Studiengangsprofil

Im Ranking

Artificial Intelligence and Data Science

Technische Hochschule Deggendorf

Master of Science

Deggendorf

Übersicht Details Ranking

Info

Short-Facts

Studienfeld(er): Data Science, Informatik
Startdatum: nur Sommersemester
Regelstudienzeit: 4 Semester
Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
Hauptunterrichtssprache: Englisch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Artificial Intelligence and Data Science im CHE-Hochschulranking

Finde heraus, wie dieser Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

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Was geht in Deggendorf

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Deggendorf denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.

4,0 Sterne

Und was heißt das genau?

Top

Das gefällt Studierenden in Deggendorf am besten:

Fahrradfreundlichkeit

Flop

Das gefällt Studierenden in Deggendorf am wenigsten:

Nahverkehr

Ein genauerer Blick:

Kneipenlandschaft

Kulturelles Angebot

Club-Angebot

Natur- und Grünflächen

allg. Lebensgefühl

Wohnungsmarkt

Das sagen Studierende über Deggendorf

"Deggendorf ist eher enttäuschend. Geschäfte in der Innenstadt machen bereits um 19 Uhr zu, Bars und Clubs schon um 2. Offizielle Unternehmungen/ Veranstaltungen sind selten, auch innerhalb der Fakultät wird wenig unternommen."

Studierende/r im 5. Semester – 2024

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"Deggendorf ist eine wunderschöne bayerische Stadt. Sie bietet sowohl für Naturliebhaber (bayerischer Wald, die Donau) als auch für Ausgehfreudige tolle Möglichkeiten. Man kann sich auch unter den Studenten wunderbar treffen und gemeinsam Zeit verbringen."

Studierende/r im 4. Semester – 2024

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"Gute kleine Stadt mit Wald und Fluss, es ist immer etwas los. Sehr engagierte Stadt und Bürgermeister. Einiges an Freizeitangebot."

Studierende/r im 3. Semester – 2024

Künstliche Intelligenz

Technische Hochschule Deggendorf

Quelle: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Mehr zum Studium in Deggendorf

Kontakt

Weitere Informationen / Services

www.th-deg.de

FAQ zu Artificial Intelligence and Data Science

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Artificial Intelligence and Data Science studiere?

Beim Studiengang Artificial Intelligence and Data Science an der Technische Hochschule Deggendorf handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Informatik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Artificial Intelligence and Data Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang in Deggendorf angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Deggendorf angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Sommersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Artificial Intelligence and Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Artificial Intelligence and Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Artificial Intelligence and Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
- Bachelor Abschluss in KI, Data Science, Computer Science oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Mindestens 18 ECTS aus KI- oder Data Science Kursen
- Erfolgreich bestandener Zulassungstest
- Sprachanforderungen

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Artificial Intelligence and Data Science sind:

Schwerpunkte:: Advanced Data Storage and Analyses, AI, Computational Intelligence, Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 15.03.2026 - 10.07.2026

Bei berufsbegleitenden Studiengängen und Angeboten des Weiterbildungszentrums sind ganzjährige Bewerbungen möglich.
Bitte weitere Informationen immer auf unserer Webseite befolgen.

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 01.10.2026 - 01.11.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 01.10.2026 - 01.11.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: nur Sommersemester
Zulassungsmodus:: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:: - Bachelor Abschluss in KI, Data Science, Computer Science oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Mindestens 18 ECTS aus KI- oder Data Science Kursen
- Erfolgreich bestandener Zulassungstest
- Sprachanforderungen

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: Advanced Data Storage and Analyses, AI, Computational Intelligence, Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 15.03.2026 - 10.07.2026

Bei berufsbegleitenden Studiengängen und Angeboten des Weiterbildungszentrums sind ganzjährige Bewerbungen möglich.
Bitte weitere Informationen immer auf unserer Webseite befolgen.

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 01.10.2026 - 01.11.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 01.10.2026 - 01.11.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Studienbeitrag (Bemerkung):: Keine Studiengebühren, nur 82 € Studentenwerksbeitrag pro Semester (Abweichungen bei Servicegebühren für internationale Bewerber/innen aus Nicht-EU-Ländern)

Anmerkung:

Gemeinsames Studienprogramm mit mindestens 1 Pflichtsemester in Südböhmen (Ceske Budejovice/Budweis).

