Studiengangsprofil

Im Ranking

Data Analytics and Decision Science

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

Master

Aachen

Übersicht Details Ranking

Info

Short-Facts

Studienfeld(er): Data Science, Ingenieurinformatik
Startdatum: nur Wintersemester
Regelstudienzeit: 4 Semester
Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
Hauptunterrichtssprache: Englisch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Das könnte dich interessieren

Data Analytics for Economics and Management

Freie Universität Bozen

Applied Information and Data Science

Global MSc in Finance

Esade Ramon Llull University

Technische Universität Clausthal

IU Internationale Hochschule

Verwaltungsinformatik - E-Government

Hochschule Rhein-Waal - University of Applied Sciences

Wirtschaftsinformatik

IU Internationale Hochschule

Wirtschaftsinformatik

Georg-August-Universität Göttingen

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

IU Internationale Hochschule

IU Internationale Hochschule

Statistik und Datenanalyse

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Magdeburg

Bachelor

6 Semester

Liberal Arts & Sciences

Justus-Liebig-Universität Gießen

Computer Science am Hasso-Plattner-Institut

MD Doctor of Medicine

European University Cyprus

Digital Entrepreneurship

Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)

Wirtschaftsinformatik

Universität Duisburg-Essen

Food Sciences for Innovation and Authenticity

Freie Universität Bozen

Kommunikationswissenschaft (ab Wintersemester 2023)

Hochschule für Musik, Theater und Medien Hannover

Hannover

Bachelor

6 Semester

Kommunikationswissenschaft (ab Wintersemester 2023)

Psychology focusing on Organisation – Transformation Processes in Work, Society and Environment

International Psychoanalytic University Berlin

Berlin

Master

4 Semester

Psychology focusing on Organisation – Transformation Processes in Work, Society and Environment

Data Analytics and Decision Science im CHE-Hochschulranking

Finde heraus, wie dieser Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.

Zum Ranking

Was geht in Aachen?

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Aachen denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.

3,5 Sterne

Und was heißt das genau?

Top

Das gefällt Studierenden in Aachen am besten:

allg. Lebensgefühl

Flop

Das gefällt Studierenden in Aachen am wenigsten:

Club-Angebot

Ein genauerer Blick:

Kneipenlandschaft

Kulturelles Angebot

Wohnungsmarkt

Natur- und Grünflächen

Nahverkehr

Fahrradfreundlichkeit

Das sagen Studierende über Aachen

"Aachen ist eine wunderschöne Stadt und von allen Hörsaalgebäuden aus ist die Innenstadt fußläufig sehr schnell erreichbar."

Studierende/r im 2. Semester – 2023

"Aachen an sich ist eine sehr schöne Stadt mit abwechslungsreichen Möglichkeiten zu unternehmen. Keine Zeit für Party, dann könnt ihr euch in den Bibliotheken auf das Studium fokussieren, welche euch immer zur Verfügung stehen."

Studierende/r im 2. Semester – 2023

Betriebswirtschaftslehre

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

"Aachen hat leider keinen klassischen Campus und ist relativ klein. Für mich persönlich ist das aber perfekt und wirkt streckenweise familiär. Dazu wird am Forschungscluster viel Forschung betrieben, weswegen die Jobsuche und Abschlussarbeitssuche einfach und die Themen interessant und relevant sind."

Studierende/r im 3. Semester – 2023

"Die Stadt bietet neben einem schönen Stadtkern viele Freizeitmöglichkeiten, Restaurants, Bars und Kultur - wobei die "Partyszene“ nicht sonderlich breit aufgestellt ist und hinter anderen Städten zurückfällt. Der (nicht wirklich zusammenhängende) Campus bietet aber viel Freiheit und man fühlt sich nicht eingeengt in Gebäudestrukturen."

Studierende/r im 3. Semester – 2023

Quelle: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Mehr zum Studium in Aachen

Kontakt

Weitere Informationen / Services

www.rwth-aachen.de

FAQ zu Data Analytics and Decision Science

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Analytics and Decision Science studiere?

Beim Studiengang Data Analytics and Decision Science an der Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Ingenieurinformatik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Data Analytics and Decision Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang in Aachen angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Aachen angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Data Analytics and Decision Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Analytics and Decision Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data Analytics and Decision Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
RWTH Businss School is looking for applicants who have a background in a technological area and at least a Bachelors of Engineering or Science degree in a STEM field (science, technology, engineering and mathematics).
Applicants need at least:
125 credit points in mathematics and/or natural sciences (e.g. physics, chemistry, computer science or similar)
15 credit points in the fields of higher mathematics or statistics, database and information systems, programming, algorithms and data structures, complexity theory,
quantitative methods/opereations research

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: Alle Informationen zu den Vorlesungszeiten finden Sie hier: https://www.business-school.rwth-aachen.de/programme/m-sc-data-analytics-and-decision-science/

