Studiengangsprofil

Im Ranking

Artificial Intelligence

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science

Erlangen

Übersicht Details Ranking

Short-Facts

Abschluss: Master of Science
Sachgebiet(e): Künstliche Intelligenz
Regelstudienzeit: 4 Semester
Hauptunterrichtssprache: Englisch
Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang, Teilzeitstudium
Standort(e): Erlangen
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Studierende

Anzahl der Studierenden

495

Geschlechterverhältnis

74 % männlich

26 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

202

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich

Fachausrichtung

Teilfach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Fokussierung auf eine sehr zukunftsfähige Teildisziplin der Informatik, wobei alle Aspekte der Künstlichen Intelligenz abgedeckt werden (Symbolische Künstliche Intelligenz, Subsymbolische Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen sowie Systeme und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz); große Wahlfreiheit; großes Nebenfachangebot, zwei Projekte zu Themen der Künstlichen Intelligenz; internationaler Studiengang.

Außercurriculare Angebote

Kaminabende, Kneipenabende und Spiele-Abende der Fachschaften; Nezwerk- und Linux-Install-Partys; Praxismentoring des Career Centers der FAU; Vortragsreihe Informatik-Kolloquium; Studentische Projekte (Robotics, FabLab, HighOctanes); Ariadne Technat-Mentoring für weibliche Studierende

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

2660

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

1240

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Breites Lehrangebot im Rahmen eines großen Fachbereichs mit 15 Lehrstühlen und große Wahlfreiheit in den Studiengängen (Vertiefungsrichtungen und Nebenfächer). Einbettung in Technische Fakultät ermöglicht ingenieurwissenschaftliche Ausrichtung des Studiums. Viele Tutorien, damit Inhalte aus den Vorlesungen in Kleingruppen in Form von Tafel- und Rechnerübungen eingeübt werden können. Feedback durch Korrekturen von Übungsblattabgaben; durch Vielzahl an Forschungsprojekten forschungsorientierte, aber auch praxisrelevante Ausbildung möglich.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

- Erstsemesterfrühstück mit Dozierenden aus Lehrveranstaltungen des ersten Fachsemesters - jährlicher Tag der Informatik - Web-Auftritt der Fachschaftsinitiative Informatik, inkl. Forum

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Internationale Studiengänge wie MSc Artificial Intelligence und Computational Engineering mit sehr großer Anziehungskraft (sehr hohe Bewerberzahlen).

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

EPF Ecole d'Ingenieurs, Frankreich; Umeå universitet, Schweden; Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet, Norwegen; Université du Québec à Montréal, Kanada; Universidad Politécnica de Madrid, Spanien; Università della Svizzera italiana, Schweiz; National Taiwan University, Taiwan; University of Sheffield, Vereinigtes Königreich; Osaka University, Japan; Chungnam National University, Südkorea

Besonderheiten in der Ausstattung

Moderne Ausstattung an leistungsfähigen Rechnerarbeitsplätzen mit 24-Zoll-Monitoren inkl. für die Ausbildung notwendiger Softwarelizenzen; flächendeckendes WLAN; moderne Hardware-Entwicklungsplätze; Labor für Eingebettete Systeme; Robotiklabors; Graphik-/Virtual-Reality-Labor; High Performance Cluster; 3D-Projektionsanlage; Automotive Lab, große historische Informatik-Sammlung mit lauffähiger Zuse Z23; Supercomputer "Fritz" und "Alex" im Rahmen des NHR@FAU

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Wichtige Forschungsthemen der Informatik sind in den Feldern Künstliche Intelligenz, Daten - Modellierung - Simulation, Embedded Systems Engineering, Foundations of Computing, High Performance Computing, IT-Sicherheit und Visual Computing angesiedelt. Kooperation mit Fraunhofer IIS im Umfeld Künstlicher Intelligenz, Kooperationen mit Siemens, adidas und vielen Mittelständlern der Metropolregion Nürnberg. Einrichtung eines Nationalen Zentrums für Hochleistungsrechnen (NHR@FAU).

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Brown Bag Breaks, Seminare und Veranstaltungen des Graduiertenzentrums der FAU, Angebot des Fortbildungszentrums Hochschullehre, ARIADNE Mentoring-Programme, Möglichkeiten der Verleihung des Status eines FAU-Nachwuchsgruppenleiters, W1-Professuren, Stukturierte Promotionsprogramme (z.B. im Rahmen des DFG GRK 2475 "Cyberkriminalität und Forensische Informatik").

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Es existiert ein Gründungsbeauftragter am Department Informatik, der in enger Abstimmung mit dem Netzwerk der Universität (Gründerbüro, große Anzahl von Angeboten in diesem Bereich, Zollhof Nürnberg als Incubator für Start-Ups) agiert und berät. Die Lehrveranstaltung AMOS (Agile Methods and Open Source) greift den Gründungsgedanken bereits im Lehrkonzept auf. Erfahrung/Beratung und Erfolge im Rahmen des EXIST-Programms.

Sonstige Besonderheiten

FAU als eine der innovationsstärksten Universitäten weltweit; Umfangreiche Konzepte der FAU zu Diversity und Nachhaltigkeit; Einrichtung eines Green Office; Forschungsstärke im Bereich Elektromobilität und Solarenergie

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://www.fau.de/education/bewerbung/

Website der Fachschaft

Link

Online-Bewerbung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Erlangen

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Lehrangebot

Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 132 Studierenden der Studiengänge Computational Engineering (M.Sc.), Informatik (M.Sc.) und Artificial Intelligence (M.Sc.).

Studieninhalt

Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?

Lehrangebot S

Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Digitale Lehrelemente S

Welche Rolle spielen digitale Inhalte und wie werden sie vermittelt?

Organisation

Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?

Studienorganisation S

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Übergang zum Masterstudium S

Ist der Übergang vom vorherigen Studium zum Masterstudium gut organisiert?

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?

Unterstützung im Studium S

Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?

Betreuung durch Lehrende S

Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Praxisbezug

Wie praxisnah ist das Studium

Praxisorientierung in der Lehre S

Gibt es genügend Lehrveranstaltungen mit Praxisbezug und wie ist deren Qualität?

Internationalität

Wie international ist das Studium?

Unterstützung für Auslandsstudium S

Wie attraktiv sind die Studienangebote an den vermittelten ausländischen Hochschulen? Wie gut wird man bei der Vorbereitung eines Auslandsstudiums unterstützt?

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?

Veröffentlichungen pro Wissenschaftler:in F

Auf wie viele Veröffentlichungen pro Jahr (Punktwert) kommen die Wissenschaftler:innen?

Technische Fakultät

Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in F

Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?

Technische Fakultät

Promotionen pro Professor:in F

Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?

Technische Fakultät

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