Studiengangsprofil

Im Ranking

Data and Knowledge Engineering

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Master

Magdeburg

Übersicht Details Ranking

Info

Short-Facts

Studienfeld(er): Informatik
Startdatum: Sommer- und Wintersemester
Regelstudienzeit: 4 Semester
Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang, Teilzeitstudium
Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
Hauptunterrichtssprache: Englisch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Data and Knowledge Engineering im CHE-Hochschulranking

Finde heraus, wie dieser Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.

Allgemeine Studiensituation

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Was geht in Magdeburg

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Magdeburg denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.

4,0 Sterne

Und was heißt das genau?

Top

Das gefällt Studierenden in Magdeburg am besten:

Wohnungsmarkt

Flop

Das gefällt Studierenden in Magdeburg am wenigsten:

Club-Angebot

Ein genauerer Blick:

Kneipenlandschaft

Kulturelles Angebot

Natur- und Grünflächen

allg. Lebensgefühl

Nahverkehr

Fahrradfreundlichkeit

Das sagen Studierende über Magdeburg

"Die Stadt hat günstige Mietpreise."

Studierende/r im 1. Semester – 2023

Wirtschaftsinformatik

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

"Super bunt und vielfältig- vor allem im Sommer. Es steht und fällt mit den Menschen um dich herum, also sei offen und lerne neue Menschen kennen!"

Studierende/r im 4. Semester – 2023

International Management, Marketing, Entrepreneurship

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

"Trotz der mehr als 200.000 Einwohner, gibt Magdeburg einen kleineren Eindruck. Man kann problemlos alles mit dem Fahrrad und der Bahn in max. 20 min erreichen. Besonders im Sommer bieten die vielen Parks und die Elbe hervorragende Möglichkeiten um mit Freunden draußen ein Bier zu trinken."

Studierende/r im 4. Semester – 2023

Wirtschaftsingenieur Logistik

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

"Magdeburg ist eine tolle Stadt zum Studieren. Nicht zu groß, viele Studis, es wird viel für Studierende geboten. Von der Stadt, aber auch von den Unis. Vor allem im Sommer ist es an der Elbe super schön. Da ist eigentlich immer etwas los und es gibt einige Cafes, Bars und andere venues wo man den Sommer genießen kann."

Studierende/r im 3. Semester – 2023

International Management, Marketing, Entrepreneurship

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Quelle: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Mehr zum Studium in Magdeburg

Kontakt

Weitere Informationen / Services

www.ovgu.de

FAQ zu Data and Knowledge Engineering

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data and Knowledge Engineering studiere?

Beim Studiengang Data and Knowledge Engineering an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Informatik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch und Deutsch statt.

In welcher Form wird das Studium Data and Knowledge Engineering angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium, internationaler Studiengang und als Teilzeitstudium in Magdeburg angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Magdeburg angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Data and Knowledge Engineering hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data and Knowledge Engineering zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data and Knowledge Engineering gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Bachelor-Abschluss (oder Äquivalent) in Informatik oder einem verwandten Gebiet mit einer Regelstudienzeit von mindestens drei Jahren und einem Mindestdurchschnitt von 2,30.

Das Bachelorstudium muss folgende Inhalte als Teil des Studiums abdecken:
(a) mindestens ein Modul zu Datenbanken und
(b) mindestens 60 weitere CP nach ECTS in Informatik-Veranstaltungen
oder
(c) mindestens 40 weitere CP nach ECTS in Informatik-Veranstaltungen und 20 CP nach ECTS in angewandter Statistik.
Die nachzuweisenden CP bzw. Module dürfen keine Praktika bzw. Übungen sein.

Ausländische Studierende weisen hinreichende Kenntnisse der deutschen oder der englischen Sprache auf C1 Niveau des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens nach (z.B. durch DSH, TestDaf, TOEFL, IELTS, CAE).
Die Einzelheiten zur Studiengangs-Äquivalenz und zu Nachweisen von Sprachkenntnissen sind der Prüfungsordnung des Studiengangs zu entnehmen, die elektronisch von der Hauptseite des Studiengangs abgerufen werden kann.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Data and Knowledge Engineering sind:

Weitere Sprachen:: Deutsch

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 07.04.2026 - 10.07.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: Bis 15.05.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: Bis 15.05.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:: Bachelor-Abschluss (oder Äquivalent) in Informatik oder einem verwandten Gebiet mit einer Regelstudienzeit von mindestens drei Jahren und einem Mindestdurchschnitt von 2,30.

Das Bachelorstudium muss folgende Inhalte als Teil des Studiums abdecken:
(a) mindestens ein Modul zu Datenbanken und
(b) mindestens 60 weitere CP nach ECTS in Informatik-Veranstaltungen
oder
(c) mindestens 40 weitere CP nach ECTS in Informatik-Veranstaltungen und 20 CP nach ECTS in angewandter Statistik.
Die nachzuweisenden CP bzw. Module dürfen keine Praktika bzw. Übungen sein.

Ausländische Studierende weisen hinreichende Kenntnisse der deutschen oder der englischen Sprache auf C1 Niveau des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens nach (z.B. durch DSH, TestDaf, TOEFL, IELTS, CAE).
Die Einzelheiten zur Studiengangs-Äquivalenz und zu Nachweisen von Sprachkenntnissen sind der Prüfungsordnung des Studiengangs zu entnehmen, die elektronisch von der Hauptseite des Studiengangs abgerufen werden kann.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Weitere Sprachen:: Deutsch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 07.04.2026 - 10.07.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: Bis 15.05.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: Bis 15.05.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

158

Geschlechterverhältnis

60 % männlich

40 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Absolvent:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich

Fachausrichtung

Allgemeiner Informatikstudiengang; Schwerpunkte: Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz, IT-Sicherheit

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Drei Semester, in denen die Studierenden Veranstaltungen aus den verschiedenen Schwerpunkten studieren sowie ihre Schlüsselkompetenzen vertiefen. 4. Semester: Anfertigung der Masterarbeit. Vermittlung von Big Data. Das weltweit größte SAP-University Competence Center ist an der Fakultät angesiedelt und entsprechende Inhalte werden vermittelt. Team- und Projektarbeit.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Kein Auslandsaufenthalt vorgesehen

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

1250

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

540

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Neue Formen der Lehre, die auf Teamarbeit basieren: Das Teamprojekt ist eine Lehrform, bei der Studierende in betreuten Gruppen eine spezifische, praxisnahe und/oder forschungsnahe Aufgabenstellung bearbeiten. Mindestens ein Teamprojekt im Studium, mehr Teamprojekte möglich; Praxisbezug und Forschungsnähe durch fachspezifische "Teamprojekte" in jedem Fach der Informatik, Beispielthemen: IoT-Entwicklungen und Testumgebungen, Konzipierung und Entwicklung von ERP-Modulen, Deep Learning-Anwendungen, Suchdienste oder Data Mining Funktionen, Analysen von sozialen Netzen und Kundenpräferenzen.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Angebote der Fachschaft und der Fakultät für gemeinsame Aktionen (z.B. Fakultätsspieleabende, Grillabende, verschiedene studentische Vereine). Für die Vernetzung werde auch digitale Angebote (Fakultäts-Discord-Server, Mattermost-Instanz) bereitgestellt. Ferner werden die Studierenden über den Fachschaftsrat auch in die Einführungswochen für neue Studierende eingebunden. Dadurch wird ebenfalls die Vernetzung der Studierenden gefördert.

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Es gibt zwei Double-Degree-Programme an der Fakultät. Im Bachelorbereich gibt es ein Double-Degree-Programm mit der FDIBA an der TU Sofia (Bulgarien). Hier gibt es die Möglichkeit Module 1-zu-1 zu den Modulen an der Fakultät zu belegen. Im Masterbereich gibt es ein Double-Degree-Programm mit dem Institut SIIHT in Thailand. Ferner gibt es an der Fakultät eine explizit dafür ausgewiesene Stelle als Koordinator of International Study.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

University Niigata, Japan; Armstrong State University, USA; Uppsala University, Schweden; Uniersity Porto, Portugal; TU Tampere, Finnland; Universite du Havre, Frankreich; University of the Aegean, Griechenland; University Bergen, Norwegen; University Pompeu Fabra, Spanien; Thammasat University, Thailand

