Management & Data Science
- Studienfeld(er): Angewandte Informatik, Theoretische Informatik, Wirtschaftsinformatik
- Startdatum: nur Wintersemester
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang, Teilzeitstudium
- Zulassungsmodus: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
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Wir setzen bei allen, die Management & Data Science studieren möchten, voraus, dass sie mindestens eine Programmiersprache beherrschen und auf ein solides Basiswissen in linearer Algebra zurückgreifen zu können, um den Anforderungen des Masterstudiums von Beginn an gerecht werden zu können.
- Schwerpunkte:
- Big Data, Data Analysis, Data Economy, Data Mining, Data Privacy, Forecasting and Simulation, Machine Learning, Network Analysis, Probabilistic Models
- Nächste Vorlesungszeit:
-
12.10.2026 - 29.01.2027
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
Bis 01.06.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bis 01.06.2026Bachelor-Programme: www.leuphana.de/college-bewerbung
Master-Programme & Master-Programme Lehramt: www.leuphana.de/master-bewerben
berufsbegleitende Studiengänge: www.leuphana.de/professional-school/studieninteressierte/bewerbung-berufsbegleitendes-studium.html
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bis 01.05.2026Bachelor-Programme: www.leuphana.de/college-bewerbung
Master-Programme, Master-Programme Lehramt: www.leuphana.de/master-bewerben
berufsbegleitende Studiengänge: www.leuphana.de/professional-school/studieninteressierte/bewerbung-berufsbegleitendes-studium.html
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Wir setzen bei allen, die Management & Data Science studieren möchten, voraus, dass sie mindestens eine Programmiersprache beherrschen und auf ein solides Basiswissen in linearer Algebra zurückgreifen zu können, um den Anforderungen des Masterstudiums von Beginn an gerecht werden zu können.
- Schwerpunkte:
- Big Data, Data Analysis, Data Economy, Data Mining, Data Privacy, Forecasting and Simulation, Machine Learning, Network Analysis, Probabilistic Models
- Nächste Vorlesungszeit:
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12.10.2026 - 29.01.2027
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Bis 01.06.2026Bachelor-Programme: www.leuphana.de/college-bewerbung
Master-Programme & Master-Programme Lehramt: www.leuphana.de/master-bewerben
berufsbegleitende Studiengänge: www.leuphana.de/professional-school/studieninteressierte/bewerbung-berufsbegleitendes-studium.html
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
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Bis 01.05.2026Bachelor-Programme: www.leuphana.de/college-bewerbung
Master-Programme, Master-Programme Lehramt: www.leuphana.de/master-bewerben
berufsbegleitende Studiengänge: www.leuphana.de/professional-school/studieninteressierte/bewerbung-berufsbegleitendes-studium.html
- Studienbeitrag (Bemerkung):
- An der Leuphana Universität Lüneburg werden nur für die berufsbegleitenden Studiengänge Studiengebühren erhoben. Für alle anderen Studiengänge fallen lediglich Semesterbeiträge an.
Wie alle Studienprogramme der Fakultät Management und Technologie an der Leuphana ist dieser Master AACSB akkreditiert.