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Studiengangsprofil
Data Science
Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Mathematik
- Startdatum: Sommer- und Wintersemester
- Regelstudienzeit: 3 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Teilzeitstudium
- Zulassungsmodus: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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FAQ zu Data Science
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?
Beim Studiengang Data Science an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Mathematik.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 3 Semester (insgesamt 18 Monate). Ein Semester umfasst in der Regel 6 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als Teilzeitstudium
in München angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in München angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
1. Abgeschlossenes (mind. 6 theoretische Semester / 180 ECTS) Hochschulstudium in Mathematik, Statistik, Data Science oder Scientific Computing mit einer Gesamtnote von 2,5 oder besser an einer deutschen Hochschule oder ein gleichwertiger Abschluss, oder
2. abgeschlossenes (mind. 6 theoretische Semester / 180 ECTS) Hochschulstudium einer verwandten Fachrichtung, in der vertiefte Kenntnisse der Mathematik vermittelt werden (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsingenieurwesen) mit einer Gesamtnote von 2,5 oder besser an einer deutschen Hochschule oder ein gleichwertiger Abschluss.
1. Abgeschlossenes (mind. 6 theoretische Semester / 180 ECTS) Hochschulstudium in Mathematik, Statistik, Data Science oder Scientific Computing mit einer Gesamtnote von 2,5 oder besser an einer deutschen Hochschule oder ein gleichwertiger Abschluss, oder
2. abgeschlossenes (mind. 6 theoretische Semester / 180 ECTS) Hochschulstudium einer verwandten Fachrichtung, in der vertiefte Kenntnisse der Mathematik vermittelt werden (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsingenieurwesen) mit einer Gesamtnote von 2,5 oder besser an einer deutschen Hochschule oder ein gleichwertiger Abschluss.
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
01.10.2026 - 22.01.2027
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
15.11.2026 - 15.01.2027
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
15.11.2026 - 15.01.2027
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
15.11.2026 - 15.01.2027
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- 1. Abgeschlossenes (mind. 6 theoretische Semester / 180 ECTS) Hochschulstudium in Mathematik, Statistik, Data Science oder Scientific Computing mit einer Gesamtnote von 2,5 oder besser an einer deutschen Hochschule oder ein gleichwertiger Abschluss, oder
2. abgeschlossenes (mind. 6 theoretische Semester / 180 ECTS) Hochschulstudium einer verwandten Fachrichtung, in der vertiefte Kenntnisse der Mathematik vermittelt werden (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsingenieurwesen) mit einer Gesamtnote von 2,5 oder besser an einer deutschen Hochschule oder ein gleichwertiger Abschluss.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
01.10.2026 - 22.01.2027
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
15.11.2026 - 15.01.2027
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
15.11.2026 - 15.01.2027
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
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15.11.2026 - 15.01.2027
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
Anmerkung:
Ausländische Zeugnisse: VPD durch uni-assist
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