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

128

Geschlechterverhältnis

84 % männlich

16 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit

Fachausrichtung

Allgemeiner Informatikstudiengang; Schwerpunkte: Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz

Praxiselemente im Studiengang

12 Wochen Praxisphase/Praktikum obligatorisch; 12 Credits anrechbar für freiwillige Praxisphasen/Praktika; 12 Credits anrechenbar für berufspraxisorientierte Lehrveranstaltungen

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Den Studierenden werden breite und tiefgreifende Fähigkeiten vermittelt, die von Experten, die in der KI arbeiten und sie entwickeln, verlangt werden. Darüber hinaus ist die Datenwissenschaft ein integraler Bestandteil des Studiengangs. Die zukünftigen KI-Experten müssen in der Lage sein, enorme Datenmengen zu beschaffen, zu verarbeiten und zu speichern, die die Grundlage für KI- und Entwicklungsprozesse bilden. Einzigartig ist in diesem Masterstudiengang das integrierte Praktikum, das die Studierenden absolvieren müssen und das es ihnen ermöglicht, die Theorie in die Praxis umzusetzen.

Außercurriculare Angebote

Networking Events, ergänzende Vortragsreihen

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Obligatorisch für Abschluss eines Joint degree

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Ja, Abschluss obligatorisch

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

1130

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

360

Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master

10.88 %

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Der Aufbau des Studiums und ein sehr breites Angebot an Wahlfächern und Studienrichtungen ermöglichen ein flexibles und individualisiertes Studium. Zum Einsatz kommen auch moderne Lehrmethoden (wie z. B. Blended Learning). Der Studiengang beinhaltet sehr viel Praxisbezug und wird durch die Wahl eines Schwerpunktes, durch ein Praxissemester, praktische Lernveranstaltungen und die Bachelorarbeit vertieft. Jeder Studierende kann somit eine Vertiefung in seinem Interessengebiet erreichen.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Bestehende Kenntnisse und Erfahrungen werden mit einem Masterstudium ausgebaut.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

"Paten-Programm", Enge Vernetzung mit Gastfamilien (Host Family Programme), Gemeinsame Aktionen wie "Taste the world", Weihnachtsfeier, Sportangebote, Interkulturelles Training, Tages-/Wochenendausflüge, Büro der Ausländerbehörde an der THD, Jobbörse, Existenzgründerprogramm, Bwerbungstraining, Bewerbungsunterlagencheck in mehreren Sprachen, Erzählcafe, Kulturcafe, studentische Vereine, Studentischer Konvent, Social Media Gruppen

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Der Fokus liegt vor allem auf der Integration und dem Austausch zwischen den verschiedenen Kulturen, um somit innovative und kreative Lösungsansätze z.B. in international zusammengesetzten Forschungsteams zu erreichen. Es besteht die Möglichkeit ein Double Degree zu erwerben.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Lakehead University, Thunder Bay, Kanada; University of West Bohemia, Pilsen, Tschechien; University of Southern Denmark, Odense, Dänemark; Riga Technical University, Riga, Lettland; Fontys University of Applied Sciences, Eindhoven, Niederlande; Universitè de Nantes, Nantes, Frankreich; University of the West of Scotland, Paisley, Großbritannien; University of California, Riverside, USA; Universidad de Cantabria, Santander, Spanien; Cork Institute of Technology, Cork, Irland

Besonderheiten in der Ausstattung

Der Fachbereich bietet verschiedene 11 Labore und 3 Forschungsinstitute: Autonome Systeme/Fahrassistenzsysteme; Deep Learning Lab; High Performance Computing/Quantum Computing; Automatisierung; Cyber Resilienz; Embedded Systemes; Netzwerklabor; Smarte verteilte Anwendungen/Smart distributed applications; Wirtschaftsinformatik Competence Center; Operations Research; Forschungsinstitute: Future Technologies; PROTECT IT; Angewandte Informatik & Bionik

