Studiengangsprofil

Im Ranking

Künstliche Intelligenz und Data Science

Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Bachelor of Science

Regensburg

Dein SIT-Match

Übersicht Details Ranking

Info

Short-Facts

Studienfeld(er): Künstliche Intelligenz
Startdatum: nur Wintersemester
Regelstudienzeit: 7 Semester
Studienform(en): Vollzeitstudium, Duales Studium, Duales Studium, ausbildungsintegrierend, Duales Studium, praxisintegrierend
Zulassungsmodus: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
Hauptunterrichtssprache: Deutsch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Künstliche Intelligenz und Data Science im CHE-Hochschulranking

Finde heraus, wie dieser Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Zum Ranking

Was geht in Regensburg?

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Regensburg denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.

4,0 Sterne

Und was heißt das genau?

Top

Das gefällt Studierenden in Regensburg am besten:

Kneipenlandschaft

Flop

Das gefällt Studierenden in Regensburg am wenigsten:

Wohnungsmarkt

Ein genauerer Blick:

Natur- und Grünflächen

allg. Lebensgefühl

Kulturelles Angebot

Club-Angebot

Nahverkehr

Fahrradfreundlichkeit

Das sagen Studierende über Regensburg

"Regensburg ist eine herrlichen Stadt für Studierende mit vielen Kneipen, Kinos und Konzerten."

Studierende/r im 5. Semester – 2024

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"Regensburg ist eine wirklich tolle Stadt für Studierende. Es gibt viel zu unternehmen und auch die Restaurants sind vielfältig."

Studierende/r im 5. Semester – 2024

Psychiatrische Pflege

HSD Hochschule Döpfer

"Die Stadt Regensburg ist sehr toll!"

Studierende/r im 4. Semester – 2023

"Die Uni Regensburg ist zurecht eine der hässlichsten Unis Deutschlands. Auch die Ausstattung und Einrichtung ist oftmals marode und in keinem guten Zustand. Die Stadt selber sowie das Campusleben ist dagegen sehr gut! Es gibt dort im Sommer viele Studentenevents wie bspw. Sommerfeste, Campusfest, Kneipenrallyes, etc. Die Stadt Regensburg ist hier für Studenten sehr sehr lebenswert!"

Studierende/r im 2. Semester – 2023

Wirtschaftsinformatik

Universität Regensburg

Quelle: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Mehr zum Studium in Regensburg

Kontakt

Weitere Informationen / Services

www.oth-regensburg.de

FAQ zu Künstliche Intelligenz und Data Science

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Künstliche Intelligenz und Data Science studiere?

Beim Studiengang Künstliche Intelligenz und Data Science an der Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Bachelor of Science

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Künstliche Intelligenz.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 7 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 42 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch und Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Künstliche Intelligenz und Data Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium, duales Studium, duales Studium, ausbildungsintegrierend, duales Studium und als praxisintegrierend in Regensburg angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Regensburg angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Künstliche Intelligenz und Data Science hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Künstliche Intelligenz und Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Künstliche Intelligenz und Data Science gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Künstliche Intelligenz und Data Science sind:

Schwerpunkte:: KI und Data Science: Neuronale Netze, Maschinelles Lernen, KI für Computerspiele, Bild- und Spracherkennung, Data Mining, Mathematik, Grundlagen der KI und der Informatik, IT-Recht und Ethik, wissenschaftliches Arbeiten, Programmierung, Datenbanken, Webtechnologien, Algorithmen, Netzwerke, IT-Security, Cloud Computing, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare und nicht-lineare Methoden, multivariate Statistik
Weitere Sprachen:: Englisch

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 01.10.2026 - 14.03.2027

Bitte ersehen Sie die Vorlesungszeit des Wintersemesters 2026/2027 unter https://www.oth-regensburg.de/die-oth/termine-und-oeffnungszeiten

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:: 01.05.2026 - 15.07.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 01.05.2026 - 15.07.2026

https://www.oth-regensburg.de/studieren/international/studium-in-regensburg/internationale-studierende

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 01.05.2026 - 15.07.2026

https://www.oth-regensburg.de/studieren/international/studium-in-regensburg/internationale-studierende

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Kann ich Künstliche Intelligenz und Data Science ohne Abitur studieren?

Ja, ein Studium ist an der Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg ohne Abitur möglich.

Welche Zulassungsbedingungen gelten für ein Studium ohne Abitur?

Für Künstliche Intelligenz und Data Science gelten folgende Zulassungsbedingungen: Meisterprüfung oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung und Berufsausbildung oder Berufserfahrung.

