Studiengangsprofil

Im Ranking

Data Science

Technische Universität Braunschweig

Master of Science

Braunschweig

Übersicht Details Ranking

Short-Facts

Abschluss: Master of Science
Sachgebiet(e): Angewandte Mathematik, Data Science, Softwaretechnik
Regelstudienzeit: 4 Semester
Hauptunterrichtssprache: Englisch
Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang, Teilzeitstudium
Standort(e): Braunschweig
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Allgemeine Studiensituation

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Kontakt

Hochschulstandort

Technische Universität Braunschweig
Universitätsplatz 2
38106 Braunschweig
Tel: 0531 391-0
Fax: 0531 391-4577

Weitere Informationen / Services:

www.tu-braunschweig.de

FAQ zu Data Science

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?

Beim Studiengang Data Science an der Technische Universität Braunschweig handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Mathematik, Data Science, Softwaretechnik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium, internationaler Studiengang und als Teilzeitstudium in Braunschweig angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Braunschweig angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Data Science hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Bachelor der Studiengänge Data Science oder Informatik oder Mathematik oder eng verwandter Fächer. Englische Sprachkenntnisse als Muttersprachler*in oder als Absolvent*in eines mindestens zweijährigen ausschließlich englischsprachigen Studienprogramms oder eines Englischtests (siehe unter "Sprachkenntnisse")

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:

Schwerpunkte:: Anwendungsbereich, 15-25 CP (Bild- und Signalverarbeitung, Medizin, Biologie, Chemie und Pharmazie, Data Science in Engineering), Methoden und Konzepte der Informatik, 25 CP (u. a. Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanagement), Methoden und Konzepte der Mathematik, 25 CP (u. a. Lineare Algebra in Data Science, Optimierung in Data Science), Schlüsselqualifikationen und Ethik, 5-15 CP

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: Exkursionswoche vom 09.06.-15.06.2025; arbeitsfreie Feiertage am 18.04.2025, 21.04.2025, 01.05.2025, 29.05.2025 und 09.06.2025

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:: 01.12.2025 - 15.01.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: Wie Bildungsinländer

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: Die Frist ist abgelaufen

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Zugangsvoraussetzungen:: Bachelor der Studiengänge Data Science oder Informatik oder Mathematik oder eng verwandter Fächer. Englische Sprachkenntnisse als Muttersprachler*in oder als Absolvent*in eines mindestens zweijährigen ausschließlich englischsprachigen Studienprogramms oder eines Englischtests (siehe unter "Sprachkenntnisse")

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: Anwendungsbereich, 15-25 CP (Bild- und Signalverarbeitung, Medizin, Biologie, Chemie und Pharmazie, Data Science in Engineering), Methoden und Konzepte der Informatik, 25 CP (u. a. Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanagement), Methoden und Konzepte der Mathematik, 25 CP (u. a. Lineare Algebra in Data Science, Optimierung in Data Science), Schlüsselqualifikationen und Ethik, 5-15 CP

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: Exkursionswoche vom 09.06.-15.06.2025; arbeitsfreie Feiertage am 18.04.2025, 21.04.2025, 01.05.2025, 29.05.2025 und 09.06.2025

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:: 01.12.2025 - 15.01.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: Wie Bildungsinländer

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: Die Frist ist abgelaufen

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

73 % männlich

27 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich

Fachausrichtung

Interdisziplinär, mit Informatikanteil; Fachrichtung: Data Science

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Einbezug aktueller Forschungsfragen in Veranstaltungen; Wahlfreiheit für die Studierenden: entweder Vertiefung in einem von 4 Anwendungsbereichen oder Diversifikation über die 4 Anwendungsbereiche hinweg (Mix); Kompetenzangleichung der Studierenden durch eine Ramp Up-Phase; Möglichkeit der Vorbereitung auf die Masterarbeit durch Anfertigung einer dreimonatigen Projektarbeit; Softwareentwicklung unter praxisnahen Bedingungen; Erwerb überfachlicher Qualifikationen (z.B. Präsentationstechniken, Bewerbungstrainings, Sprachkurse und ethische Aspekte).

Außercurriculare Angebote

Hackathons, Spieleabende, Informatik-Kolloquium; Sandkasten-Projekt, Nachhaltigkeitsprojekt; studentische Vereinigungen: Die Inhalte des Studiums werden in die Praxis umgesetzt (z.B. ERIG; Aka Rail; Lions Racing Team (Formula Student), Consult One)

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

1050

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

290

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Fundierte theoretische Grundlagenausbildung inkl. Wissenschaftl. Arbeiten und Ethik; breites Spektrum anwendungsorientierter Informatik-Fachgebiete; eine mögliche Studienrichtung bereits im Bachelor (Medizininformatik).