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Zusammenarbeit mit dem THD Graduiertenkolleg, dessen Ziel es ist, Rahmenbedingungen zu schaffen, die Durchlässigkeit für wissenschaftliche Karrierewege ermöglichen. Dafür werden zunächst exzellente Absolventen, die Interesse an einer Promotion zeigen, über den Weg zur Promotion beraten und informiert. Zudem sollen der Einstieg und die enge Vernetzung des wissenschaftlichen Nachwuchses mit der Forschungscommunity angeregt werden. Außerdem werden Seminare und Workshops den Themen: "Grundlegende Informationen zur Promotion", "Wissenschaftliche Kompetenzen" und "Vernetzung" angeboten.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Studierende der Technischen Hochschule Deggendorf erhalten bei der Existenzgründung Unterstützung von vielen verschiedene Seiten. Zur Beratung stehen den Studierenden ein Team von Experten (z. B. Institut für Existenzgründung und Unternehmertum, Career Service) mit vielen hilfreichen Tipps zum weiteren Vorgehen, wie Marketing, Finanzierung und Förderungen zur Verfügung. Der Startup Campus unterstützt Existenzgründungen an der Hochschule und begleitet innovative Gründerinnen und Gründer von der Ideenfindung bis zur Unternehmensgründung.

Sonstige Besonderheiten

Es ist essentiell, eine umfassende Strategie zu entwickeln, wie Nachhaltigkeit in alle Bereiche der Hochschule zu integrieren, von allen Hochschulangehörigen gelebt, und in die Welt getragen werden kann. Wichtig ist uns dabei, die Perspektiven Ökologie, Ökonomie, Soziales gleichermaßen zu betrachten und zu verbinden. Gleichstellung und Chancengleichheit nehmen einen zentralen Stellenwert ein und meinen dabei nicht nur die Gleichstellung der Geschlechter, sondern die Gleichbehandlung von Menschen unterschiedlicher Nationen, kultureller, religiöser Herkunft sowie der sexuellen Orientierung.

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Online-Bewerbung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Deggendorf

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Studienorganisation

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 50 Studierenden der Studiengänge Angewandte Informatik / Infotronik (M.Sc.), High Performance Computing / Quantum Computing (M.Sc.), Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) und Life Science Informatics (M.Sc.).

Studieninhalt

Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?

Lehrangebot S

Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Digitale Lehrelemente S

Welche Rolle spielen digitale Inhalte und wie werden sie vermittelt?

Organisation

Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?

Studienorganisation S

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Übergang zum Masterstudium S

Ist der Übergang vom vorherigen Studium zum Masterstudium gut organisiert?

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?

Unterstützung im Studium S

Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?

Betreuung durch Lehrende S

Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Praxisbezug

Wie praxisnah ist das Studium

Praxisorientierung in der Lehre S

Gibt es genügend Lehrveranstaltungen mit Praxisbezug und wie ist deren Qualität?

Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang

Gibt es einen guten Kontakt zur Berufspraxis? Wird diese in die Studieninhalte einbezogen?

Internationalität

Wie international ist das Studium?

Unterstützung für Auslandsstudium S

Wie attraktiv sind die Studienangebote an den vermittelten ausländischen Hochschulen? Wie gut wird man bei der Vorbereitung eines Auslandsstudiums unterstützt?

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?

Forschungsorientierung S

Hat man die Möglichkeit zu eigenständiger Forschungsarbeit oder zur Mitwirkung an Forschungsprojekten der Hochschule?

Promotionen (in drei Jahren), ggf. kooperativ F

Gezählt werden die abgeschlossenen Promotionsverfahren, die in einem 3-Jahres-Zeitraum unter Beteiligung eines Professors bzw. einer Professorin der betreffenden HAW (ggf. in Kooperation mit einer Universität) durchgeführt wurden.

Fakultät Angewandte Informatik

Forschungsgelder pro Professor:in F

Wie viele externe Forschungsgelder werben die Professor:innen im Durchschnitt pro Kopf und pro Jahr ein?

Fakultät Angewandte Informatik