Was muss ich bei der Bewerbung ohne Abitur beachten?

Hier findest du weitere Informationen zu den Zulassungsbedingungen ohne Abitur: Zur Internetseite .

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: nur Wintersemester
Zulassungsmodus:: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: KI und Data Science: Neuronale Netze, Maschinelles Lernen, KI für Computerspiele, Bild- und Spracherkennung, Data Mining, Mathematik, Grundlagen der KI und der Informatik, IT-Recht und Ethik, wissenschaftliches Arbeiten, Programmierung, Datenbanken, Webtechnologien, Algorithmen, Netzwerke, IT-Security, Cloud Computing, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare und nicht-lineare Methoden, multivariate Statistik
Weitere Sprachen:: Englisch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 01.10.2026 - 14.03.2027

Bitte ersehen Sie die Vorlesungszeit des Wintersemesters 2026/2027 unter https://www.oth-regensburg.de/die-oth/termine-und-oeffnungszeiten

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:: 01.05.2026 - 15.07.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 01.05.2026 - 15.07.2026

https://www.oth-regensburg.de/studieren/international/studium-in-regensburg/internationale-studierende

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 01.05.2026 - 15.07.2026

https://www.oth-regensburg.de/studieren/international/studium-in-regensburg/internationale-studierende

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Studieren ohne Abitur:

Studieren ohne Abitur möglich:

Zulassungsbedingungen(en):

Meisterprüfung und/oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung in Verbindung mit

Beratungsgespräch an der Hochschule

Berufsausbildung und/oder Berufserfahrung in Verbindung mit

Probestudium
Beratungsgespräch an der Hochschule

Vorbereitende Kursangebote:

course.noHzbPreparingCourses

Weitere Informationen zu Studieren ohne Abitur:

Zur Internetseite

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

186

Geschlechterverhältnis

87 % männlich

13 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

210

Regelstudienzeit

7 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit

Fachausrichtung

Allgemeiner Informatikstudiengang; Schwerpunkte: Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz

Praxiselemente im Studiengang

18 Wochen Praxisphase/Praktikum obligatorisch; 35 Credits anrechenbar für berufspraxisorientierte Lehrveranstaltungen

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Der Studiengang ist an der Schnittstelle zw. Informatik und Mathematik angesiedelt und vermittelt in beiden Disziplinen fundierte Grundausbildung. Die Studierenden profitieren von einem breiten Angebot an Vertiefungs- und Wahlveranstaltungen, die von einem spezialisierten Lehrpersonal aus beiden Fachbereichen angeboten werden. Die KI und Data Science wird daher in der ganzen Breite praxisorientiert gelehrt. Es stehen gut ausgestattete Labore zur Verfügung, wo Studierende aktuelle Fragestellungen aus Forschung und Industrie bearbeiten. Englischsprachige Vorlesungen sind curricular verankert.

Außercurriculare Angebote

Fachspezifische Vorträge durch Vertreter der Praxis und Wissenschaft. Regelmäßiges Angebot an Programmierwettbewerben, Hackatons und IT-Messen.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

33 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

1810

Anteil Lehre durch Praktiker:innen

25 %

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Der Fachbereich bietet Doppelabschlussmöglichkeiten auf Bachelor/Masterniveau mit diversen internationalen Hochschulen an. Darüber hinaus ergänzen jedes Jahr 8-10 internationale Gastdozierende im "Internationalization@home"-Programm die Curricula im Wahlpflichtbereich. Die Lehre ist sehr vielfältig und praxisorientiert. Dabei haben Lehrmethoden wie "inverted classroom" oder "just-in-time-teaching" ebenso ihren Platz wie seminaristischer Unterricht mit und ohne Videoaufzeichnung sowie zu fast allen Modulen angebotene Übungen, Praktika und Tutorien.

