Scientific Computing (Wissenschaftliches Rechnen)

Der Studiengang zeichnet sich durch eine enge Verzahnung zwischen Grundlagenwissen und Anwendung aus. Mathematische und informatische Inhalte werden unmittelbar mit Anwendungsfragen verknüpft. Durch den hohen Praxisbezug und die Rückkopplung in unterschiedliche Anwendungsfelder erhalten Studierende eine fundierte Ausbildung für eine weitere Karriere in der Industrie oder im akademischen Umfeld. Ein wichtiger Aspekt ist die Kopplung an das Interdisziplinäre Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen mit seinem breiten Spektrum an Promotionsgebieten.

Der Studiengang ist anwendungsorientiert ausgerichtet - die Motivation zu den betrachteten mathematischen und informatischen Themen erfolgt aus Beispielen aus der Physik, Chemie, Biologie, Medizintechnologie, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Studierende können im Rahmen eines Industriepraktikums in direkten Kontakt mit potentiellen Arbeitgebern treten und erste Erfahrungen im Beruf sammeln. Der Modellierungstag (2x jährlich) bringt Wissenschaftler der Universität, Entwickler regionaler und globaler Firmen und Studierende zu Vorträgen und Netzwerkaktivitäten zusammen.

Ein breites Lehrangebot an verschiedenen Vertiefungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten wird innerhalb der Fakultät und auch über den Exzellenzcluster, das IWR und die verschiedenen Graduiertenschulen bereitgestellt. Insbesondere für die Masterstudierenden ist eine Einbindung in die excellente Forschung möglich. Weiterhin wird die Möglichkeit eines vertieften interdisziplinären Bezugs über Anwendungsgebiete angeboten.

Parix XI, Frankreich; Universität Wien, Österreich; Universita delgi Studi die Roma, La Spaienza, Italien; Universitetet i Bergen, Norwegen; Lunds universitet, Schweden; Bilkent, Universitesi, Türkei; University of Leeds, Großbritannien; Universidad Complutense de Madrid; Univerzita Karlova v Praze, Tschechien; Universite de Montpellier, Frankreich

Die am Fachbereich entwickelte e-Learning-Plattform MaMpf vernetzt als Hypermediasystem die Lehrinhalte innerhalb und zwischen den verschiedenen Lehrveranstaltungen und unterstützt die Studierenden so beim eigenständigen Lernen. Veranstaltungen sowie Lernmaterialien vergangener Semester bleiben nachhaltig verfügbar, können durch die Lehrenden referenziert und von den Studierenden nach einzelnen Begriffen durchsucht werden. Weiterhin gibt es eine moderne Computing Infrastruktur mit Rechenclustern für die Nutzung im Rahmen der Abschlussarbeit.

Die Mathematik in Heidelberg zeichnet sich durch die starke Verbindung zwischen Theorie und Praxis sowie zwischen den einzelnen Teilgebieten aus. In der Reinen Mathematik hat sich ein gebietsübergreifender Forschungsschwerpunkt in der Arithmetik und Geometrie gebildet. Die Angewandte Mathematik zeichnet sich durch ihre Interdisziplinarität aus, mehrere Arbeitsgruppen sind am Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen angesiedelt. Das Exzellenzcluster STRUCTURES bündelt die gebietsübergreifende Forschung und Nachwuchsförderung.

Der wissenschaftliche Nachwuchs wird in verschiedensten Bereichen gefördert z.B. im Exzellenzcluster STRUCTURES; mehreren Graduiertenkollegs zu verschiedenen Forschungsschwerpunkten; der Heidelberg Graduate School of Mathematical and Computational Methods for the Sciences (HGS); des MATCH; der verschiedenen Forschergruppen und Sonderforschungsbereiche.

MaMpf, die Mathematischen Medienplattform, ist ein ständig wachsendes Projekt, das verschiedene E-Learning-Angebote bündelt z.B.: Hypervideos: Vorlesungs-, Beispiel- und Wiederholungsvideos mit inhaltlicher Gliederung und Links zu verwandten Materialien; Hypertexte: Vorlesungsskripte, Übungsblätter und Zusatzmaterialien mit inhaltlicher Gliederung und Links zu verwandten Materialien; Quizzes: zusammengestellt aus einer umfangreichen Sammlung von Multiple-Choice-Fragen und Rechenaufgaben sowie angeleitete Beweise unterstützt durch Tagging-System, Vernetzung der Schlagwörter und Mind-Maps.