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: Alle Informationen finden Sie hier: https://www.business-school.rwth-aachen.de/en/programs/m-sc-data-analytics-and-decision-science/

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: Alle Informationen finden Sie hier: https://www.business-school.rwth-aachen.de/en/programs/m-sc-data-analytics-and-decision-science/

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: nur Wintersemester
Zulassungsmodus:: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:: RWTH Businss School is looking for applicants who have a background in a technological area and at least a Bachelors of Engineering or Science degree in a STEM field (science, technology, engineering and mathematics).
Applicants need at least:
125 credit points in mathematics and/or natural sciences (e.g. physics, chemistry, computer science or similar)
15 credit points in the fields of higher mathematics or statistics, database and information systems, programming, algorithms and data structures, complexity theory,
quantitative methods/opereations research

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: Alle Informationen zu den Vorlesungszeiten finden Sie hier: https://www.business-school.rwth-aachen.de/programme/m-sc-data-analytics-and-decision-science/

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: Alle Informationen finden Sie hier: https://www.business-school.rwth-aachen.de/en/programs/m-sc-data-analytics-and-decision-science/

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: Alle Informationen finden Sie hier: https://www.business-school.rwth-aachen.de/en/programs/m-sc-data-analytics-and-decision-science/

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Studienbeitrag:: 30000.00 EUR / gesamt

Anmerkung:

Der Studiengang wird nicht von der RWTH Aachen, sondern von der RWTH Business School in privatrechtlicher Form angeboten.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

64 % männlich

36 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Verteilung von Pflicht- und Wahlpflicht-Credits

Das Lehrprofil des Studiengangs wird anhand der Mindestzahl und der maximal möglichen Creditzahl in Pflicht- / Wahlpflichtmodulen in verschiedenen Lehrbereichen beschrieben.

Legende

Pflicht Credits Wahlpflicht Credits

BWL

Quantitative Methoden

Das Studium

Art des Studiengangs

weiterbildender Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch berufsbegleitend möglich

Interdisziplinarität

Fachübergreifender Studiengang, 10 Pflichtcredits aus BWL, 45 aus Optimierung und Machine Learning, 5 aus Energy and climate

Fachliche Schwerpunkte

Dieses Studienprogramm ist an der Schnittstelle der Bereiche Data Analytics und Decision Science (Operations Research) angesiedelt. Absolventen des Data Analytics and Decision Science (M.Sc.) lernen, wie man maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken mit mathematischen Optimierungsansätzen, heuristischen Algorithmen und Simulationstechniken kombiniert, um aus Daten Werte zu schaffen.

Praxiselemente im Studiengang

14 Wochen Praxisphase/Praktikum verpflichtend; 15 Credits anrechenbar für freiwillige Praktika; 10 Credits anrechenbar für berufspraxisorientierte Lehrveranstaltungen

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Innovativer und interdisziplinärer M.Sc., der höchst anwendungsorientiert Machine Learning und Methoden des Deep Learning mit mathematischen Optimierungsansätzen, heuristischen Algorithmen und Simulationstechniken kombiniert (50 CP). Ein Analytics Project (10 CP), eine Auswahl von Management-Wahlfächern (10 CP) und technischen Vertiefungssmodulen (5 CP) sowie ein Pflichtpraktikum (15 CP) ergänzen das Curriculum. Der 120 CP-Studiengang gliedert sich in vier Semester. Interkulturelle Teams und teilnehmerzentriertes Lernen (max. 30 Teilnehmer pro Jahrgang) runden das Bildungskonzept ab

Außercurriculare Angebote

Angebote des WiWi Network: "Research Talk", "Mentoring Talk", "Nobelpreis-Lecture der Fakultät" (stellt jährlich zwei wirtschaftswiss. Nobelpreisträger und deren Theorien vor) und Vernetzung der Alumni; Kaminabende mit Gastrednern aus Wirtschaft und Gesellschaft, CV-Check, Bewerbungstraining, Exkursionen zu Unternehmen im In- und Ausland, "Innovative Tuesday" (Networking/Vortragsevent, wo Tech-KMU aus der Gegend sich vorstellen mit anschließendem Get-Together mit Networking), Executive Talks, Alumni Event, Outdoor Training, Automotive Day, Exkursionen zu renommierten Unternehmen

Schlüsselkompetenzen

Schlüsselkompetenzen sind in andere Module integriert.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

1790

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

940
Summe der einbezogenen Masterstudiengänge

Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master

10.5 %

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre

Die Lehrinhalte sind primär quantitativ und forschungsorientiert, die Vertiefungsrichtungen in den Masterstudiengängen orientieren sich an den vier Forschungsfeldern der Fakultät. Das umfangreiche E-Learning-Angebot unterstützt kontinuierliches Lernen und die individuelle Analyse des Lernfortschritts. Praxisnahe Teamarbeit und Mobilitätsfenster mit 66 Partneruniversitäten weltweit. Studentische Lehrveranstaltungsbewertung zur didaktischen Bewertung der Dozierenden. Viele Veranstaltungen thematisieren die sozialen Konsequenzen wirtschaftlichen Handelns.

