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Studiengangsprofil
Industrial Artificial Intelligence
Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsingenieurwesen
- Startdatum: Sommer- und Wintersemester
- Regelstudienzeit: 3 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Teilzeitstudium
- Zulassungsmodus: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
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FAQ zu Industrial Artificial Intelligence
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Industrial Artificial Intelligence studiere?
Beim Studiengang Industrial Artificial Intelligence an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsingenieurwesen.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 3 Semester (insgesamt 18 Monate). Ein Semester umfasst in der Regel 6 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Industrial Artificial Intelligence angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als Teilzeitstudium
in Albstadt angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Albstadt angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Industrial Artificial Intelligence hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Industrial Artificial Intelligence zu studieren?
Für das Studium des Fachs Industrial Artificial Intelligence gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
abgeschlossenes affines grundständiges Hochschulstudium entsprechend der geltenden Zulassungssatzung
abgeschlossenes affines grundständiges Hochschulstudium entsprechend der geltenden Zulassungssatzung
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
28.09.2026 - 23.01.2027
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
Bis 15.01.2027
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bis 15.01.2027Vor der Bewerbung stellen Sie bitte sicher, dass Ihre Unterlagen vom Studienkolleg Konstanz anerkannt sind.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bis 15.01.2027Vor der Bewerbung stellen Sie bitte sicher, dass Ihre Unterlagen vom Studienkolleg Konstanz anerkannt sind.
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- abgeschlossenes affines grundständiges Hochschulstudium entsprechend der geltenden Zulassungssatzung
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
28.09.2026 - 23.01.2027
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
Bis 15.01.2027
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bis 15.01.2027Vor der Bewerbung stellen Sie bitte sicher, dass Ihre Unterlagen vom Studienkolleg Konstanz anerkannt sind.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bis 15.01.2027Vor der Bewerbung stellen Sie bitte sicher, dass Ihre Unterlagen vom Studienkolleg Konstanz anerkannt sind.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
Anmerkung:
Teaching language of the industrial artificial intelligence degree programme is English.
The degree programme is for people who are interested in all aspects of artifical intelligence and want to play an active role in shaping the topic of artifical intelligence. Learning by doing will lead you to success in this project-oriented degree programme.
The programme combines theory and practice within the framework of projects. Learning by doing is at the centre of the course.
You will acquire comprehensive knowledge in AI-orientated Python programming, machine and deep learning as well as generative AI. You will also expand your knowledge of big data, data science and data engineering. This knowledge is supplemented by practical knowledge of application software packages from well-known manufacturers (e.g. Microsoft, SAP, Siemens, AWS), which deal with topics such as ERP systems, cloud computing, robotic process automation, business intelligence and analytics.
The degree programme is for people who are interested in all aspects of artifical intelligence and want to play an active role in shaping the topic of artifical intelligence. Learning by doing will lead you to success in this project-oriented degree programme.
The programme combines theory and practice within the framework of projects. Learning by doing is at the centre of the course.
You will acquire comprehensive knowledge in AI-orientated Python programming, machine and deep learning as well as generative AI. You will also expand your knowledge of big data, data science and data engineering. This knowledge is supplemented by practical knowledge of application software packages from well-known manufacturers (e.g. Microsoft, SAP, Siemens, AWS), which deal with topics such as ERP systems, cloud computing, robotic process automation, business intelligence and analytics.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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