Orientierungsangebote für Studieninteressierte

"Tage der Informatik": 500 Schülerinnen und Schüler erleben anhand von Projekten angewandte Informatik "Schnupperstudium" "Girls'Day" Studieninformationstag der OTH Regensburg Regensburger Hochschultag Seminarbegleitung, Angebot richtet sich an die Oberstufe der Gymnasien sowie der FOS/BOSen Schulbesuche: Individuelle Angebote für interessierte Klassen/Schulen Bewerberinformationsveranstaltung

Orientierungsangebote für Studienanfänger:innen

*Angebote der Studiengangfachberater *Gewählte Semestersprecher, die als Ansprechpartner*innen fungieren *e-Learning Kurs zum Studienbeginn mit einem Forum für Fragen zum Studium *Angebote der Fachschaft, die gewählten Fachschaftsvertreter*innen stehen in regelmäßigem Austausch mit der Fakultätsleitung.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Erstsemestergrillen Weihnachtsfeier (teilweise studiengangsspezifisch) Selbsthilfegruppen Erstsemesterbrunch Veranstaltungen der Fachschaft Fachschaftsbüro als Anlaufstelle für Fragen und sozialer Treffpunkt

Orientierungsangebote von Unternehmen

Connecta: Hochschulkontaktmesse Vorträge von Unternehmen im Rahmen von Vorlesungen oder dem Fakultätskolloquium ReCICM. Unterstützung des Tags der offenen Tür durch Unternehmen durch Informationsstände. Workshops für Schüler*innen gemeinsam mit Unternehmensvertretern

Maßnahmen zur Unterstützung in der Studieneingangsphase am Fachbereich insgesamt

Vorkurse / Brückenkurse vor Studienbeginn, Studienbegleitende Kurse zur Angleichung fachlicher Kompetenzen, Kurse zum Erwerb studienrelevanter Kompetenzen/Schlüsselkompetenzen (z.B. Schreibwerkstatt, Selbstorganisation, wissenschaftliches Arbeiten), Virtuelles offenes Lernzentrum (z.B. Lernplattformen, Moodle), Begleitete Selbstreflexion des Kompetenzerwerbs/Lernfortschritts (Portfolio, Logbuch), Semesterbegleitende Rückmeldung des Lernerfolgs (z.B. Zwischentests mit individuellen Korrekturen/Besprechungen), Persönliche Studienberatung vor Studienbeginn, Beratungsgespräche, Beratungsangebote, die im Stundenplan vorgegeben sind, Beratung zur individuellen Studienverlaufsplanung, Frühwarnsysteme mit Beratung, Begleitendes individuelles Coaching, Erstsemester-Tutorien, Studentische Mentoren, Tandems, Buddies, Studieneingangskoordinator / Ansprechperson für den Studiengang, Einführungsveranstaltungen und Beratungsangebote der Fachschaft.

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Doppelabschlussmöglichkeiten auf Bachelor-/Masterniveau mit Frankreich, Neuseeland und Hong Kong. Internationales Gastdozentenprogramm auf Bachelor-/ Masterniveau. Jedes Jahr ca. 8-10 ausländische Dozierende als Gäste. Umfangreiches englischsprachiges Studienprogramm (ca. 50 Credits jedes Semester); über 80 internationale Parnerhochschulen für Informatik und Mathematik; aktives Programm für Auslandspraktika und Studierendenaustausch mit sehr guten Kursanrechnungsmöglichkeiten (ca. 40 outgoings pro Jahr); internationale Studierendenprojekte.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Savonia University of Applied Sciences, Finnland; Waterford Institute of Technology, Irland; TU Dublin, Irland; Karlsuniversität Prag,Tschechien; Tallinn University of Technology, Estland; Universiti Tunku Abdul Rahman (UTAR), Malaysia; Hanoi University of Science and Technology (HUST), Vietnam; Singapore Institute of Technology, Singapur; Eastern Institute of Technology, Neuseeland; Hong Kong Baptist University, China

Besonderheiten in der Ausstattung

Die Fakultät verfügt über 7 Rechnerräume und 21 sehr gut ausgestattete Lehr- und Projektlabore. Die Projektlabore sind einzelnen Themenschwerpunkten zugeordnet und zum Großteil mit fach- und studiengangbezogener Spezialsoftware ausgestattet. Eine zyklische Erneuerung der Rechnerausstattung erfolgt alle 5 Jahre, ebenso die Anschaffung aktueller Software-Lizenzen.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Kooperative Promotionen (HAW und Universität) und Verbundpromotionen (HAW und Universität innerhalb Bayerns) erlauben strukturierte Promotionen in allen Informatikdisziplinen. OTH Regensburg bietet Graduiertenprogramm mit Modulen zum wissenschaftlichen Arbeiten etc. Der Fachbereich arbeitet bei vier "Regensburg Centern" (fakultätsübergreifender Forschungsverbund mit finanzanzieller Grundausstattung) aktiv mit und ist an zwei Forschungsclustern (hochschulübergreifende Forschung) beteiligt. Beides führt zur Unterstützung bei Drittmittelanträgen aus denen wiederum Promotionsstellen entstehen.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Das Start-UP Center der OTH Regensburg unterstützt Studierende, Absolvent*innen und wissenschaftliche Mitarbeiter*innen bei Unternehmensgründungen. Unterstützung beim Gründungsweg: Erstellen Businessplan, Aufzeigen von Finanzierungsmöglichkeiten und Förderprogrammen, Vermittlung von Netzwerkpartnern. Dozenten der Fakultät sind maßgeblich beteiligt am Management-Cup Bayern: Die teilnehmenden Studierenden lernen und erleben in Teamarbeit als Unternehmer/Führungskräfte ökonomisches Denken und Handeln und wie Unternehmen im Wettbewerb funktionieren.

