Studiengangsprofil

Im Ranking

Künstliche Intelligenz

Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden

Master of Science

Amberg

Übersicht Details Ranking

Short-Facts

Abschluss: Master of Science
Sachgebiet(e): Data Science, Künstliche Intelligenz
Regelstudienzeit: 3 Semester
Hauptunterrichtssprache: Deutsch
Studienform(en): Vollzeitstudium
Standort(e): Amberg
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Künstliche Intelligenz im CHE-Hochschulranking

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Kontakt

Hochschulstandort

Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden
Kaiser-Wilhelm-Ring 23
92224 Amberg
Tel: 09621 482-3136
Fax: 09621 482-4991

Weitere Informationen / Services:

www.oth-aw.de

FAQ zu Künstliche Intelligenz

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Künstliche Intelligenz studiere?

Beim Studiengang Künstliche Intelligenz an der Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Künstliche Intelligenz.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.

In welcher Form wird das Studium Künstliche Intelligenz angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium in Amberg angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Amberg angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Künstliche Intelligenz hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Künstliche Intelligenz zu studieren?

Für das Studium des Fachs Künstliche Intelligenz gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 01.10.2025 - 17.01.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 15.11.2025 - 15.01.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 15.11.2025 - 15.01.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 01.10.2025 - 17.01.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 15.11.2025 - 15.01.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 15.11.2025 - 15.01.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Anmerkung:

Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde und in fast jeder digitalen Lebenslage zu finden. Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz gibt Ihnen tiefe Einblicke in die Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen und geht auf aktuelle Themen wie Computerlinguistik, Computersehen, Data Analytics, Augmented Reality oder Gestenerkennung ein. Die Inhalte werden an Anwendungsdaten aufgezeigt, ausprobiert und erprobt, die praxisnahe Vermittlung in kleinen Gruppen ist ein weiterer Vorteil dieses Studiengangs. Forschungsstarke Professoren und Dozenten aus dem KI-Bereich vermitteln Ihnen dabei das nötige Wissen um in der digitalen Arbeitswelt als Master of Science arbeiten zu können.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

93 % männlich

7 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

Regelstudienzeit

3 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich, auch dual möglich

Fachausrichtung

Allgemeiner Informatikstudiengang; Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz

Praxiselemente im Studiengang

5 Credits anrechbar für freiwillige Praxisphasen/Praktika

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz gibt tiefe Einblicke in die Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen und geht auf aktuelle Themen wie Natural Language Processing, Computersehen, Data Analytics, Augmented Reality oder Gestenerkennung ein. Die Inhalte werden an realen Anwendungsdaten erprobt, die praxisnahe Vermittlung in kleinen Gruppen ist ein weiterer Vorteil dieses Studiengangs. Mit dem Abschluss Master of Science für Künstliche Intelligenz haben Absolvent*innen die Möglichkeit, an der Entwicklung innovativer Anwendungen/in der Forschung zu arbeiten.

Außercurriculare Angebote

Die Studierenden profitieren vom breiten Netzwerk an Kooperationsunternehmen, die regelmäßig Gastvorträge an der Hochschule anbieten oder Networking-Events (z.B. Career Day/Jobmesse, Hackathons, Kaminabende, Recruiting Events) durchführen. Die Fakultät organisiert eine außercurriculare Vortragsreihe ("EMI-Forum"), bei der aktuelle technische und gesellschaftliche Themen aus wissenschaftlicher Sicht und Praxissicht beleuchtet werden. Im Rahmen des Deutschlandstipendiums werden gezielt Studierende finanziell und in Form von Mentoring-Programmen durch Firmen gefördert. Innovative Lernorte Events

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

33.3 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

880

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master

7 %

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Innovative Lernumgebungen: Digitales Klassenzimmer, Creative Space, Learning Hall; überschaubare Größe der Studiengruppen, gutes Betreuungsverhältnis; "Offene Lernwerkstatt" (Unterstützungsangebot der Hochschule); Tutorenprogramm der Fakultät zur Gewinnung und längerfristigen Bindung fachlich geeigneter studentischer Tutoren. Modernste technische Laborausstattung, digital gestützte Lehre, Unterstützung hybrider Lehrformate. Kompetenzzentren für Grundlagen, Kompetenzzentrum für Digitale Lehre, Weiterbildung der Lehrenden, Didaktik-Café.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Hoher Praxis- und Anwendungsbezug durch Praxispartner und praxisrelevante Projektinhalte, Teamarbeiten im größeren Umfang, Problemorientiertes Lernen. Innovative Lernumgebungen: Digitales Klassenzimmer, Creative Space, Learning Hall; überschaubare Größe der Studiengruppen, gutes Betreuungsverhältnis; "Offene Lernwerkstatt" (Unterstützungsangebot der Hochschule); Tutorenprogramm der Fakultät zur Gewinnung und längerfristigen Bindung fachlich geeigneter studentischer Tutoren. Modernste technische Laborausstattung, digital gestützte Lehre, Unterstützung hybrider Lehrformate.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