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

neun mögliche Studienrichtungen im Master (Big Data Management, Fahrzeuginformatik, Hardware-/Softwaresystemanalyse und -entwurf, Industrial Data Science, IT-Sicherheit, Medizinische Informatik, Networked Systems, Robotik, Visual Computing); umfangreiches Nebenfachangebot; Wahlfreiheit im Masterstudium; praxisbezogenes Arbeiten z.B. im Softwaretechnischen Industriepraktikum.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

O-Wochenprogramm; Ersti-Ausflug der Fachgruppe; regelmäßige Spieleabende und Sprechstunden der Fachgruppe; Kneipentour; Erstsemester-Party

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Bachelor: Ein Mobilitätsfenster ist im 5./6.Semester vorgesehen; Master: Aufgrund der großen Wahlfreiheit ist ein Auslandssemester jederzeit möglich. Insbesondere das ERASMUS-Programm bietet für die Informatik vielfältige Austauschmöglichkeiten an europäischen Hochschulen. Des Weiteren können Masterstudierende sich für Forschungspraktikastipendien am NII Tokyo bewerben. Das Department für Informatik unterhält zudem seit mehreren Jahren eine offiziell beurkundete Zusammenarbeit mit dem IIT Bombay der renommierten indischen Eliteuniversität. Doppelabschluss mit CoDaS im MA Informatik möglich.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Universität Bern, Bern, Schweiz; Univerza v Mariboru, Maribor, Slowenien; Oulun Yliopisto, Oulu, Finnland; Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (EII), Las Palmas, Spanien; Universita di Roma La Sapienza, Rom, Italien; Ceské Vysoké Uceni Technické v Praze, Prag, Tschechien; IIT Bombay, Bombay, Indien; Universität Stellenbosch, Stellenbosch, Südafrika

Besonderheiten in der Ausstattung

U.a. Lego-Labor (Programmierung); 5 Kollaborative Roboter, 3 Klassische Industrieroboter, 2 Humanoide Plattformen, mobile Plattformen, Optical Motion Tracking, RGBD Kameratechnik, Hyperspektralkamera (Robotik); Fahrzeuginformatik-Labor (Bau von autonomen Modellfahrzeugen), Sensor-Flur (Algorithmik); Mikroprozessor-Labor (Kommunikationssysteme/Multimedia); speziell in der Medizininformatik: Forschungswohnung mit Sensoren, Space Curl, C-Bogen, EKG, Ultraschallgerät; speziell in der Computergraphik: EEG, Eye-Tracker, Wärmebildkamera, Foto- und Digitalkameras, optischer Tisch, VR/AR/XR Equipment

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Auszug aus dem Forschungsspektrum: Schwerpunktprogramm "Erforschung langlebiger Softwaresysteme"; "Immersive Digitale Realität" (DFG Reinhard Kossellek-Projekt); " HiGHmed - Medizinische Informatik" (BMBF)"; "Scalable Hybrid Variability" (EU H2020), TESTABLE: TEStabiliTy pAttern-driven weB appLication sEcurity and privacy testing (EU, Horizon H2020); Beteiligung an Exzellenzclustern: CASA: Cyber Security Against Large-Scale Adversaries (DfG, Cluster of Excellence), PhoenixD: Photonics, Optics, Engineering Innovation Across Disciplines (Cluster of Excellence).

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Für Promotionsvorhaben ist an der TU BS die Graduiertenakademie GradTUBS Ansprechpartner, die allen Doktorand*innen fach- und fakultätsübergreifend Unterstützung anbietet, z.B.in Form von zielgruppenspezifischen Weiterbildungskursen und Netzwerkveranstaltungen, aber auch bei der Kontaktherstellung zur regionalen und überregionalen Wirtschaft und außeruniversitären Forschungseinrichtungen. Des Weiteren fördert die TU Braunschweig mit dem Agnes-Pockels-Junior-Fellowship Programm hochqualifizierte und hochmotivierte Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler für bis zu drei Jahre.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Unterstützung bei Unternehmensgründungen bietet uniweit die "Technologietransferstelle" durch z.B. Lehrangebote, Beratung und Feedback zur Umsetzbarkeit der Geschäftsidee, Coaching, Networking-Angebote und durch die Bereitstellung von Räumlichkeiten, Entrepreneurship-Hub; Proto-Haus.

Sonstige Besonderheiten

Nachhaltigkeit: Die TU Braunschweig ist bestrebt, ihre Entscheidungen und Prozesse in allen Bereichen des Betriebs, der Forschung und der Lehre so zu steuern, dass ökologische, soziale und ökonomische Nachhaltigkeit herausgehobene Priorität haben. Diversity: Die Koordinationsstelle Diversity ist die zentrale Anlaufstelle für Studierende, die in ihrem Studium Herausforderungen und Barrieren begegnen.

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://www.tu-braunschweig.de/en/data-science/prospectivestudents

Website der Fachschaft

Link

Online-Bewerbung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Braunschweig

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Betreuung durch Lehrende

Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 48 Studierenden der Studiengänge Informatik (M.Sc.) und Data Science (M.Sc.).

Studieninhalt

Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?

Lehrangebot S

Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Digitale Lehrelemente S

Welche Rolle spielen digitale Inhalte und wie werden sie vermittelt?

Organisation

Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?

Studienorganisation S

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Übergang zum Masterstudium S

Ist der Übergang vom vorherigen Studium zum Masterstudium gut organisiert?

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?

Unterstützung im Studium S

Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?

Betreuung durch Lehrende S

Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Praxisbezug

Wie praxisnah ist das Studium

Praxisorientierung in der Lehre S

Gibt es genügend Lehrveranstaltungen mit Praxisbezug und wie ist deren Qualität?

Internationalität

Wie international ist das Studium?

Unterstützung für Auslandsstudium S

Wie attraktiv sind die Studienangebote an den vermittelten ausländischen Hochschulen? Wie gut wird man bei der Vorbereitung eines Auslandsstudiums unterstützt?