Sonstige Besonderheiten

Nachhaltigkeit in der Informatik wird in der Lehre mit eigenen Veranstaltungen behandelt, die in Zukunft fest in das Curriculum verankert werden. Dies gilt auch für Veranstaltungen zu den Themen Technikfolgenabschätzung sowie Ethik in der Informatik, die entweder als Pflicht- oder Wahlpflichtfach angeboten werden. Die Studierenden sollen darüber hinaus mit dem Nachhaltigkeitsbeauftragten zusammen Ideen zur Nachhaltigkeit vor Ort umsetzen.

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://www.oth-regensburg.de/studieren/studienganguebersicht

Website der Fachschaft

Link

Online-Bewerbung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Regensburg

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Unterstützung für Auslandsstudium

Wie attraktiv sind die Studienangebote an den vermittelten ausländischen Hochschulen? Wie gut wird man bei der Vorbereitung eines Auslandsstudiums unterstützt?

Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 175 Studierenden der Studiengänge Informatik (B.Sc.), Künstliche Intelligenz und Data Science (B.Sc.), Medizinische Informatik (B.Sc.) und Technische Informatik (B.Sc.).

Studieninhalt

Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?

Lehrangebot S

Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Digitale Lehrelemente S

Welche Rolle spielen digitale Inhalte und wie werden sie vermittelt?

Organisation

Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?

Studienorganisation S

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Prüfungsorganisation S

Wie ist die zeitliche Verteilung der Prüfungen organisiert? Kann man Prüfungen wiederholen?

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?

Unterstützung im Studium S

Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?

Betreuung durch Lehrende S

Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Gesamtergebnis Unterstützung am Studienanfang F

Wie sieht es mit Unterstützungmaßnahmen zu Beginn deines Studium aus?

Fakultät Informatik und Mathematik

Ausstattung

Wie gut ist Ausstattung der Hochschule?

IT-Ausstattung S

Sind die PCs aktuell oder Anno Tobak? Welche Untersützung erhält man bei IT-Problemen? Und wie steht's ums WLAN?

Räume S

Sind die Hörsäle und Seminarräume in einem guten Zustand, modern und technisch gut ausgestattet?

Bibliothek S

Verfügt die Bibliothek über einen aktuellen Bestand und Zugänge zu elektronischen Medien?

Praxisbezug

Wie praxisnah ist das Studium

Praxisphase S

Wie ist die Vorbereitung, Betreuung und Nachbereitung der Praxisphasen organisiert?

Angebote zur Berufsorientierung S

Gibt es Angebote zur Förderung der Arbeitsmarkt- und Berufsorientierung?

Praxisorientierung in der Lehre S

Gibt es genügend Lehrveranstaltungen mit Praxisbezug und wie ist deren Qualität?

Internationalität

Wie international ist das Studium?

Unterstützung für Auslandsstudium S

Wie attraktiv sind die Studienangebote an den vermittelten ausländischen Hochschulen? Wie gut wird man bei der Vorbereitung eines Auslandsstudiums unterstützt?

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?

Einführung in wissenschaftliches Arbeiten S

Wie gut wird man in Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens eingeführt und zur kritischen Reflexion von Sachverhalten angeregt?

Promotionen (in drei Jahren), ggf. kooperativ F

Gezählt werden die abgeschlossenen Promotionsverfahren, die in einem 3-Jahres-Zeitraum unter Beteiligung eines Professors bzw. einer Professorin der betreffenden HAW (ggf. in Kooperation mit einer Universität) durchgeführt wurden.

Fakultät Informatik und Mathematik

Forschungsgelder pro Professor:in F

Wie viele externe Forschungsgelder werben die Professor:innen im Durchschnitt pro Kopf und pro Jahr ein?

Fakultät Informatik und Mathematik