Studiengangsprofil
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Data Science and Artificial Intelligence
Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Künstliche Intelligenz
- Startdatum: nur Wintersemester
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Teilzeitstudium
- Zulassungsmodus: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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FAQ zu Data Science and Artificial Intelligence
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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science and Artificial Intelligence studiere?
Beim Studiengang Data Science and Artificial Intelligence an der Universität Hamburg handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master of Science
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Künstliche Intelligenz.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science and Artificial Intelligence angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als Teilzeitstudium
in Hamburg angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Hamburg angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science and Artificial Intelligence hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science and Artificial Intelligence zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science and Artificial Intelligence gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss; Details siehe
Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss; Details siehe
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
01.05.2026 - 15.06.2026Anmeldung für zulassungsfreie Studiengänge nur innerhalb der regulären Bewerbungsfristen.
15.02. bis 31.03. eines Jahres für Internationale Masterstudiengänge
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
01.05.2026 - 15.06.202615.02. bis 31.03. eines Jahres für Internationale Masterstudiengänge
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
01.05.2026 - 15.06.202615.02. bis 31.03. eines Jahres für Internationale Masterstudiengänge
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss; Details siehe
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Themenschwerpunkte
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Fristen & Termine
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
01.05.2026 - 15.06.2026Anmeldung für zulassungsfreie Studiengänge nur innerhalb der regulären Bewerbungsfristen.
15.02. bis 31.03. eines Jahres für Internationale Masterstudiengänge
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
01.05.2026 - 15.06.202615.02. bis 31.03. eines Jahres für Internationale Masterstudiengänge
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
01.05.2026 - 15.06.202615.02. bis 31.03. eines Jahres für Internationale Masterstudiengänge
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.
Studienergebnis
Credits insgesamt
120
Regelstudienzeit
4 Semester
Das Studium
Fachausrichtung
Teilfach innerhalb der Informatik; Schwerpunkte: Künstliche Intelligenz, IT-Sicherheit
Weitere Infos
Besonderheiten des Studiengangs
Da die Gebiete Data Science und AI sich aktuell rasant weiterentwickeln, ist ein starker Forschungsbezug des Studiengangs unabdingbar, um den Studierenden relevantes Wissen vermitteln zu können. Daher werden alle Arbeitsgruppen, die sich am Fachbereich Informatik in ihrer Forschung mit den Themen Data Science und AI beschäftigen, mit ihren Modulen in den Studiengang eingebunden. Dadurch entstehen Forschungsbezüge im Bereich Data Science and Artificial Intelligence mit Anwendungen in Bereichen wie Speech Processing, Language Processing, Computer Vision und Robotik, aber auch Privacy und Ethik.
Internationale Ausrichtung
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
100 %
Auslandsaufenthalt
Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
Nein
Der Fachbereich
Studierende am Fachbereich
2080
Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)
620
Weitere Infos
Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium
9-21 ECTS-Leistungspunkte (je nach Studiengang) als freie Wahl für interessegeleiteten, interdisziplinären Kompetenzerwerb, darunter auch fachübergreifende Ringvorlesungen zu aktuell gesellschaftlich diskutierten Themen ("Taming the machines", Klimakrise, Friedensbildung...); Kreativlabor "BASE.camp" ermöglicht ein weitgehend eigenständiges Forschungprojekt in den Feldern Big Data, AI und Security bereits vor der Bachelor-Arbeit; das Portal "lecture2go" stellt Aufzeichnungen verschiedener Vorlesungen öffentlich zur Verfügung.
Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium
6-24 ECTS-Leistungspunkte (je nach Studiengang) als freie Wahl für interessegeleiteten, interdisziplinären Kompetenzerwerb, darunter auch fachübergreifende Ringvorlesungen zu aktuell gesellschaftlich diskutieren Themen ("Taming the machines", Klimakrise, Friedensbildung...); Hamburger Lehrpreis für Prof. Tilo Böhmann (ITMC) 2021; Kreativlabor "BASE.camp" ermöglicht ein weitgehend eigenständiges Forschungprojekt in den Feldern Big Data, AI und Security unabhängig von der (späteren) Masterarbeit; das Portal "lecture2go" stellt Aufzeichnungen verschiedener Vorlesungen öffentlich zur Verfügung.
Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden
Fachschaftsaktionen und Arbeitsgruppen (RoboCup-AG, Spiele-AG, Tanz-AG, Queer-AG, KunterBuntesSeminar etc.)
Mentoring durch Studierende im 1. Fachsemester
Studiengangsspezifische Roundtable (fachsemesterübergreifende Treffen pro Semester)
Science Slam und Digital Science Night, jährliche Angebote
Diverse interdisziplinäre Veranstaltungen (ISA-Zentrum), z.B. Data Literacy, Forschendes Lernen zu digitalen Transformation, Data-driven Collab Digital Lab, Digitale soziale Innovation, Meet4Insights
Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung
Neben "klassischen" Auslandssemestern via Austauschprogramm auf Ebene von Fakultät oder Universität gibt es auch verschiedene Angebote von Internationalisierung von Hamburg aus: Virtuelle Mobilität (9 Partnerunis) mit gegenseitigem digitalen Lehrveranstaltungsbesuch, PIASTA, Möglichkeit des Zertifikaterwerbs Interkultureller Kompetenz, diverse Fremdsprachenkurse (via freier Wahlbereich). DFG-gefördertes deutsch-chinesisches Transregio-Projekt "Cross Modal Learning" (CML) mit zur Zeit etwa 50 Promovierenden, jährlicher Summer School, über 300 Publikationen.
Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt
Johns Hopkins University, Baltimore, USA; Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasilien; University of Leeds, Leeds, Vereinigtes Königreich; Universitiy of Stellenbosch, Stellenbosch, Südafrika; Fudan University, Shanghai, China; Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand; Seoul National University, Seoul, Südkorea; Kyoto University, Kyoto, Japan; Osaka University, Osaka, Japan; Macquarie University, Sydney, Australien
Besonderheiten in der Ausstattung
140 Computer-Arbeitsplätz im PC/MAc-Pool und 63 Leihnotebooks und -MacBooks, Zugang zu Scanner/3D-Drucker/Smartboards für Studierende; XR-Labor (Mensch-Computer-Interaktion) mit diverser VR/AR-Hardware; Hardware für Hochleistungsrechnen (Scientific Computing, angegliedert am Deutschen Klimarechenzentrum); RoboCup-Team ("Hamburg Bit Bots"); Datenbanken E-Bücher u.a. Springer E-Books, ProQuest Ebook Central, MIT Press Computing & Engineering eBooks Library; Datenbanken Zeitschriften u.a. ACM Digital Library, IEEE Xplore, Digitale Bibliothek der GI, AIS eLibrary, Eurographics Digital Librar
Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte
Der Fachbereich verfügt über 26 Lehrstühle und etwa 230 Mitarbeiter*innen, die sich auf die drei Schwerpunkte Human-Centered Computing (HCC), Complex Systems Engineering (CSE) Computing in Science (CIS) verteilen. Diverse laufende Forschungsprojekte mit nationalen und internationalen Partnern. Das DFG-geförderte deutsch-chinesisches Transregio-Projekt "Cross Modal Learning" (CML) veranstaltet jährlich eine SummerSchool, siehe "Internationalisierung".
Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses
Das MIN-Graduiertenzentrum (MINGZ) bietet Kursangebote für Promovierende, Vernetzung, Reise- und Überbrückungsstipendien... Die Hamburg Research Academy (HRA) bietet Karriere-Coaching, Peer2Peer-Beratung, Mental Health First Aid... an. Promotionsstipendien sind in direkter Vergabe von der Uni Hamburg möglich über die Landesgraduiertenförderung (HmbNFG). Im DFG-geförderten deutsch-chinesischem Transregio-Projekt "Cross Modal Learning" (CML, siehe Frage "Internationales") arbeiten und forschen zur Zeit etwa 50 Promovierende. Wöchentliches Fachbereichs-Kolloquium.
Unterstützung von Unternehmensgründungen
HITeC ist das Forschungs- und Technologietransferzentrum des Fachbereichs Informatik der Universität Hamburg und hat sich (u.a.) die Aufgabe gesetzt, bei Unternehmensgründungen zu unterstützen, etwa bzgl. Finanzierung/Förderungseinwerbung, Patentierung, Mieträume… Das "Team Innovation und Gründung" bietet uniweit Unterstützung für Studierende und Mitarbeitende, die ein Start-Up gründen möchten. Hochschulübergreifende Plattform "startup port". Das Zentrum für Interdisziplinäre Studienangebote hat verschiedene Veranstaltungsangebote jedes Semester (u.a.) im Gebiet Entrepreneurship.
Sonstige Besonderheiten
Plattform "Mikropolis" zur Förderung und Gestaltung digitaler nachhaltiger Transformation, u.a. bisher 47 studentische produzierte Videos. Gleichberechtigte Teilhabe ist Ziel der MIN-Fakultät, u.a. Gleichstellungsplan, Mission Statement der MIN-Fakultät zum respektvollen Umgang, Veranstaltungsreihe "Diversity-Tage", "Anna-Logica"-Programm, Woman's Carrer Day, Netzwerk Frauen-Inform, Frauen-MINT-Award, Familienbüro der UHH. MIN-Nachhaltigkeitszertifikat "Beiträge der Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften zur Transformation in eine nachhaltige Zukunft".
Weitere Informationen zur Forschung
Informationen zu Zulassungsbeschränkungen
https://www.uni-hamburg.de/campuscenter/bewerbung/informationen-nc.html
Website der Fachschaft
Online-Bewerbung
Rankingergebnisse für den Standort Hamburg
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.
Wissenschaftsbezug
Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Veröffentlichungen pro Wissenschaftler:in
F
Auf wie viele Veröffentlichungen pro Jahr (Punktwert) kommen die Wissenschaftler:innen?
Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften
Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in
F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Kopf und pro Jahr ein?
Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften
Promotionen pro Professor:in
F
Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?
Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften
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