Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Statistik
- Startdatum: Sommer- und Wintersemester
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium
- Zulassungsmodus: Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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FAQ zu Mathematics and Computer Science
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Mathematics and Computer Science studiere?
Beim Studiengang Mathematics and Computer Science an der Universität Augsburg handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Statistik.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester (insgesamt 24 Monate). Ein Semester umfasst in der Regel 6 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch und Deutsch statt.
In welcher Form wird das Studium Mathematics and Computer Science angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium
in Augsburg angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Augsburg angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Mathematics and Computer Science unterliegt einem Auswahlverfahren/Eignungsprüfung.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Mathematics and Computer Science zu studieren?
Für das Studium des Fachs Mathematics and Computer Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Die Zulassung erfolgt über ein Eignungsverfahren, welches in §4 und Anhang I der Prüfungsordnung festgelegt ist. Hierbei ist unter anderem eine Durchschnittsnote von 2,70 oder besser im vorausgehenden B.Sc.-Studiengang notwendig.
Weiterhin wird ein Nachweis folgender Kenntnisse aus dem Bachelor-Studium erwartet.
- Entweder 60 ECTS in Mathematik und 30 ECTS in Informatik
- oder 30 ECTS in Mathematik und 60 ECTS in Informatik
Die Zulassung erfolgt über ein Eignungsverfahren, welches in §4 und Anhang I der Prüfungsordnung festgelegt ist. Hierbei ist unter anderem eine Durchschnittsnote von 2,70 oder besser im vorausgehenden B.Sc.-Studiengang notwendig.
Weiterhin wird ein Nachweis folgender Kenntnisse aus dem Bachelor-Studium erwartet.
- Entweder 60 ECTS in Mathematik und 30 ECTS in Informatik
- oder 30 ECTS in Mathematik und 60 ECTS in Informatik
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Mathematics and Computer Science sind:
- Schwerpunkte:
- Deep Learning, Embedded Systems, High Dimensional Propability, High Performance Computing, Image Processing, Mathematical Modelling, Numerical Analysis of PDEs, Process Mining, Quantum Algorithms, Stochastic Processes
- Weitere Sprachen:
- Deutsch
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
12.10.2026 - 05.02.2027Die Lehrveranstaltungen fallen innerhalb des Semesters aus:
24.12.2026 bis 06.01.2027 (Weihnachtsferien)
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
- Zugangsvoraussetzungen:
- Die Zulassung erfolgt über ein Eignungsverfahren, welches in §4 und Anhang I der Prüfungsordnung festgelegt ist. Hierbei ist unter anderem eine Durchschnittsnote von 2,70 oder besser im vorausgehenden B.Sc.-Studiengang notwendig.
Weiterhin wird ein Nachweis folgender Kenntnisse aus dem Bachelor-Studium erwartet.
- Entweder 60 ECTS in Mathematik und 30 ECTS in Informatik
- oder 30 ECTS in Mathematik und 60 ECTS in Informatik
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Deep Learning, Embedded Systems, High Dimensional Propability, High Performance Computing, Image Processing, Mathematical Modelling, Numerical Analysis of PDEs, Process Mining, Quantum Algorithms, Stochastic Processes
- Weitere Sprachen:
- Deutsch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
12.10.2026 - 05.02.2027Die Lehrveranstaltungen fallen innerhalb des Semesters aus:
24.12.2026 bis 06.01.2027 (Weihnachtsferien)
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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