Informatik: Games Engineering

Der Masterstudiengang soll Studierende zu befähigen, das breite Spektrum vermittelter spezieller anspruchsvoller Informatik-Inhalte etwa aus den Gebieten des maschinellen Lernens, der Robotik oder der grafikbezogenen, realistischen Physik-Simulation auf Spiele anwenden zu können. Dies stellt bezogen auf vergleichbare Studiengänge an anderen Hochschulen ein wichtiges Alleinstellungsmerkmal dar. Gleichzeitig werden durch die Breite und Tiefe der Fundierung der Informatikinhalte auf Masterniveau Tätigkeiten in Forschung oder nicht spielebezogenen Informatikgebieten ermöglicht.

Erwerb kombinierter, unmittelbar beschäftigungsbefähigender, einzigartiger Kompetenzen durch spiele-bezogene Anwendung der bspw. in den Spezialisierungslinien erworbenen vertieften wissenschaftlichen Informatik-Kenntnisse im Rahmen des innovativen Konzepts der Master-Praktika; dadurch Aufbau eines in der Spieleindustrie wichtigen und bewerbungsrelevanten eigenen Spieleentwicklungs-Portfolios; Erwerb ergänzender fachspezifischer internationaler Erfahrungen durch weit reichende Förderung von Auslandsaufenthalten; Masterarbeiten sehr oft in branchennahen Unternehmen.

Anspruch der fachlichen Exzellenz bei gleichzeitiger Breite des erworbenen Wissens; große Auswahl an Wahl- und Vertiefungsmöglichkeiten auf allen Feldern der Informatik; Übungen und Praktika in Kleingruppen; moderne technische Ausstattung; praxisnahe Ausbildung durch enge Kontakte zwischen Forschung und einem hervorragenden industriellen Umfeld; beste Möglichkeiten für ein Austauschstudium.

KTH Stockholm,Schweden; ETH Zürich, Schweiz; TELECOM ParisTech, Frankreich; Ecole Polytechnique, Frankreich; TU Delft, Niederlande; EPFL Lausanne, Schweiz; Tokyo University of Technology, Japan; Carnegie Mellon University, USA; Georgia Institute of Technology, USA; Korea Advanced Institute of Science and Technology, Korea

Moderne IT-Infrastruktur im Fakultätsgebäude am Campus Garching; ca. 300 öffentliche Rechnerarbeitsplätze für Studierende; flächendeckendes WLAN (Laptop University); zusätzliche Rechnerpools an den Lehrstühlen; studentische Arbeitsplätze 24 Stunden am Tag zugänglich; nationales Höchstleistungsrechenzentrum LRZ (Leibniz Rechenzentrum) in unmittelbarer Nähe.

Algorithmen; Verifikation; Theorie; Bioinformatik; Energieinformatik; Graphik, Visualisierung, Bildverstehen; Informatik in der Medizin; Informationssicherheit; Kognition für technische Systeme; Paralleles und verteiltes Höchstleistungsrechnen, Computational Engineering; Software und Data Engineering; Verteilte Intelligente Systeme; wissenschaftliches Rechnen; Wirtschaftsinformatik.

Alle Promovierende des Fachbereichs sind Mitglied im Center for Doctoral Studies in Informatics and its Applications, das Teil der TUM Graduate School ist. Ziele sind: Strukturierung der Promotion; Internationalisierung; Förderung früher wissenschaftlicher Selbständigkeit; Erweiterung der Lehrkompetenz; Förderung von Soft Skills; Erweiterung des sozialen Netzwerks zwischen Doktoranden; Kombinierung technischer Themen mit solchen von sozialer und unternehmerischer Relevanz; Verbesserung des Forschungspotentials durch Forschungsmethoden und -management.

Mit "UnternehmerTUM - Zentrum für Innovation und Unternehmensgründung an der TUM" steht ein lokal ansässiger Kooperationspartner zur Verfügung, der Gründern und Startups einen kompletten Service von der Idee bis zum Börsengang bietet. Ein Team von erfahrenen Unternehmern, Wissenschaftlern und Managern unterstützt die Gründer bei der Entwicklung ihrer Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle. Die Experten begleiten sie aktiv beim Aufbau ihrer Unternehmen, Markteintritt und Finanzierung - auch über Venture Capital.

Dialog mit der Wirtschaft; schneller Wissenstransfer sowie intensive Zusammenarbeit mit ansässigen Unternehmen; beteiligung an sechs Elitestudiengängen im Elitenetzwerk Bayern; Ferienakademien; Mentoringprogramme; internationale Studienprogramme. Den Studierenden stehen Lernräume zur Verfügung (z.B. in der Bibliothek oder an den Lehrstühlen).

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