regelmäßige Veranstaltungen der Fachschaft, Grillen auf dem Campus im Sommer, Glühweinstand im Winter, Hochschulkino, Sport auf dem Innenhof des Campus, Café Lounge, Learning Hall, Creative Space, Maker Space, Modul Intercultural Meeting

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Thomas More University, Mechelen, Belgien; Savonia AUS Kuopio, Finnland; Campus O2, Graz, Österreich; University of Technology, Lodz, Polen; Universidade do Minho, Braga, Portugal; Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, Spanien; University of West Bohemia, Pilsen, Tschechien; Dennis Gabor College, Budapest, Ungarn; Universidad Finis Terrae, Santiago, Chile

Besonderheiten in der Ausstattung

19 einschlägige Labore in der Fakultät aus dem Themenbereich der Informatik in Grundlagen & Anwendungsorientierung, mit aktuellster technischer Ausstattung für die Praxisausbildung in Kleingruppen; darunter ein neu eingerichtetes Medieninformatik-Labor, Digitale Modellfabrik, AR-/VR-Labor, instrumentierter Handarbeitsplatz Industrie4.0, Maker Space, Creative Space, DENKWELT GPU-Serverfarm (mit insgesamt 40 A100 GPU-Karten); 32 GPU Workstationsfür KI Studierende; mobile Roboter und Equipment für aktuelle FuE-Projekte.

Besonderheiten in der Forschung & Entwicklung

Breitgefächerte Forschungsprojekte im Bereich KI und Automotive, Industrie 4.0 und industrieller Automatisierung, Förderung durch Bund, Länder und EU. Innovations- und Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Deutschlandstipendium, individuelle Fördermaßnahmen, Spring-/Summerschools in den drei Bereichen Industrie 4.0, Künstliche Intelligenz und Cybersicherheit mit nationalen und internationalen Partnern. Mehrere laufende Promotionen (kollaborativ mit Universitäten Regensburg, Pilsen, Darmstadt). W1 Professuren f. Übergang Promotion - Professur

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Projekt "Digitale Gründerinitiative Oberpfalz (DGO)" zum Coaching von Gründungen aus der Hochschule, gefördert durch das Bayerische Wirtschaftsministerium, verbunden mit Startup-Flächen im Umfang von rund 400 qm und Netzwerk-Veranstaltungen, Kooperation mit Unternehmen in der Region bei der Kofinanzierung dieses Projektes. Laufendes Exist-Gründerstipendium, Incub-AI-tor für studentische KI-Startup-Projekte.

Sonstige Besonderheiten

Die technische Ausstattung ermöglicht es, als "IT-Architekten" klare Software-Strukturen zu programmieren, unter Einsatz moderner Softwaretechnologien und mit Integration von Soft- und Hardware zu robusten Gesamtsystemen. Informatik-Ingenieur*innen setzen ihre analytischen, kreativen und kommunikativen Fähigkeiten gleichermaßen ein, um anspruchsvolle Aufgaben in der High-Tech-Entwicklung oder in oft internationalen IT-Projekten zu lösen. Mit der vorhandenen Technik auf dem neuesten Stand sind ausgezeichnete Berufsperspektiven in der Gestaltung industrieller IT-Prozesse verbunden.

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Amberg

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Praxisbezug

Wie praxisnah ist das Studium

Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang

Gibt es einen guten Kontakt zur Berufspraxis? Wird diese in die Studieninhalte einbezogen?

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?

Kooperative Promotionen (in drei Jahren) F

Gezählt werden die abgeschlossenen Promotionsverfahren, die in einem 3-Jahres-Zeitraum in Kooperation mit einer Universität und unter Beteiligung eines Professors der betreffenden FH durchgeführt wurden.

Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik

Forschungsgelder pro Professor:in F

Wie viele externe Forschungsgelder werben die Professor:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?

Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik