Studiengangsprofil

Im Ranking

Machine Learning

Eberhard Karls Universität Tübingen

Master

Tübingen

Übersicht Details Ranking

Short-Facts

Abschluss: Master
Sachgebiet(e): Data Science, Künstliche Intelligenz
Regelstudienzeit: 4 Semester
Hauptunterrichtssprache: Englisch
Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
Standort(e): Tübingen

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Der Studiengang im Ranking

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Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Zum Ranking

Kontakt

Hochschulstandort

Eberhard Karls Universität Tübingen
Geschwister-Scholl-Platz
72074 Tübingen
Tel: 07071 29-0
Fax: 07071 29-5990

Weitere Informationen / Services:

www.uni-tuebingen.de

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Machine Learning studiere?

Beim Studiengang Machine Learning an der Eberhard Karls Universität Tübingen handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Künstliche Intelligenz.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Machine Learning angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang in Tübingen angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Tübingen angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Machine Learning hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Machine Learning zu studieren?

Für das Studium des Fachs Machine Learning gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Bewerbungsschluss abweichend bereits am 30. April\n\nA Bachelor's degree (or equivalent) in either computer science, mathematics, physics or related natural sciences with a grade of at least 2.3 (German grading system). In particular, competences from the following areas are required, equivalent in content and scope to those in the BSc course in Computer Science in Tübingen:\n\n Mathematics: one- and multidimensional analysis, linear algebra and either numerics or stochastic\n Computer science: Programming, Algorithms and Data Structures.\n\nApplicants must also provide adequate proof of English proficiency.

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Wintersemester

Vorlesungszeit:: 16.10.2023 - 10.02.2024

Grundständige Studiengänge

Ohne Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: 01.06.2023 - 30.09.2023

Bitte abweichende Fristen für Masterstudiengänge beachten !
Losverfahren vom 01.09.2023 bis einschließlich 20.09.2023

Hochschulwechsler:: 01.06.2023 - 30.09.2023

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: Die Frist ist abgelaufen

Hochschulwechsler:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Weiterführende Studiengänge

Ohne Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: Die Frist ist abgelaufen

Hochschulwechsler:: 01.04.2023 - 30.09.2023

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: Die Frist ist abgelaufen

Hochschulwechsler:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Sommersemester

Vorlesungszeit:: 17.04.2023 - 29.07.2023

Grundständige Studiengänge

Ohne Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: Die Frist ist abgelaufen

Hochschulwechsler:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: Die Frist ist abgelaufen

Hochschulwechsler:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Weiterführende Studiengänge

Ohne Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: Die Frist ist abgelaufen

Hochschulwechsler:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: Die Frist ist abgelaufen

Hochschulwechsler:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Das Studium im Portrait

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: nur Wintersemester
Zulassungsmodus:: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Zugangsvoraussetzungen:: Bewerbungsschluss abweichend bereits am 30. April

A Bachelor's degree (or equivalent) in either computer science, mathematics, physics or related natural sciences with a grade of at least 2.3 (German grading system). In particular, competences from the following areas are required, equivalent in content and scope to those in the BSc course in Computer Science in Tübingen:

Mathematics: one- and multidimensional analysis, linear algebra and either numerics or stochastic
Computer science: Programming, Algorithms and Data Structures.

Applicants must also provide adequate proof of English proficiency.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

Fristen & Termine

Wintersemester

Vorlesungszeit:: 16.10.2023 - 10.02.2024

Grundständige Studiengänge

Ohne Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: 01.06.2023 - 30.09.2023

Bitte abweichende Fristen für Masterstudiengänge beachten !
Losverfahren vom 01.09.2023 bis einschließlich 20.09.2023

Hochschulwechsler:: 01.06.2023 - 30.09.2023

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: Die Frist ist abgelaufen

Hochschulwechsler:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Weiterführende Studiengänge

Ohne Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: Die Frist ist abgelaufen

Hochschulwechsler:: 01.04.2023 - 30.09.2023

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: Die Frist ist abgelaufen

Hochschulwechsler:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Sommersemester

Vorlesungszeit:: 17.04.2023 - 29.07.2023

Grundständige Studiengänge

Ohne Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: Die Frist ist abgelaufen

Hochschulwechsler:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: Die Frist ist abgelaufen

Hochschulwechsler:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Weiterführende Studiengänge

Ohne Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: Die Frist ist abgelaufen

Hochschulwechsler:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung

Studienanfänger:: Die Frist ist abgelaufen

Hochschulwechsler:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus der Europäischen Union:: Die Frist ist abgelaufen

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:: Die Frist ist abgelaufen

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Sonstiges

Studienbeitrag (Bemerkung):: Alle Informationen zu den Studiengebühren für Internationale Studierende (1500,- EUR je Semester) und für ein Zweitstudium (650,- EUR je Semester) finden Sie auf unserer Internetseite.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking (Datenstand 2021).

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

84 % männlich

16 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Anteil internationaler Studierender

37 %

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Abschlussarbeiten in Kooperation mit der Praxis, Master

30.6 %

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit

Fachausrichtung

Fach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt(e): Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz; Anwendungsbereich(e): Data Science

Interdisziplinarität

Der Studiengang ist nicht interdisziplinär

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Starke mathematisch-naturwissenschaftliche Ausrichtung; Data Science; Trainingscenter ML; Anbindung an das Cyber-Valley; enge Kooperation mit Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme und dem Max-Planck-Institut für Biologische Kybernetik; angebunden an Excellenz Cluster "Machine Learning: New Perspectives for Science" und dem Tübingen AI Center (BMBF Competence Center for Machine Learning).

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

2210

Anzahl Masterstudierende

650

Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master

5 %

Weitere Infos

Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung

Projektgruppenarbeiten; Planspiele; kleine, eigenständige Projekte alleine und im Team; eigenständige Recherche; Softwareprojekte; interdisziplinäre Zusammenarbeit; Kommunikationsfähigkeit; Zeitmanagement; Gruppenmanagement; Präsentationen von Wissenschaftlichen Arbeiten und eigenen Projekten; Erstellung von Projektplänen; Koordination von Projekten (SCRUM); Praktika und Vorlesungen mit Lehraufträgen aus der Industrie.

Besonderheiten in der Lehre

Auf Englisch studierbare Studiengänge Bioinformatik, Machine Learning und Medizininformatik; Seminare werden in Englisch durchgeführt; Prüfungen können in englischer Sprache durchgeführt werden; Ausgewählte Wahlpflichtveranstaltungen werden auch schon im Bachelorstudium auf Englisch abgehalten. Dadurch können sich die Studierenden spätestens ab dem 5. Semester schrittweise eingewöhnen, um für einen Masterstudiengang optimal vorbereitet zu sein.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spanien; Universitetet i Oslo, Norwegen; Uppsala Universitet, Schweden; Hacettepe Üniversitesi, Ankara, Türkei; Universidade Nova de Lisboa, Portugal; Tufts University, Medford, USA; Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Brasilien; Universiteit van Amsterdam, Niederlande; Università degli Studi di Perugia, Italien; University of Michigan, Ann Arbor, USA

Besonderheiten in der Ausstattung

Sehr gute Ausstattung: z.B. Hochleistungs- und GPU-Cluster, IBM Mainframe, Eye-tracking und Motion-tracking Labor, Roboter, Quadrokopter, digitales 3D-Fotostudio, LightStage, Fahrsimulator, Hardware-Labor, Brain-Computer-Interface, Psychophysik-Labor, Internet-Labor, Trainingscenter Maschinelles Lernen, Augmented Reality.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Die Forschung am Fachbereich ist sehr interdisziplinär ausgerichtet. Die Universität Tübingen bietet eine hoch interdisziplinäre Forschungslandschaft. Kooperationen bestehen mit der Medizin, den Neurowissenschaften, der Linguistik, der Bioinformatik, der Psychologie, dem Institut für Wissensmedien (IWM), als auch den drei Max-Planck-Instituten. Die Forschungsqualität ist gekennzeichnet durch hochrangige Forschungsprogramme (mehrere ERC- & Emmy-Noether-Gruppen) und intensive Industriekooperationen. Einbindung in den württembergischen Wirtschaftsraum und zahlreiche internationale Kooperationen.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Graduiertenakademie der Universität und der Fakultät; Nachwuchsforschergruppe (Emmy-Noether-Gruppe); 3 Juniorprofessuren; Innovation Grants; Teach@Tübingen; 1 Juniordozentin; 2 Nachwuchsgruppen im Rahmen von Cyber-Valley; 6 Nachwuchsgruppen im Rahmen der Exzellenzinitiative, Erteilung der Prüfungsberechtigung von studentischen Abschlussarbeiten.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

CyberValley Startup Incubator; Gründungsförderung der Universität Tübingen Wissenstransfer und Innovation.

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Tübingen

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking (Datenstand 2021).

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Wissenschaftsbezug

Werden methodische Kompetenzen, wissenschaftliches Arbeiten, kritisches Hinterfragen und ähnliches gefördert?

Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 102 Studierenden der Studiengänge Bioinformatik/Bioinformatics (M.Sc.), Informatik (M.Sc.), Kognitionswissenschaft (M.Sc.), Machine Learning (M.Sc.), Medieninformatik (M.Sc.) und Medizininformatik/Medical Informatics (M.Sc.).