Studiengangsprofil

Im Ranking

Data Science

Philipps-Universität Marburg

Monobachelor

Marburg

Dein SIT-Match

Übersicht Details Ranking

Info

Short-Facts

Studienfeld(er): Angewandte Mathematik, Data Science, Informatik
Startdatum: nur Wintersemester
Regelstudienzeit: 6 Semester
Studienform(en): Vollzeitstudium
Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
Hauptunterrichtssprache: Deutsch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Was geht in Marburg?

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Marburg denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.

3,5 Sterne

Top

Das gefällt Studierenden in Marburg am besten:

Natur- und Grünflächen

Flop

Das gefällt Studierenden in Marburg am wenigsten:

Club-Angebot

Kneipenlandschaft

Kulturelles Angebot

Wohnungsmarkt

allg. Lebensgefühl

Nahverkehr

Fahrradfreundlichkeit

Das sagen Studierende über Marburg

"Marburg ist eine typische Studenten-Stadt, wenn auch eher klein aber fein. Durch ihr altertümliches Erscheinungsbild (Oberstadt) ist Marbug auch für Touristen interessant. Das Angebot für Studenten ist besonders im sportlichen Rahmen groß. Die Möglichkeiten zum feiern gehen sind allerdings noch ausbaufähig. Wer vielleicht in größere Clubs gehen möchte, kann dies ganz einfach in die umliegenden Städte verlegen (z.B. Frankfurt). Im Sommer halten sich viele Studis auch gerne auf den Lahnwiesen auf."

Studierende/r im 5. Semester – 2024

Chemie

Philipps-Universität Marburg

"Die ganze Stadt ist wie ein riesiger Schul- bzw. Unihof und man trifft sich einfach auf der Straße oder in Bars"

Studierende/r im 7. Semester – 2024

Geographie

Philipps-Universität Marburg

"Marburg ist der ideale Studienort. Die Größe der Stadt ist sehr angenehm und die Dichte an Studierenden sehr hoch, entsprechend gibt es auch zahlreiche Angebote für die Freizeitgestaltung abseits des Studiums."

Studierende/r im 6. Semester – 2023

Politische Integration und Wirtschaftliche Globalisierung

Philipps-Universität Marburg

"Die Uni Marburg ist über die ganze Stadt verteilt. Es gibt zwar ein Haupthörsaalgebäude, aber Veranstaltungen finden im Grunde überall/ in vielen verschiedenen Gebäuden statt. So ist man immer mal wo anders, was ganz erfrischend ist, und kommt mit unterschiedlichsten Leuten aus unterschiedlichsten Fachbereichen in Kontakt. Marburg ist nicht umsonst als "Universitätsstadt" bekannt. Wenn man Lust auf eine Kleinstadt voller Studenten hat, ist man hier genau richtig. Geographisch ist die Stadt auch sehr günstig gelegen, da man schnell in Frankfurt ist, wenn man mal "Großstadt-Action" braucht."

Studierende/r im 4. Semester – 2023

Interkulturelle Betriebswirtschaftslehre

Philipps-Universität Marburg

Quelle: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Mehr zum Studium in Marburg

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FAQ zu Data Science

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?

Beim Studiengang Data Science an der Philipps-Universität Marburg handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Monobachelor

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Mathematik, Data Science, Informatik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 6 Semester (insgesamt 36 Monate). Ein Semester umfasst in der Regel 6 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.

In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium in Marburg angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Marburg angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
https://www.uni-marburg.de/de/studium/vor-dem-studium/studienangebot/bachelor/datasciencebsc

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:

Schwerpunkte:: Datenanalyse, Informatik, Mathematik und Statistik

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 12.10.2026 - 12.02.2027

Die Semestertermine finden Sie hier:
https://www.uni-marburg.de/de/studium/im-studium/semestertermine

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: Bewerbungsfristen: https://www.uni-marburg.de/bewerbungsfristen

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: Bewerbungsfristen: https://www.uni-marburg.de/bewerbungsfristen

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Kann ich Data Science ohne Abitur studieren?

Ja, ein Studium ist an der Philipps-Universität Marburg ohne Abitur möglich.

Welche Zulassungsbedingungen gelten für ein Studium ohne Abitur?

Für Data Science gelten folgende Zulassungsbedingungen: Meisterprüfung oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung und Berufsausbildung oder Berufserfahrung.

Was muss ich bei der Bewerbung ohne Abitur beachten?

Hier findest du weitere Informationen zu den Zulassungsbedingungen ohne Abitur: Zur Internetseite .