Besonderheiten in der Ausstattung

Gebäude neu für die Fakultät saniert/modernisiert; mehr als 25 Computerlabore; SAP-Kompetenzzentrum an der Fakultät (UCC); moderne Hörsäle und Seminarräume; Anbindung an das deutsche Forschungsnetz (DFN) mit 10 GBit/sek (Glasfaser); alle Server sind mit 1G oder 10G an das Campus- und je nach Dienst an entsprechende Private Networks der FIN angeschlossen; verschiedenste Softwaresysteme; WLAN der Universität sowie Access-Points überall erreichbar, auch außerhalb der Gebäude (FIN im Grünen); alle Labore datentechnisch mit mindestens 2x 10G LWL- und 4x1G Kupferleitungen angeschlossen.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Forschung an der Fakultät ist fakultätsübergreifend in Forschungszentren und Transferschwerpunkten (in Zusammenarbeit mit der Neurowissenschaft, Digital Engineering, Automotive) sowie in drei Fakultätsforschungsschwerpunkten (Bild, Wissen, Interaktion) eingebunden. Mit dem MRCC (Magdeburg Research and Competence Cluster für Very Large Business Applications) wirken hier Firmen wie IBM, SAP, T-Systems, Bridging-IT und Fujitsu. Die Forschung wird mit der Lehre verbunden.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

DFG- bzw. ESF-geförderte Graduiertenkollegs/-schulen; International Max Planck Research School Magdeburg; Leibniz Graduate School "SynaptoGenetics"; Else-Kröner-Forschungskolleg Magdeburg; Central-German Doctoral Program Economics; Dorothea-Erxleben-Gastprofessur für Nachwuchswissenschaftlerinnen; Nachwuchsförderungsprogramm des Bundes; Angebote zur Lehrkompetenzentwicklung; Graduate Academy (Servicestruktur mit überfachlichen Informations-/Trainings-/Beratungsangeboten); Coaching, Mentoring für Nachwuchswissenschaftlerinnen; Promotionsstipendien des Landes/der OVGU.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Die Fakultät unterstützt Interessierte dabei, Unternehmen zu gründen und unterstützt das TUGZ der Universität bei dieser Arbeit. Daneben gibt es auch noch eine Startup School, die ein modernes Ausbildungsprogramm bietet, das ihnen unter anderem dabei hilft: Geschäftsideen zu identifizieren und zu bewerten, einen Zugang zur Gründerszene zu bekommen, Unterstützung bei der Inanspruchnahme von Landes- und Bundesförderprogrammen zu erhalten. Weitere Unterstützung durch das SAP Big Data Innovation Center. Ferner gibt es die Möglichkeit im Studim eine Spezialisierung im Bereich Webgründer zu belegen.

Sonstige Besonderheiten

Smartboards; Labor für Land- und Luftrobotik; Landesdemonstrationszentrum für Schul-IT (enge Zusammenarbeit mit Studiengang Medienbildung an der humanwissenschaftlichen Fakultät); 24-Stunden-Zugang zum Gebäude und den Laboren möglich; die Wirtschaftsinformatik gehört zur Fakultät für Informatik; die Fakultät versteht sich als ingenieurwissenschaftliche Fakultät. Das weltweit größte SAP Hochschulkompetenzzentrum (SAP UCC) ist an der Fakultät für Informatik angesiedelt und ist Basis für Forschung und Entwicklung zu Geschäftsanwendungen; Studierendenbeteiligung über Teamprojekte realisiert.

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Website der Fachschaft

Link

Rankingergebnisse für den Standort Magdeburg

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Betreuung durch Lehrende

Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 89 Studierenden der Studiengänge Informatik (M.Sc.), Ingenieurinformatik (M.Sc.), Data and Knowledge Engineering (M.Sc.), Digital Engineering (M.Sc.) und Visual Computing (M.Sc.).

Studieninhalt

Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?

Lehrangebot S

Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Digitale Lehrelemente S

Welche Rolle spielen digitale Inhalte und wie werden sie vermittelt?

Organisation

Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?

Studienorganisation S

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Übergang zum Masterstudium S

Ist der Übergang vom vorherigen Studium zum Masterstudium gut organisiert?

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?

Unterstützung im Studium S

Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?

Betreuung durch Lehrende S

Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Praxisbezug

Wie praxisnah ist das Studium

Praxisorientierung in der Lehre S

Gibt es genügend Lehrveranstaltungen mit Praxisbezug und wie ist deren Qualität?

Studienabschlüsse

Wie schnell und erfolgreich schließen Studierende das Studium ab?

Abschlüsse in angemessener Zeit

Wieviele Studierende schließen ihr Studium spätestens ein Jahr nach der Regelstudienzeit ab?

Internationalität

Wie international ist das Studium?

Unterstützung für Auslandsstudium S

Wie attraktiv sind die Studienangebote an den vermittelten ausländischen Hochschulen? Wie gut wird man bei der Vorbereitung eines Auslandsstudiums unterstützt?