Studiengangsprofil
Data Science (Research Master)
Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Angewandte Informatik, Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Robotik, Statistik
- Startdatum: Sommer- und Wintersemester
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
- Zulassungsmodus: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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FAQ zu Data Science (Research Master)
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science (Research Master) studiere?
Beim Studiengang Data Science (Research Master) an der Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts (HSBI) handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Informatik, Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Robotik, Statistik.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science (Research Master) angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang
in Gütersloh angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Gütersloh angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science (Research Master) hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science (Research Master) zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science (Research Master) gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium (180 ECTS) mit Schwerpunkten in Mathematik/Statistik und Informatik; (z. B. Apparative Biotechnologie, Digitale Logistik, Digitale Technologien, Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurinformatik, Angewandte Mathematik, Mechatronik, Mechatronik/ Automatisierung, Wirtschaftsinformatik. Der im Vorfeld erworbene Studienabschluss muss mit einer Note von mind. 2,5 abgeschlossen worden sein.
- Englischkenntnisse auf dem Niveau B2 müssen nachgewiesen werden.
- Erfolgreich bestandener Eignungstest.
- Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium (180 ECTS) mit Schwerpunkten in Mathematik/Statistik und Informatik; (z. B. Apparative Biotechnologie, Digitale Logistik, Digitale Technologien, Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurinformatik, Angewandte Mathematik, Mechatronik, Mechatronik/ Automatisierung, Wirtschaftsinformatik. Der im Vorfeld erworbene Studienabschluss muss mit einer Note von mind. 2,5 abgeschlossen worden sein.
- Englischkenntnisse auf dem Niveau B2 müssen nachgewiesen werden.
- Erfolgreich bestandener Eignungstest.
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science (Research Master) sind:
- Schwerpunkte:
- Angewandte Forschung, Data Science
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
06.04.2026 - 31.07.2026Die Vorlesungszeiten der praxisintegrierten und berufsbegleitenden Verbundstudiengänge weichen hiervon ab.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
01.06.2026 - 15.07.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bis 15.07.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bis 15.07.2026
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- - Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium (180 ECTS) mit Schwerpunkten in Mathematik/Statistik und Informatik; (z. B. Apparative Biotechnologie, Digitale Logistik, Digitale Technologien, Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurinformatik, Angewandte Mathematik, Mechatronik, Mechatronik/ Automatisierung, Wirtschaftsinformatik. Der im Vorfeld erworbene Studienabschluss muss mit einer Note von mind. 2,5 abgeschlossen worden sein.
- Englischkenntnisse auf dem Niveau B2 müssen nachgewiesen werden.
- Erfolgreich bestandener Eignungstest.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Angewandte Forschung, Data Science
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
06.04.2026 - 31.07.2026Die Vorlesungszeiten der praxisintegrierten und berufsbegleitenden Verbundstudiengänge weichen hiervon ab.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
01.06.2026 - 15.07.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bis 15.07.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bis 15.07.2026
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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