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Studienprofil

Master of Science

Data Science

IU Internationale Hochschule

Anzeige Ein Angebot der IU Internationale Hochschule. Für den Inhalt ist die Hochschule verantwortlich.

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Steckbrief

Abschluss:: Master of Science
Sachgebiet(e):: Data Science, Technische Informatik
Regelstudienzeit:: 4 Semester
Hauptunterrichtssprache:: Deutsch
Studienform(en):: Vollzeitstudium, Berufsbegleitend, Fernstudium, Teilzeitstudium
Standort(e):: Bad Reichenhall
Akkreditierung:: FIBAA

Weitere basisinformationen

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: alle Quartale
Zulassungsmodus:: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:: Du hast eine Aus- oder Weiterbildung, Berufserfahrung oder bereits studiert? Dann lass Dir Deine Vorleistungen fürs Fernstudium anerkennen! So sparst Du Zeit sowie Studiengebühren - und zwar 30 Euro pro anerkanntem ECTS-Punkt.

- Verkürzung Deiner Studienzeit: Überspringe einzelne Module oder ganze Semester!
- Studiengebühren sparen: Für jeden anerkannten ECTS-Punkt sparst Du 30 Euro.

Gerne prüfen wir schon vor Deiner Bewerbung fürs Fernstudium, ob und in welchem Umfang wir Deine Vorleistungen berücksichtigen können: unverbindlich und 100% online. Fülle dafür einfach unsere Online-Anerkennung aus.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: Cloud Computing, Data Science, Neuronale Netze und Deep Learning, Phyton, SQL, Statistik, wissenschaftliches Arbeiten
Weitere Sprachen:: Englisch

Fristen & Termine

Wintersemester

Vorlesungszeit:: IU Duales Studium:
Oktober & März

IU Fernstudium:
Start jederzeit möglich

IU Kombistudium:
Start jederzeit möglich

Grundständige Studiengänge

Ohne Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: keine

International Studierende aus der Europäischen Union:: keine

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: keine

Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung

International Studierende aus der Europäischen Union:: keine

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: keine

Weiterführende Studiengänge

Ohne Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: keine

International Studierende aus der Europäischen Union:: keine

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: keine

Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung

International Studierende aus der Europäischen Union:: keine

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: keine

Sommersemester

Vorlesungszeit:: IU Duales Studium:
Oktober & März

IU Fernstudium:
Start jederzeit möglich

IU Kombistudium:
Start jederzeit möglich

Sonstiges

Studienbeitrag:: 749.00 EUR / Monat

Anmerkung:

Erstmalig ab 01.02.2020.

Ansprechpartner

Studienberatung

Tel: +49 (0) 30 31198810

E-Mail: info-fernstudium@iu.org

Kontakt Hochschule

IU Internationale Hochschule

Juri-Gagarin-Ring 152

99084 Erfurt

T.: 0361 653120-10

F.: 0361 653120-11

Weitere Informationen / Services:

www.iu.de

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den HOCHSCHULKOMPASS der HRK erzeugt.

Der Studiengang im Fokus

Die voranschreitende Digitalisierung lässt die Datenmassen ins Unermessliche wachsen. Ein Thema, das die öffentlichen Debatten schon lange auf Trab hält. Deshalb sind Datenexperten, die die Entwicklungen in den Bereichen Software- und Infrastruktur-Engineering sowie Big-Data-Technologien mit Lösungskompetenzen methodisch, gezielt und folgerichtig angehen, händeringend gesucht. Mit einem Master-Fernstudium Data Science an der IU sicherst Du Dir die besten Karriere-Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Und: Du studierst 100% online, wie, wann und wo Du willst.

Deine Vorteile an der IU:

Flexibilität
Innovatives Lernerlebnis
Hohe Erfolgschance/ Effizienz
Ausgezeichnete Qualität in der Lehre

Flexibilität: • Start jederzeit möglich • Flexible Prüfungstermine (auch weltweit) • Online-Klausuren: von überall Klausuren schreiben • Keine Präsenzpflichten

Innovatives Lernerlebnis: • Lernapp IU Learn • Online-Campus myCampus • Digitale & interaktive Skripte • Lernvideos • Virtuelle Live-Formate

Hohe Erfolgschance/Effizienz: • Sehr gute Studierbarkeit • Betreuung: Coaching-Angebote für Studierende • Zahlreiche Anerkennungsmöglichkeiten von Vorleistungen • Hohe Erfolgschancen aufgrund der sehr guten didaktischen Aufbereitung der Inhalte

Ausgezeichnete Qualität in der Lehre: • Die IU ist eine der führenden Hochschulen in Deutschland mit fünf oder mehr Premium-Siegeln

Der Studiengang im Video

IU Fernstudium Flexibel. Innovativ. Ausgezeichnet

Mögliche Berufsfelder

Du interpretierst und kanalisierst die ganz großen Datenmengen. Dein Masterstudium an der IU Internationale Hochschule macht Dich unentbehrlich. Zum Beispiel als:

Senior Data Scientist (m/w/d)
Data Science Consultant (m/w/d)
Data Science Developer (m/w/d)

Fragen zum Studiengang

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?

Beim Studiengang Data Science an der IU Internationale Hochschule handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science

Welche Sachgebiete beinhaltet der Studiengang?

Die Sachgebiete des Studiengangs sind Data Science und Technische Informatik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden hauptsächlich in Deutsch und Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium, berufsbegleitendes Studium, Fernstudium und als Teilzeitstudium in Bad Reichenhall angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Standort dieser Hochschule ist Bad Reichenhall.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: alle Quartale.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Du hast eine Aus- oder Weiterbildung, Berufserfahrung oder bereits studiert? Dann lass Dir Deine Vorleistungen fürs Fernstudium anerkennen! So sparst Du Zeit sowie Studiengebühren - und zwar 30 Euro pro anerkanntem ECTS-Punkt.

- Verkürzung Deiner Studienzeit: Überspringe einzelne Module oder ganze Semester!
- Studiengebühren sparen: Für jeden anerkannten ECTS-Punkt sparst Du 30 Euro.

Gerne prüfen wir schon vor Deiner Bewerbung fürs Fernstudium, ob und in welchem Umfang wir Deine Vorleistungen berücksichtigen können: unverbindlich und 100% online. Fülle dafür einfach unsere Online-Anerkennung aus..

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:

Schwerpunkte:: Cloud Computing, Data Science, Neuronale Netze und Deep Learning, Phyton, SQL, Statistik, wissenschaftliches Arbeiten
Weitere Sprachen:: Englisch

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Wintersemester