich, auch durch flexible Möglichkeiten des begleiteten Selbststudiums ("Lesekurse") im Curriculum. Wechselnde Auswahl von Spezialvorlesungen, insbesondere durch Postdocs. Einbindung von Professoren aus mathematiknahen Gebieten durch Kooptation.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Einführungswoche und Mentoring MemPhys (siehe oben). "Betreutes Rechnen": Arbeitsraum zum gemeinsamen Bearbeiten von Übungsaufgaben unter Anwesenheit eines Tutors. Schaffung von Arbeitsplätzen am Institut zum gemeinsamen Arbeiten.

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Erasmus-Austausch mit 17 Universitäten. Freiburg ist im trinationalen EUCOR-Verbund der oberrheinischen Universitäten (u.a. Basel, Strasbourg) mit der Möglichkeit, Lehrveranstaltungen an allen beteiligten Universitäten zu absolvieren. Freiburg ist im multinationalen Epicur-Verbund.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Ecole Normale Superieure de Lyon, Frankreich; Trinity College Dublin, Irland; Helsingin Yliopisto, Finnland; Université Paris Diderot, Paris, Frankreich; Universitetet i Bergen, Norwegen; Università degli Studi Roma Tre, Italien; Universitat de Barcelona, Spanien; Orta Dogu Teknik Üniversitesi, Türkei; Göteborgs Universitet, Schweden

Besonderheiten in der Ausstattung

Eigene Server, mehrere Computerpools für Studierende. Zugang zu Großrechnern im Rechenzentrum. Große Fachbibliothek (> 40.000 Bücher; > 10.000 eBooks, online-Zugriff auf fast 2.000 Fachzeitschriften), Spezialisierungen in Didaktik, Logik, Stochastik. Zugriff auf MathSciNet und Zentralblatt.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

DFG-Forschungsgruppe "Mathematische Statistik im Informationszeitalter – Statistische Effizienz und rechentechnische Durchführbarkeit" in Freiburg. Beteiligungen am Sonderforschungsbereich "Small Data" in Freiburg (drei PIs aus Mathematik), Beteiligung am Exzellenzcluster livMatS, am Freiburger Zentrum für Datenanalyse und Modellbildung (FDM); am Freiburg Institut of Advanced Studies (FRIAS) und am Freiburger Zentrum für interaktive Werkstoffe und bioinspirierte Technologien (FIT).

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Im M.Sc. gutes Betreuungsverhältnis Professoren/Studierende. Intensiver persönlicher Kontakt durch Seminare, kleine Vorlesungen, begleitetes Selbststudium, Betreuung der Arbeit. Frühzeitige Aufnahme in Arbeitsgruppen mit persönlicher Ansprache und individueller Förderung. Finanzierung von Promotionen über Stellen und Drittmittelprojekte. Graduiertenkolleg mit Pisa in Antragsphase. Im Bereich Stochastik/Statistik Ausbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses in Kooperation mit dem Freiburger Zentrum für Datenanalyse und Modellbildung. Möglichkeit für Postdocs, eigene Vorlesungen zu halten.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Zentraler Support durch die "Zentralstelle für Technologietransfer".

Sonstige Besonderheiten

Die Universität bietet ein "Zertifikat Nachhaltigkeit" an.

Weitere Informationen zur Forschung

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Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://www.math.uni-freiburg.de/lehre/studiengaenge/msc-2014.html

Website der Fachschaft

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Online-Bewerbung

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