Machine Learning

Starke mathematisch-naturwissenschaftliche Ausrichtung; Data Science; Trainingscenter ML; Anbindung an das Cyber-Valley; enge Kooperation mit Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme und dem Max-Planck-Institut für Biologische Kybernetik; angebunden an Excellenz Cluster "Machine Learning: New Perspectives for Science" und dem Tübingen AI Center (BMBF Competence Center for Machine Learning).

Projektgruppenarbeiten; Planspiele; kleine, eigenständige Projekte alleine und im Team; eigenständige Recherche; Softwareprojekte; interdisziplinäre Zusammenarbeit; Kommunikationsfähigkeit; Zeitmanagement; Gruppenmanagement; Präsentationen von Wissenschaftlichen Arbeiten und eigenen Projekten; Erstellung von Projektplänen; Koordination von Projekten (SCRUM); Praktika und Vorlesungen mit Lehraufträgen aus der Industrie.

Auf Englisch studierbare Studiengänge Bioinformatik, Machine Learning und Medizininformatik; Seminare werden in Englisch durchgeführt; Prüfungen können in englischer Sprache durchgeführt werden; Ausgewählte Wahlpflichtveranstaltungen werden auch schon im Bachelorstudium auf Englisch abgehalten. Dadurch können sich die Studierenden spätestens ab dem 5. Semester schrittweise eingewöhnen, um für einen Masterstudiengang optimal vorbereitet zu sein.

Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spanien; Universitetet i Oslo, Norwegen; Uppsala Universitet, Schweden; Hacettepe Üniversitesi, Ankara, Türkei; Universidade Nova de Lisboa, Portugal; Tufts University, Medford, USA; Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Brasilien; Universiteit van Amsterdam, Niederlande; Università degli Studi di Perugia, Italien; University of Michigan, Ann Arbor, USA

Sehr gute Ausstattung: z.B. Hochleistungs- und GPU-Cluster, IBM Mainframe, Eye-tracking und Motion-tracking Labor, Roboter, Quadrokopter, digitales 3D-Fotostudio, LightStage, Fahrsimulator, Hardware-Labor, Brain-Computer-Interface, Psychophysik-Labor, Internet-Labor, Trainingscenter Maschinelles Lernen, Augmented Reality.

Die Forschung am Fachbereich ist sehr interdisziplinär ausgerichtet. Die Universität Tübingen bietet eine hoch interdisziplinäre Forschungslandschaft. Kooperationen bestehen mit der Medizin, den Neurowissenschaften, der Linguistik, der Bioinformatik, der Psychologie, dem Institut für Wissensmedien (IWM), als auch den drei Max-Planck-Instituten. Die Forschungsqualität ist gekennzeichnet durch hochrangige Forschungsprogramme (mehrere ERC- & Emmy-Noether-Gruppen) und intensive Industriekooperationen. Einbindung in den württembergischen Wirtschaftsraum und zahlreiche internationale Kooperationen.

Graduiertenakademie der Universität und der Fakultät; Nachwuchsforschergruppe (Emmy-Noether-Gruppe); 3 Juniorprofessuren; Innovation Grants; Teach@Tübingen; 1 Juniordozentin; 2 Nachwuchsgruppen im Rahmen von Cyber-Valley; 6 Nachwuchsgruppen im Rahmen der Exzellenzinitiative, Erteilung der Prüfungsberechtigung von studentischen Abschlussarbeiten.

CyberValley Startup Incubator; Gründungsförderung der Universität Tübingen Wissenstransfer und Innovation.

www.wsi.uni-tuebingen.de/forschung.html