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Es gibt viele Studienorte – In- oder Ausland? Groß- oder Kleinstadt? Hier findest du alle Orte in denen du studieren kannst.

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Studiengangsprofil

Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence

Master of Science (M.Sc.)
Berlin, Dresden, Leipzig
Freie Studienplätze über die Studienplatzbörse verfügbar
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Info
Short-Facts
  • Studienfeld(er): Angewandte Informatik, Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz
  • Startdatum: Sommer- und Wintersemester
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
  • Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
  • Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Was geht in:

Diesen Studiengang kannst du in Berlin, Dresden und Leipzig studieren. Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in den einzelnen Orten denken. Wähle den Ort aus, der dich interessiert, um zu sehen, wie z.B. das kulturelle Angebot, die Kneipenlandschaft, der Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit beurteilt werden.
4,0 Sterne
Und was heißt das genau?
Kulturelles Angebot
Top
Das gefällt Studierenden in Berlin am besten:
Kulturelles Angebot

435 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,8 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Wohnungsmarkt
Flop
Das gefällt Studierenden in Berlin am wenigsten:
Wohnungsmarkt

440 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 1,7 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Ein genauerer Blick:
Natur- und Grünflächen

438 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 3,8 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

allg. Lebensgefühl

439 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 3,9 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Kneipenlandschaft

411 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,6 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Club-Angebot

412 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,7 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Nahverkehr

150 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,5 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Fahrradfreundlichkeit

148 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 3,5 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Das sagen Studierende über Berlin

4,5 Sterne
Und was heißt das genau?
Kulturelles Angebot
Top
Das gefällt Studierenden in Dresden am besten:
Kulturelles Angebot

192 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,7 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Fahrradfreundlichkeit
Flop
Das gefällt Studierenden in Dresden am wenigsten:
Fahrradfreundlichkeit

53 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 3,8 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Ein genauerer Blick:
Kneipenlandschaft

173 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,5 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Club-Angebot

160 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,1 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Natur- und Grünflächen

193 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,6 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

allg. Lebensgefühl

192 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,3 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Wohnungsmarkt

187 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 3,8 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Nahverkehr

55 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,5 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Das sagen Studierende über Dresden

4,0 Sterne
Und was heißt das genau?
Natur- und Grünflächen
Top
Das gefällt Studierenden in Leipzig am besten:
Natur- und Grünflächen

120 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,6 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Wohnungsmarkt
Flop
Das gefällt Studierenden in Leipzig am wenigsten:
Wohnungsmarkt

119 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 3,1 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Ein genauerer Blick:
Kulturelles Angebot

117 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,6 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

allg. Lebensgefühl

118 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,6 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Kneipenlandschaft

103 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,5 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Club-Angebot

92 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 3,9 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Nahverkehr

60 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,2 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Fahrradfreundlichkeit

56 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,2 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Das sagen Studierende über Leipzig

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Weitere Informationen / Services
FAQ zu Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence studiere?
Beim Studiengang Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science (M.Sc.)
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Informatik, Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang in Berlin, Dresden und Leipzig angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Berlin, Dresden und Leipzig angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence zu studieren?
Für das Studium des Fachs Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Für die Bewerbung zum Masterstudium Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence brauchst du:

- Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in in Informatik und verwandten Disziplinen
- Motivationsschreiben
- Zeugnis der Allgemeinen bzw. Fachhochschulreife
- Englischnachweis
- Lebenslauf mit aktuellem Passfoto
- Ausweiskopie (Vorder- und Rückseite), bei ausländischen Studierenden Kopie des Reisepass oder der National Identity Card
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence sind:
Schwerpunkte:
Big Data, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Programmieren, Softwareentwicklung
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:
01.10.2025 - 31.03.2026
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
An der SRH University können Sie sich jederzeit bewerben.
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
An der SRH University können Sie sich jederzeit bewerben.
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
Studienplatzbörse
Für diesen Studiengang gibt es noch verfügbare Studienplätze. Hier findest Du Informationen zu Fristen und Kontaktmöglichkeiten.
Anmeldefrist:
03.02.2026 bis 01.04.2026
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Zulassung & Bewerbung
Zulassungssemester:
Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:
Für die Bewerbung zum Masterstudium Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence brauchst du:

- Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in in Informatik und verwandten Disziplinen
- Motivationsschreiben
- Zeugnis der Allgemeinen bzw. Fachhochschulreife
- Englischnachweis
- Lebenslauf mit aktuellem Passfoto
- Ausweiskopie (Vorder- und Rückseite), bei ausländischen Studierenden Kopie des Reisepass oder der National Identity Card
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Themenschwerpunkte
Schwerpunkte:
Big Data, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Programmieren, Softwareentwicklung
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Fristen & Termine
Nächste Vorlesungszeit:
01.10.2025 - 31.03.2026
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
An der SRH University können Sie sich jederzeit bewerben.
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
An der SRH University können Sie sich jederzeit bewerben.
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
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Sonstiges
Studienbeitrag:
750.00 EUR / Monat
Studienbeitrag (Bemerkung):
Berlin
EU/EWR (inkl. Westbalkan, Schweiz und Ukraine): 790 € / Monat
Nicht-EU/EWR: 6.800 € / Semester

Leipzig
EU/EWR (inkl. Westbalkan, Schweiz und Ukraine): 750 € / Monat
Nicht-EU/EWR: 5.450 € / Semester

Der Studiengebührbeitrag (pro Monat/pro Semester) bleibt über die gesamte Studienzeit gleich. Einmalig wird eine Anmeldegebühr von 750 € (EU/EWR) / 1.000 € (Nicht-EU/EWR) erhoben.
Anmerkung:
Unser Studiengang bietet dir eine Informatik-Ausbildung, die klassische Module wie Softwareentwicklung und Programmieren beinhaltet, zudem aber auch Spezialwissen im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt.

Du lernst die neuesten Big Data Technologien kennen und weißt, wie man KI- und Machine Learning Tools in Unternehmen und im Business-Umfeld implementiert. Neben technologischer Expertise hilft dir das praxisorientierte Curriculum, deine analytischen, Business- und Soft-Skills in verschiedenen Projekten und Praktika zu vertiefen.
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.