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Attraktives Studienangebot im Ausland mit aktuell 66 Partneruniversitäten weltweit. Betreuung der Studierenden durch das Exchange Office der Fakultät. Mobilitätsfenster im Bachelor BWL. Das Praktikumsbüro unterstützt Studierende im Falle eines geplanten Auslandspraktikums. Zahlreiche englischsprachige Veranstaltungen. Die RWTH Business School bietet drei ihrer weiterbildenden Studiengänge komplett in englischer Sprache an. Stete Einbindung internationaler Dozenten und Dozentinnen in allen Studiengängen. Studienreisen in das Ausland. Zwei Double Degree Programme mit europäischen Universitäten.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Tsinghua University Beijing, China; University of Science and Technology Trondheim, Norwegen; Maastricht University School of Business and Economics, Niederlande; Kozminski University, Polen; Audencia Nantes School of Management, Frankreich; University of Antwerp, Belgien; ESC Rennes School of Business, Frankreich; Norwegian School of Economics Bergen, Norwegen; Corvinus University of Budapest, Ungarn; Université du Québec à Montréal, Kanada

Besonderheiten in der Ausstattung

Übungs- & Prüfungsplattform DYNEXITE erstellt individuelle Lern- und Prüfungsmaterialen und fördert kleinschrittige Zwischenprüfungen & kontinuierliches Lernen. Online-Unternehmenssimulation. Videoaufzeichnungen vieler Veranstaltungen (Flipped Classroom, MOOCs auf edX). Das Laboratorium für experimentelle Wirtschaftsforschung ermöglicht Hörsaalexperimente. EIKON wird für Zugriff auf aktuelle Wirtschaftsdaten kostenfrei angeboten. Ein Computer-, Lern- und Veranstaltungsraum unterstützt die quantitative Orientierung der Lehre, Softwarekurse, Einsatz STATA und "SAP-Boardroom".

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Die Forschungsprofilbildung erfolgt auf der interdisziplinären Schnittstelle zwischen Wirtschaftswissenschaften sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften. Diese thematische Ausrichtung nutzt die besonderen Möglichkeiten, die eine technische Universität bietet. Aus den resultierenden vier Forschungsfeldern (Research Areas) strukturieren sich die Vertiefungsrichtungen der Masterstudiengänge. In allen Studiengängen konzentrieren sich die Lehrinhalte auch auf die kritische Diskussion aktueller Forschungsergebnisse und betonen – wo immer sinnvoll – mathematisch-analytische Forschungsansätze.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Das Center for Young Academics ist zentrale Anlaufstelle an der RWTH bei Fragen zur Karriereentwicklung und Vernetzung der Promovierenden und Postdocs. Jährliches Angebot der Veranstaltung "Karriereperspektiven für Frauen in der Wissenschaft" durch die Fakultät: Professorinnen der Fakultät laden interessierte Masterstudentinnen zu einer Informationsveranstaltung zum Thema "Promotion und wissenschaftliche Karriere" ein. Mentorenprogramm für Juniorprofessorinnen und Juniorprofessoren an der Fakultät. Förderung und Ermunterung zur Teilnahme an Konferenzen durch die Fakultät.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Das Transfer- und Gründerzentrum unterstützt Studierende und Doktoranden bei der Verwirklichung ihrer Gründungsidee. Jährlich werden ca. 40 Gründungen begleitet. Gründern wird ein persönlicher Mentor zur Seite gestellt, ferner werden regelmäßig Gründertrainings angeboten. Auszeichnung im Hochschulwettbewerb EXIST Gründerkultur – Die Gründerhochschule. Großes gründungsorientiertes Lehrangebot theoretischer, praxisorientierter (Einsatz von Fallstudien, Übungen) und internationaler (mit mehrtägigem Auslandsaufenthalt) Art, insbesondere durch den Lehrstuhl für Innovation und Entrepreneurship.

Sonstige Besonderheiten

Die Fakultät wurde 2021 durch die international renommierte Agentur Association to Advance Collegiate Schools of Business (AACSB) re-akkreditiert. Bei der Begehung wurde besonderes Augenmerk auf die Lehr- und Forschungsaktivitäten an der Fakultät gelegt. Gewürdigt wurden das Leitbild sowie der Verhaltenskodex der Fakultät für die Lehre, welcher gemeinsam durch die Lehrenden und Studierendenvertreter entworfen und unterzeichnet wurde. Viele Veranstaltungen thematisieren die sozialen Konsequenzen wirtschaftlichen Handelns. Corporate Social Responsibility ist Pflichtfach im Master BWL.

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

Link

Online-Bewerbung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Aachen

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.