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: nur Wintersemester
Zulassungsmodus:: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:: https://www.uni-marburg.de/de/studium/vor-dem-studium/studienangebot/bachelor/datasciencebsc

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: Datenanalyse, Informatik, Mathematik und Statistik

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 12.10.2026 - 12.02.2027

Die Semestertermine finden Sie hier:
https://www.uni-marburg.de/de/studium/im-studium/semestertermine

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: Bewerbungsfristen: https://www.uni-marburg.de/bewerbungsfristen

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: Bewerbungsfristen: https://www.uni-marburg.de/bewerbungsfristen

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Anmerkung:

Data Science ist eine sehr junge wissenschaftliche Disziplin. Sie behandelt Möglichkeiten, um Informationen und Handlungsempfehlungen aus der Analyse von großen oder unstrukturierten Datenmengen zu erhalten. Die Schwerpunkte des Bachelorstudienganges „Data Science“ liegen auf den in Industrie und Wissenschaft wichtigen Bereichen Softwareentwicklung, skalierbares Datenmanagement, maschinelles Lernen und statistische Analyse - ergänzt durch praxisrelevante Grundlagen aus dem Bereich der angewandten Mathematik.
Der Studiengang vermittelt eine fundierte Ausbildung in Informatik mit Wahlmöglichkeiten im Bereich der Datenanalyse sowie einer Grundausbildung in Mathematik und Statistik.

Fester Bestandteil des Studiengangs sind die MarSkills, in denen du dir attraktive und zukunftsorientierte Schlüsselkompetenzen aneignest (vgl. www.uni-marburg.de/marskills).

Studieren ohne Abitur:

Studieren ohne Abitur möglich:: Ja
Zulassungsbedingungen(en):: Meisterprüfung und/oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung
Berufsausbildung und/oder Berufserfahrung
Weitere Informationen zu Studieren ohne Abitur:: Zur Internetseite

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

71 % männlich

29 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

180

Regelstudienzeit

6 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit

Fachausrichtung

Interdisziplinär, mit Informatikanteil; Fachrichtung: Data Science

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Der Studiengang besteht aus einer soliden Ausbildung in Informatik und Mathematik mit Wahlmöglichkeiten, min. 3 Praktika, sowie optional Veranstaltungen zur überfachlichen Kompetenz und Grundlagen anderer Disziplinen. In einem studierendenfreundlichen Klima kümmern sich die Dozent*innen des Fachbereichs persönlich um die Belange der Studierenden. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb des Fachbereichs und mit Natur-, Geistes- und Wirtschaftswissenschaftlern hilft Studierenden, frühzeitig mit Anforderungen der Anwendungsbereiche umzugehen.

Außercurriculare Angebote

Unsere aktive Fachschaft bietet verschiedene Möglichkeiten für Studierende, außerhalb des Studiums in Kontakt zu kommen. Hierzu zählen Spieleabende, ein Stammtisch und das Sommerfest. Unregelmäßig organisiert sie weitere Events wie einen Hackathon. In dem gemeinsamen "Interdisziplinären Statistik-Kolloquium" und dem gemeinsamen "Mathematischen Kolloquium" der Universitäten Marburg und Gießen werden regelmäßig von wechselnden externen Dozierenden Vorträge gehalten. Begleitet werden die Vorträge von einem Rahmenprogramm bei dem man ins Gespräch kommen kann.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

10 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

690

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Die Bachelor-Studiengänge zeichnen sich durch intensive Betreuung durch die Dozierenden aus sowie zahlreiche Tutorien. Auch bei großen Basisvorlesungen werden Studierende in kleinen Gruppen mit bis zu 20-30 Personen betreut. Teamarbeit in Kleingruppen wird gefördert. In mehreren Praktika können Studierende das Erlernte in einem praxisnahen Kontext einüben. Der 18LP MarSkills-Bereich bietet ein breites Spektrum an Wahlmöglichkeiten aus überfachlichen Kompetenz-Modulen, Einführungsmodulen verschiedener Disziplinen, berufsvorbereitenden Modulen aus der Informatik oder auch einem Berufspraktikum.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Die Master-Studiengänge zeichnen sich durch intensive Betreuung der Dozierenden aus sowie zahlreiche Tutorien und Arbeiten in Kleingruppen. In einem 2-semestrigen Praktikum können zudem im Team die erlernten Methoden und Techniken in einem Praxis-relevanten Projekt geübt und vertieft werden. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit sowohl zwischen Mathematik und Informatik als auch mit den Natur-, Geistes- und Wirtschaftswissenschaften spielt insb. in den optionalen Nebenfächern/Anwendungsbereichen sowie dem großen, oft anwendungsbezogenen, praktischen Anteil des Studiengangs eine wichtige Rolle.

