Data Science, AI and Digital Business
- Abschluss: Bachelor
- Sachgebiet(e): Angewandte Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Künstliche Intelligenz, Technologiemanagement
- Regelstudienzeit: 6 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
- Studienform(en): Vollzeitstudium
- Standort(e): Berlin, Potsdam
Konrad-Zuse-Ring 11
14469 Potsdam
Tel: 0331 236 17440
Beim Studiengang Data Science, AI and Digital Business an der Gisma University of Applied Sciences handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Bachelor
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Künstliche Intelligenz, Technologiemanagement.
Die Regelstudienzeit beträgt 6 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 36 Monate.
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
Das Studium wird als Vollzeitstudium in Berlin und Potsdam angeboten.
Die Lehrveranstaltungen werden in Berlin und Potsdam angeboten.
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Der Studiengang Data Science, AI and Digital Business hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Für das Studium des Fachs Data Science, AI and Digital Business gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science, AI and Digital Business sind:
- Schwerpunkte:
- Data Science and AI, General Business Competencies, Intercultural and Action Competencies, Internship, Scientific and Methods Competencies, Study Abroad
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Das Studium im Portrait
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Schwerpunkte:
- Data Science and AI, General Business Competencies, Intercultural and Action Competencies, Internship, Scientific and Methods Competencies, Study Abroad
- Studienbeitrag:
- 28800.00 EUR / gesamt
- Studienbeitrag (Bemerkung):
-
EU: EUR28800
International: EUR39375
Ermäßigung von bis zu 33% pro Jahr erhältlich
