Data Science

Die Bachelorstudiengänge des Fachbereichs sind aufeinander abgestimmt, so dass ein Wechsel zwischen den Studiengängen leicht vollzogen werden kann. Die Lehreinheit Mathematik und Data Science hat starke Kontakte zu den anderen Fachbereichen der FAU (Humanwissenschaften, Ingenieurwesen, Medizin, Naturwissenschaften, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), so dass bereits im Studium der Kontakt zu den Anwendungsbereichen leicht hergestellt werden kann. Mit einem unserer Bachelorabschlüsse wird man automatisch für alle unsere Masterstudiengänge zugelassen.

Die Masterstudiengänge des Fachbereichs sind aufeinander abgestimmt, so dass ein Wechsel zwischen den Studiengängen leicht vollzogen werden kann. Die Lehreinheit Mathematik und Data Science hat starke Kontakte zu den anderen Fachbereichen der FAU (Humanwissenschaften, Ingenieurwesen, Medizin, Naturwissenschaften, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften), so dass bereits im Studium der Kontakt zu den Anwendungsbereichen leicht hergestellt werden kann. Bei entsprechenden Voraussetzungen kann nach dem Masterstudium ein Promotionsstudium angeschlossen werden.

Schülermessen (Studienbasar Nürnberg, Vocatio), Hans-Riegel-Fachpreis-Wettbewerb, Schülerpraktika, Landesrunde Bayerische Mathematikolympiade, Tag der Mathematik (Schülerveranstaltung), Vorstudium (Online-Vorlesungsreihe), Frühstudium (Begabtenförderung), Online-Self-Assessment zur Studienorientierung.

Orientierungswoche, Mentoringprogramm (Kontakt mit Studierenden höherer Semester), E-Learning-Kurse zur Lernzielkontrolle, begleitende Beratung durch das Studierenden-Service-Center.

Gesellige Veranstaltungen der studentischen Fachschaftsinitiative, Festveranstaltungen des Vereins zur Förderung der Mathematik in Erlangen (VFME, Alumniverein).

Vorkurse / Brückenkurse vor Studienbeginn, Kurse zum Erwerb studienrelevanter Kompetenzen/Schlüsselkompetenzen (z.B. Schreibwerkstatt, Selbstorganisation, wissenschaftliches Arbeiten), Virtuelles offenes Lernzentrum (z.B. Lernplattformen, Moodle), Semesterbegleitende Rückmeldung des Lernerfolgs (z.B. Zwischentests mit individuellen Korrekturen/Besprechungen), Geregelte Variierung der Studiendauer gemäß individueller Bedürfnisse (z.B. Bachelor+, 6+ und 7-/8-Semesteroption),,Interdisziplinärer Studieneinstieg (z.B. Orientierungssemester/-studium, MINT-Eingangsjahr mit späterer Spezialisierung auf ein Fach, studium generale, u.ä.), Fachübergreifendes Online-Self-Assessment zur Studienorientierung, Persönliche Studienberatung vor Studienbeginn, Fachbezogenes Online-Self-Assessment zur Studienorientierung, Beratungsgespräche, Begleitendes individuelles Coaching, Erstsemester-Tutorien, Professorale Mentoren (auch Doktoranden, Postdocs), Studentische Mentoren, Tandems, Buddies, Studieneingangskoordinator / Ansprechperson für den Studiengang, Einführungsveranstaltungen und Beratungsangebote der Fachschaft.

Angebot der beiden internationalen, komplett englischsprachigen Masterstudiengänge Computational and Applied Mathematics und Data Science. Beteiligung an mehreren ebenfalls komplett englischsprachigen Masterstudiengängen in anderen Fachbereichen, z.B. Integrated Life Sciences, Computational Engineering, Advanced Signal Processing and Communications Engineering. Serviceeinrichtungen des Fachbereichs sprechen flächendeckend Englisch.

Syddansk Universitet, Dänemark; Stockholms universitet, Schweden; Universite de Rennes 1, Frankreich; Universita degli Studi di Firenze, Italien; Universidad Autónoma de Madrid, Spanien

Die Lehreinheit Mathematik und Data Science ist in einem Neubau am Erlanger Südgelände untergebracht und ist mit eigenen Hörsälen, Seminarräumen, PC-Pools und studentischen Lernzonen ausgestattet. Eine eigene Serverstruktur erlaubt es unseren Studierenden, auch aufwendige mathematische Berechnungen am PC im Rahmen von Seminar- oder Abschlussarbeiten auszuführen.

Schwerpunkte sind Modellierung, Analysis und Simulation von Fluid-Struktur-Wechselwirkungen, Mehrphasenströmungen, Grenzflächenphänomene auf kleinen Längenskalen, Bildverarbeitung, a posteriori-Schätzung von Modellierungsfehlern, effiziente Diskretisierung (HPC), unendlichdimensionale Lie-Gruppen in der Quantenfeldtheorie, modulare Darstellungstheorie, Quantengruppen und Dualitätstheorie, nichtkommutative Symmetrien, Operatortheorie, Stochastik dynamischer Systeme, Kombinatorische und gemischt-ganzzahlige Optimierung, nichtlineare Programmierung, Optimierung von Systemen und auf Netzwerken.

Die Lehreinheit Mathematik und Data Science der FAU ist Träger des Erlanger Promotionsprogramms Mathematik. Dieses strukturierte Promotionsprogramm hat zum Ziel, eine über die individuelle Betreuung des Dissertationsvorhabens hinausgehende mathematische und wissenschaftliche Ausbildung und Fortbildung sicherzustellen. Interdisziplinäre Anschlussmöglichkeiten innerhalb der FAU sowie auf internationaler Ebene werden gefördert. Außerdem wird bei Teilnahme am Programm und erfolgreich abgeschlossener Promotion ein Zusatzzertifikat ausgestellt.

Link

Link

Link

Link