Orientierungsangebote für Studieninteressierte

Zahlreiche Angebote, u.a. Hochschulerkundung, Universitäre Propädeutika für Schülerinnen und Schüler, Schnupperstudium, Hochschulstudium während der Schulzeit, Individuelles Besuchsprogramm für Schülergruppen sowie Praktikumsplätze für Schülerinnen und Schüler, vgl.

Orientierungsangebote für Studienanfänger:innen

Vorkurs Mathematik: Vorkurs Informatik: Orientierungseinheit der Fachschaft: Orientierung für Master-Studierende: Lernzentrum:

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Fachschaft und Förderverein: - Discord Server - Zukunftstag - Sommerfest - Orientierungseinheit - Think&Drink - Zukunftstag - Hackathon - Spieleabende - Feuerzangenbowle-Abend: OpenStudioMarburg:

Orientierungsangebote von Unternehmen

Zukunftstag:

Maßnahmen zur Unterstützung in der Studieneingangsphase am Fachbereich insgesamt

Vorkurse / Brückenkurse vor Studienbeginn, Kurse zum Erwerb studienrelevanter Kompetenzen/Schlüsselkompetenzen (z.B. Schreibwerkstatt, Selbstorganisation, wissenschaftliches Arbeiten), Peer-Learning-Angebote (kooperative Lernangebote und Seminare; vom Fachbereich finanziert und von Studierenden durchgeführt), Virtuelles offenes Lernzentrum (z.B. Lernplattformen, Moodle), Semesterbegleitende Rückmeldung des Lernerfolgs (z.B. Zwischentests mit individuellen Korrekturen/Besprechungen), Interdisziplinärer Studieneinstieg (z.B. Orientierungssemester/-studium, MINT-Eingangsjahr mit späterer Spezialisierung auf ein Fach, studium generale, u.ä.), Persönliche Studienberatung vor Studienbeginn, Fachbezogenes Online-Self-Assessment zur Studienorientierung, Beratungsgespräche, Begleitendes individuelles Coaching, Studieneingangskoordinator / Ansprechperson für den Studiengang, Einführungsveranstaltungen und Beratungsangebote der Fachschaft.

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

In den Masterstudiengängen Informatik und Data Science ist das Lehrangebot in Marburg englischsprachig. Für Übungseinreichungen und Prüfungen können Studierende individuell zwischen Englisch und Deutsch wählen. Im Bachelor können bis zu 15LP aus (Englisch-sprachigen) Master-Modulen eingebracht werden. Darüber hinaus werden vereinzelt auch englische Bachelor-Module angeboten. Einzelne Veranstaltungen werden hybrid im Rahmen des MarburgOnline:VirtualExchange angeboten.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Aalto Universität, Helsinki, Finnland; Université Pierre-et-Marie-Curie, Paris, Frankreich; Ecole Central Paris, Frankreich; Università Cagliari, Italien; Università degli Studia Genova, Italien; Universitatea Babes-Bolyai, Cluj, Rumänien; Universitat Politécnica Barcelona, Spanien; Universidad Complutense de Madrid, Spanien; Linköpings Universitet, Schweden; Haceteppe Üniversitesi, Ankara, Türkei

Besonderheiten in der Ausstattung

Roboterlabor; Labor für Rechnernetzwerke; Photo- und Videostudio; Fachbereichsbibliothek.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

LOEWE-Schwerpunkt "Molekulare Speicher zur Langzeit-Archivierung"; Nationale Forschungsdaten Infrastrukturen; LOEWE-Schwerpunkt "Natur 4.0"; "Data und KI für sichere medizinische Innovationen" Verbundprojekt Horizon 2020; Zentrum für synthetische Mikrobiologie; Träger des Forschungscampus Mittelhessen; Forschungsprogramm "Data Science".

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Es besteht die Möglichkeit zur Promotion unter individueller Betreuung. Der Austausch von Promovierenden wird gefördert durch die "Marburg Research Academy" (MARA) und das Promotionsprogramm "Data Science". Durch die MARA werden zusätzliche Fortbildungen zu überfachlichen Kompetenzen für den wissenschaftlichen Nachwuchs angeboten. Der Fachbereich fördert die Teilnahme an Fachtagungen fachlich und finanziell.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Betreuung mehrerer Unternehmensgründungen im Rahmen von EXIST-Projekten. Vorlesung zum Thema "Gründen"

Weitere Informationen zur Forschung

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Weitere Informationen zur Studieneingangsphase

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Website der Fachschaft

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Online-Bewerbung

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Rankingergebnisse für den Standort Marburg

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.