Studiengangsprofil
Data Science
Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Data Science
- Startdatum: Sommer- und Wintersemester
- Regelstudienzeit: 24 Monate
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Berufsbegleitendes Studium, Fernstudium, Teilzeitstudium
- Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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FAQ zu Data Science
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?
Beim Studiengang Data Science an der AKAD Hochschule Stuttgart - staatlich anerkannt handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master of Science (M.Sc.)
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium, Berufsbegleitendes Studium, Fernstudium und als Teilzeitstudium
in Stuttgart angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Stuttgart angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Wenn Sie bereits über ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftsinformatik oder Mathematik, der Informatik, der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder ein vergleichbares Studium verfügen, steht Ihnen unser Master-Studiengang offen.
Wenn Sie bereits über ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftsinformatik oder Mathematik, der Informatik, der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder ein vergleichbares Studium verfügen, steht Ihnen unser Master-Studiengang offen.
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:
- Schwerpunkte:
- Analysis und Numerik, Big Data, Data Mining, Datenbanken, Deep Learning, Digital Management
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
Start jederzeit möglich
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Wenn Sie bereits über ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftsinformatik oder Mathematik, der Informatik, der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder ein vergleichbares Studium verfügen, steht Ihnen unser Master-Studiengang offen.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Analysis und Numerik, Big Data, Data Mining, Datenbanken, Deep Learning, Digital Management
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
Start jederzeit möglich
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
- Studienbeitrag:
- 399.00 EUR / Monat
- Studienbeitrag (Bemerkung):
- Der Studienbeginn ist jederzeit möglich. Das Studium kann kostenfrei um 18 bzw. 24 Monate verlängert werden.
Anmerkung:
Ihr Fernstudium erfolgt in 4 Leistungssemestern und ist modular aufgebaut. Sie wählen zwischen den Vertiefungen Big Data, Deep Learning, Data Mining und Data Management Ihren persönlichen Schwerpunkt. Sie befassen sich intensiv mit dem Erkennen, Formulieren und Lösen von komplexen Datenanalyseproblemen, lernen den souveränen Umgang mit digitalen Medien, erwerben Kommunikationsfertigkeiten und die Befähigung zur Teamarbeit. Auf die Übernahme von Führungsverantwortung sind Sie bestens vorbereitet und verfügen über diverse Lernstrategien für lebenslanges Lernen. Sie entwickeln Strategien, um heterogene Daten eines Unternehmens zu integrieren, zu analysieren, zu strukturieren und Analyseergebnisse für Fachexperten verständlich darzustellen.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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