Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Data Science
- Startdatum: Sommer- und Wintersemester
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium
- Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Das könnte dich interessieren
Kontakt
Hochschulstandort
XU Exponential University of Applied Sciences
Marlene-Dietrich-Allee 12B
14482 Potsdam
Tel: 0331 98223881
Marlene-Dietrich-Allee 12B
14482 Potsdam
Tel: 0331 98223881
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Data Science
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?
Beim Studiengang Data Science an der XU Exponential University of Applied Sciences handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium
in Potsdam angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Potsdam angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Diese Programm ist ideal für:
- Datenwissenschaftler mit Bachelor-Abschluss, die fortgeschrittenes Fachwissen suchen
- Erfahrene Analysten und Ingenieure, die in leitende Positionen im Bereich Data Science wechseln möchten
- Technologiefachleute, die sich auf KI und maschinelles Lernen spezialisieren wollen
- Forscher und Akademiker, die sich für angewandte Datenwissenschaft und industrielle Anwendungen interessieren
- Führungskräfte, die bereit sind, datengetriebene Innovation und Transformation in ihren Unternehmen voranzutreiben
Diese Programm ist ideal für:
- Datenwissenschaftler mit Bachelor-Abschluss, die fortgeschrittenes Fachwissen suchen
- Erfahrene Analysten und Ingenieure, die in leitende Positionen im Bereich Data Science wechseln möchten
- Technologiefachleute, die sich auf KI und maschinelles Lernen spezialisieren wollen
- Forscher und Akademiker, die sich für angewandte Datenwissenschaft und industrielle Anwendungen interessieren
- Führungskräfte, die bereit sind, datengetriebene Innovation und Transformation in ihren Unternehmen voranzutreiben
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
Bewerbung ganzjährig möglich
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bewerbung ganzjährig möglich
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bewerbung ganzjährig möglich
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Diese Programm ist ideal für:
- Datenwissenschaftler mit Bachelor-Abschluss, die fortgeschrittenes Fachwissen suchen
- Erfahrene Analysten und Ingenieure, die in leitende Positionen im Bereich Data Science wechseln möchten
- Technologiefachleute, die sich auf KI und maschinelles Lernen spezialisieren wollen
- Forscher und Akademiker, die sich für angewandte Datenwissenschaft und industrielle Anwendungen interessieren
- Führungskräfte, die bereit sind, datengetriebene Innovation und Transformation in ihren Unternehmen voranzutreiben
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
Bewerbung ganzjährig möglich
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bewerbung ganzjährig möglich
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bewerbung ganzjährig möglich
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
- Studienbeitrag:
- 4248.00 EUR / Semester
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Schlagworte
